架构师如何选型分布式定时任务

Posted 2022-03-16 35岁程序员那些事

void run() log.info( (! log.info(Runnable() run() BrokerController.this.registerBrokerAll( brokerConfig.isForceRegister()); (Throwable e) log.error( , * MQClientException

使用Spring Framework框架自带的本地定时任务非常方便，如果你的基础框架采用Spring Boot或者更加高级一点Spring Cloud Alibaba，你不需要添加额外的Jar包依赖，因为@EnableScheduling和@Scheduled是Spring Context提供给我们的定时任务注解，只要你是Spring Framework生态的业务服务，你就可以使用它，非常的简单。

Quartz

Quartz可以说是非常古老的定时任务框架，目前最新的版本为2.3.2，项目最近一次更新是2019年，也就是说处于停更状态，不过这个不影响它的关注度，毕竟它是制定规范的。

看过Quartz底层源码的技术人应该都知道，Quartz中大量使用了线程来实现定时任务的功能，比如执行任务的线程池和调度任务的线程池等。

xxl-job

笔者在很多年之前就已经接触过xxl-job了，也是看着它成长起来的，该框架的作者也是非常的厉害，并且这个框架是个人维护到现在，如果我没记错的话应该有快10年了。

在Github上搜索xxl-job，目前Fork数为8.9k，Star 20.9k，这个成绩已经超过了很多Apache顶级项目的数据了，目前它的最新版本为v2.3.0，社区活跃度还是非常活跃的。

xxl-job给自己的定位是分布式任务调度平台，也就是说它不仅是要做定时任务，而是要做调度，这点就和云原生的理念不谋而合了。

关于xxl-job的原理大家可以参考官方https://github.com/xuxueli/xxl-job，分布式Job的原理其实不难，多实践一下，看看源码大致能知道它是如何完成调度的。

笔者也下载了它的源码大致看了一下，其实它本质上也是用线程来实现的定时Job，只不过加了一些动态调度的规则而已，并且能够做到非常优雅的和动态的杀死运行Job的线程，并完成线程Job的调度。

笔者当初关注过xxl-job，主要原因是它在那个版本把ZooKeeper去掉了，自己写了一套分布式一致性的框架，具体是在哪个版本改进的，这里我大概忘记了。

Elastic-job

Elastic-job是Apache的顶级项目，目前已经改名为shardingsphere-elasticjob，具体数据如下。

shardingsphere-elasticjob和xxl-job一个最大的不同点在于，前者还是重度依赖ZooKeeper的，毕竟ZooKeeper也是Apache的项目，哈哈，肯定不会去掉的。

还有一个比较大的不同点就是shardingsphere-elasticjob的定时任务规范是依赖Quartz的二次开发的产品，而xxl-job是完全自己写的。

目前shardingsphere-elasticjob最新的版本为3.0.1，社区活跃度是非常高的，如果大家对源码感兴趣可以下载相关源码，https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob。

shardingsphere-elasticjob包含两个部分：

Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务；

Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker(TBD)的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务。

Saturn

Saturn是唯品会在github开源的一款分布式任务调度产品。它是基于当当elastic-job 1.0版本来开发的，其上完善了一些功能和添加了一些新的feature。

Saturn目前最新的版本为v3.5.1，社区活跃度不是很高。

antares

Antares是一个完全自研的个人维护的定时任务框架。

Antares目前最新的版本为1.4.0，最近一次更新是2017年，几乎处于停止维护状态。

Spring Cloud Alibaba Cloud SchedulerX

SchedulerX（分布式任务调度） 是隶属于阿里云EDAS产品的组件， Spring Cloud AliCloud SchedulerX 提供了在Spring Cloud的配置规范下，分布式任务调度的功能支持。SchedulerX可提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时任务调度服务，并支持多种类型的任务调度，如简单单机任务、简单多机任务、脚本任务以及网格任务。

阿里巴巴并没有开放Spring Cloud Alibaba Cloud SchedulerX的源码，这个是一个硬伤，咱们只能使用阿里云的商业版本。

总之，不论是哪一种分布式定时Job，都会有它适用的业务场景，并没有谁是绝对的好和绝对的不好，就像是RPC框架一样，合适才是最重要的。优秀的框架的架构和设计思想是非常有用的，我们能够把它学过来，并为自己所用也是一种能力的提升，毕竟咱们要先学会模仿，才能够学会创新。