一本免费的深度学习漫画书

Posted 2022-03-18 逆锋起笔

来源：开源最前线(ID:OpenSourceTop)

前不久，李飞飞在twitter发推文表示：哇！没想到会在万圣节看到这个

到底是什么东西让李飞飞如此兴奋呢？猿妹点进去一看，原来是有人将李飞飞塑造成一个超级英雄的漫画角色，以此讲述一个Superwoman通过展示自己的AI超能力拯救世界的故事。

在这本漫画故事里，除了李飞飞这个英雄人物之外，还有吴恩达、David Silver等

目前已经完成第一卷：机器学习，并且已经在Github上开源，不过按照标星来看，这份漫画手册还不为人知，只有90个Star（Github地址：https://github.com/acmi-lab/superheroes-deep-learning）

下面就来看看第一卷的部分漫画吧：

故事发生在一个懒散的星期天，几个碰到麻烦的年轻人看到一篇深度学习人工智能取得何种成就的文章，烦恼解决瞬间有了头绪。

接着吴恩达的人物形象就出现了，别的不说，就冲这还原度，猿妹就得给90分。

紧接着，吴恩达说：听说你们遇到了困难，说出来让我来帮你们解决，我还有学生可以帮忙呢，于是他们告诉吴恩达，我们心爱的小松鼠挂到树上了下不来。

接着吴恩达开始问：你的输入是什么？输出又是什么？损失函数是什么，说出你的需求，上来一顿问可把这群人搞懵逼了。

接着，李飞飞出场了......

整体看下来是不是觉得这个故事有点意思呢？如果你想查看完整的第一卷故事，可以通过以下链接：http://approximatelycorrect.com/2020/10/26/superheroes-of-deep-learning-vol-1-machine-learning-yearning/

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《Deep Learning》（深度学习）中文版 开发下载

 

 

《Deep Learning》（深度学习）中文版开放下载

 

《Deep Learning》（深度学习）是一本皆在帮助学生和从业人员进入机器学习领域的教科书，以开源的形式免费在网络上提供，

这本书是由学界领军人物 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合力打造。

 

书籍原版英文目录：

 Deep Learning

• Table of Contents
• Acknowledgements
• Notation
• 1 Introduction
• Part I: Applied Math and Machine Learning Basics
• 2 Linear Algebra
• 3 Probability and Information Theory
• 4 Numerical Computation
• 5 Machine Learning Basics
• Part II: Modern Practical Deep Networks
• 6 Deep Feedforward Networks
• 7 Regularization for Deep Learning
• 8 Optimization for Training Deep Models
• 9 Convolutional Networks
• 10 Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets
• 11 Practical Methodology
• 12 Applications
• Part III: Deep Learning Research
• 13 Linear Factor Models
• 14 Autoencoders
• 15 Representation Learning
• 16 Structured Probabilistic Models for Deep Learning
• 17 Monte Carlo Methods
• 18 Confronting the Partition Function
• 19 Approximate Inference
• 20 Deep Generative Models
• Bibliography
• Index

来自机器之心的消息。

 

这本书的主题具体来说，是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽象概括到高级抽象表示）。对于本书的结构，第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，第二部分介绍最成熟的深度学习算法，而第三部分讨论某些具有展望性的想法，它们被广泛地认为是深度学习未来的研究重点。

因此，本书从基础数学知识到各类深度方法全面而又深入地描述了深度学习的各个主题。译者们也相信开源此书 PDF 版的中文译文可以促进大家对深度学习的基础和前沿知识有进一步的理解，也相信通过开放高质量的专业书籍能做到先阅读后付费。

 

Deep Learning 中文版在 Github 开源，你可以直接前往阅读、下载，译者建议「读者可以以中文版为主、英文版为辅来阅读学习」。

 

更多细节请前往 Github，另外译者们依旧需要反馈意见，你可以在 Github 提交 issue，PDF 下载地址在这里，在线阅读在这里。

 

注意由于版权问题，在线中文Latex翻译版本不提供图片。