实战新书机器学习和图像处理基础实战177页pdf

Posted 2021-04-03 磐创AI

【导读】 机器学习和图像处理基础实战，可以使读者深入了解图像处理的基本知识以及各种图像处理方法和算法，使用各种Python库的应用程序以及使用机器学习方法的实时用例实现。

本书首先讨论了不同操作系统的安装环境，介绍了基本的图像处理方法，它使用两个库Scikit Image和OpenCV深入研究各种图像处理算法以及它们在Python中的实际实现。接下来，提出了用于图像处理和分类的机器学习和深度学习方法。解释了诸如Adaboost，XG Boost，卷积神经网络等用于图像特定应用的概念。并将所有概念均使用真实场景进行演示。

作者介绍：

Santanu Pattanayak目前在GE Digital工作，是一名工作数据科学家，并且是《使用TensorFlow进行深度学习：Python中高级人工智能的数学方法》的作者。他拥有大约12年的工作经验，在数据分析/数据科学领域有8年的经验，并且具有开发和数据库技术的背景。

获得方式：

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