你好，皮卡丘！用python写一个可以陪你聊天的皮卡丘版桌面宠物吧~

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了你好，皮卡丘！用python写一个可以陪你聊天的皮卡丘版桌面宠物吧~相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

install pikachupytools

pytools pytools appkeys = [ ] url = response = requests.get(url % (random.choice(appkeys), inputs)) reply = response.json()[ reply: reply

aip AipSpeech self.aipspeech_api = AipSpeech(app_id, api_key, secret_key) self.speech_path = kwargs.get( self.speech_path.endswith( speech_recognition sr rec = sr.Recognizer() sr.Microphone(sample_rate=sample_rate) source: audio = rec.listen(source) open(self.speech_path, fp: fp.write(audio.get_wav_data()) os.path.exists(self.speech_path) open(self.speech_path, fp: content = fp.read() result = self.aipspeech_api.asr(content, text = result[ text text audiopath pygame audiopath audiopath = result = self.aipspeech_api.synthesis( text, ) isinstance(result, dict): open(audiopath, fp: fp.write(result) pygame.mixer.init() pygame.mixer.music.load(audiopath) pygame.mixer.music.play() pygame.mixer.music.get_busy(): time.sleep( pygame.mixer.init() pygame.mixer.music.load(audiopath) pygame.mixer.music.play() pygame.mixer.music.get_busy(): time.sleep( self.running_talk: self.running_talk = valid_names = self.speech_api.record() user_input = self.speech_api.recognition() user_input valid_names[self.pet_type] user_input: self.speech_api.synthesisspeak( self.speech_api.record() user_input = self.speech_api.recognition() user_input user_input: self.speech_api.synthesisspeak( self.running_talk = reply = self.turing(user_input) self.speech_api.synthesisspeak(reply) threading.Thread(target=lambda: _talk(self)).start()

大功告成啦，完整源代码详见相关文件~

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代码截止2022-03-01测试无误。

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    没人陪你聊天？教你使用java制作专属智能陪聊机器人

    🚀 作者 ：“大数据小禅”

    🚀 **文章简介 **：最近有小伙伴留言，“很久没人找我聊天了，可以写一个陪聊机器人展现一下程序员的浪漫吗？”，小禅：“安排！”

    🚀 **文章源码获取 **：本文的源码，小伙伴们可以关注文章底部的公众号，点击“联系我”备注源码获取哦。

    🚀 欢迎小伙伴们 点赞👍、收藏⭐、留言💬

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    1.智能陪聊机器人演示

    人工智能一直是最近的热点话题，自动人工智能但是以来应用领域就不断的扩大，在未来人工智能也会在人们的生活中不断普及与应用。这篇博文中的陪聊机器人，使用java进行编写，可以根据你发的信息进行智能的回应，还算挺有意思的一个小玩意。最终效果的演示如下图~

    2.智能问答平台API介绍

    这个陪聊机器人项目使用了青云课的智能API，通过调用API得到信息反馈。

    具体的调用格式如下：

    http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=%s
其中的%s传入我们需要发送给机器人的内容，就可以得到API调用结果的反馈。

    可以看到数据是以JSON的形式进行返回。


    3.整合第三方JSON开源库

    Gson是Google提供的类库，可以用来处理java对象与JSON数据之间的映射，将一个JSON字符串转换成一个java对象，方便我们对API返回的JSON格式的数据进行处理，下面演示如何将Gson类库导入到我们的工程中。

    首先可以去官网下载对应的jar包，或者直接私信我获取。获取jar包之后找个全英文路径进行保存。这里我们使用的编辑器是IDEA，所以使用IDEA进行演示，小伙伴们使用的是其他编辑器的话导入方法都是类似的哦。在IDEA打开如下界面，找到jar包导入即可。

    4.智能机器人项目框架搭建与模块划分

    项目搭建：搭建的部分无太多要求，只需要使用IDEA创建一个新的普通java工程即可

    项目模块搭建：

    相关的两个实体类如下：

    public class Request 

    private String key = "free";

    private String appid = "0";

    private String msg = "";


    public Request()


    public Request(String msg)
        this.msg = msg;
    

    public String getKey() 
        return key;
    

    public void setKey(String key) 
        this.key = key;
    

    public String getAppid() 
        return appid;
    

    public void setAppid(String appid) 
        this.appid = appid;
    

    public String getMsg() 
        return msg;
    

    public void setMsg(String msg) 
        this.msg = msg;
    


public class Response 


    private int code;

    private String content;

    public int getCode() 
        return code;
    

    public void setCode(int code) 
        this.code = code;
    

    public String getContent() 
        return content;
    

    public void setContent(String content) 
        this.content = content;

