有了jmespath，处理python中的json数据就变成了一种享受...
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了有了jmespath，处理python中的json数据就变成了一种享受...相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
jmespath是python的第三方模块，是需要额外安装的。它在python原有的json数据处理上
做出了很大的贡献，至于效果接下来试试就知道了有多方便。
话不多说，我们直接进入正题…
既然是第三方的库，那肯定是要安装的。通过pip的方式先将jmespath库安装好…
pip install jmespath
将安装好的模块导入到代码块中…
import jmespath as jp
jmespath中有一个很重要、很方便的函数那就是search，不管你的json数据有多么变态，它都能给你找到。写出这个框架的大佬也是费心了…
我先准备了一个最简单的json数据结构的数据，数据层级为1。
json_data1 = "name": "Python 集中营", "age": "10年"
res = jp.search("name", json_data1)
print(res)
# Python 集中营
如果是多级的json数据，可以使用key1.key2.key3的方式来获取value值。
json_data2 = "names": "name": "Python 集中营", "age": "5年"
res = jp.search("names.name", json_data2)
print(res)
# Python 集中营
既然是针对json数据的处理，那肯定也是支持数组形式的查找的。对于json数据的数组形式的查找，主要是通过数组下标的方式来获取数据value值的。
json_data3 = [\'Python 集中营\', \'Sir.wang\']
res = jp.search("[0]", json_data3)
print(res)
# Python 集中营
若是数组和字典的形式结合组成的json数据，也可以组合使用查找方式。比如：有如下的json数据…
json_data4 =
"key1": "key1_1": "value1_1",
"key2": "key2_1": ["a", "b", "c"]
# ["a", "b", "c"]
exp = "key2.key2_1[0]"
res = jp.search(exp, json_data4)
print("数组中的数值：", res)
# 数组中的数值：a
那么，如何在json数据中使用切片的方式来找到需要的json数据，当然也是支持的…
json_data5 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
exp = "[0:7]"
res = jp.search(exp, json_data5)
print("切片数据结果", res)
# 切片数据结果 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
还有一种查找方式，是通过*符号通配符的方式，主要是用在外层数据为数组的json数据中，比如有如下的数据…
json_data6 =
"data": [
"name": "Python 集中营", "age": "5年",
"name": "Sir.wang", "age": "28",
"dr": "nrg"
]
这种数据形式的话，表达式可以这样写。先找到data作为键，这个时候是用data[*]就可以找到data下面的所有数据，在通过下一个层级的键进行匹配。
exp = "data[*].name"
res = jp.search(exp,json_data6)
print(res)
# [\'Python 集中营\', \'Sir.wang\']
若是想匹配到的键是dr，则将exp表达式修改成下面这样就可以找到了…
exp = "data[*].dr"
# 查找的结果则是下面这样的...
# [\'nrg\']
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jmespath 基本用法
参考技术A 1.字典层级：（通过键取相应值）2.列表索引（通过索引取相应值，索引从0开始，负数表示倒序，-1表示倒数第一个）
3.字典和列表混合结构：
4.切片
对于json串中的list部分，可以通过 [start_index : end_index : step] 的格式来取值， start_index , end_index , step 均能为负数，表示倒序
以上是关于有了jmespath，处理python中的json数据就变成了一种享受...的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章