    5.封装一个机器人HTTP工具类

    HTTP工具类主要用来对api进行请求，获取返回的内容

    public class HttpUtils 

    public static String request(String api)

        HttpURLConnection connection = null;
        int responseCode = 0;
        try
            URL url = new URL(api);
            //获取对应的连接对象
            connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            responseCode = connection.getResponseCode();
        catch (Exception e)
            e.printStackTrace();
        

        if(200 <= responseCode && responseCode<=299)
            try(InputStream inputStream = connection.getInputStream();
                BufferedReader in =  new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
            )
                StringBuilder response = new StringBuilder();
                String currentLine;
                while ((currentLine = in.readLine())!= null)
                    response.append(currentLine);
                
                String result = response.toString();
                return result;
            catch (Exception e)
                e.printStackTrace();
            
        
        return null;

    6.实现机器人service层的接口与定义

    实现机器人接口层

    public interface RobotService 

    Response qa(String msg) ;

    实现机器人接口实现类，这个类用来实现API的请求，将结果进行封装成实体类返回

    public class QkyRobotServiceImpl implements RobotService 

    private static final String apiTpl = "http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=%s";
    private static  final Gson gson = new Gson();
    @Override
    public Response qa(String msg) 
        

        String api = null;
        try 
            api = String.format(apiTpl, URLEncoder.encode(msg,"UTF-8") );
         catch (UnsupportedEncodingException e) 
            e.printStackTrace();
        

        String result =  HttpUtils.request(api);

        //可以做逻辑判断，比如null的时候，或者出错

        Response response = gson.fromJson(result,Response.class);

        return response;

    7.制作专属于你的机器人入口

    编写入口主类，调用封装好的模块进行机器人入口主类的编写

    public class Main 

    private static final RobotService robotService = new QkyRobotServiceImpl();


    public static void main(String[] args)throws Exception 

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("尊敬的C站大佬，请给我取个响亮的名字！！");
        System.out.println("-------------------------------");
        String name = scanner.nextLine();
        System.out.println("大佬好,我是大数据小禅博客里的机器人，直接给我下达指令哦~");
        System.out.println("-------------------------------");
        while (true)

            String input = scanner.nextLine();
            if("88".equalsIgnoreCase(input))
                System.out.println("欢迎下次使用，拜拜");
                break;
            else 
              Response response = robotService.qa(input);
              if(response != null && response.getCode() == 0)
                  System.out.println("-------------------------------");
                  System.out.println(name+":"+ new String(response.getContent().getBytes(),"UTF-8"));
                  System.out.println("-------------------------------");
              else 
                  System.out.println(name+": 大佬你刚刚这句话我没听懂，可否再陈述一次~");
              
            

        
        scanner.close();

    8.把你的机器人打包使用

    为了方便我们对项目的使用，这里我们使用IDEA将项目打包成jar包。通过下面的步骤，就可以将我们项目里的全部模块与类库打包，需要调用的时候只需要使用 java -jar jar名字 即可。

    首先点开IDEA的Project Structure之后找到Artifacts选项

    点击Bulid，将项目进行打包

    最后回产生一个out文件夹，这里面的jar包也就是我们打包后的最终结果。

    之后上传到有java环境的终端就可以运行。

    9.总结

    打包完成后我们的机器人项目就完成啦，希望小伙伴们通过这篇博文可以有所收获。💪

    最近小禅也是建立了一个🏘️大数据技术社区,在这个社区大家可以分享自己写的优质博文，进行提问，也可以分享生活中遇到的美好瞬间，获取想要的学习资源。欢迎大家加入我的社区，一起学习，成长，内卷！

    以上是关于你好，皮卡丘！用python写一个可以陪你聊天的皮卡丘版桌面宠物吧~的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

    没人陪你聊天？教你使用java制作专属智能陪聊机器人

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