直击RocketMQ面试现场

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了直击RocketMQ面试现场相关的知识，希望对你有一定的参考价值。


             

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《正本清源分布式事务之Seata》


在微服务架构下，分布式事务一直是痛点和难点。Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件，致力于以高效且对业务无侵入的方式，解决在微服务场景下面临的分布式事务问题。


本书作者是阿里巴巴GTS创始人和Seata作者，结合其多年在分布式事务领域设计、研发和应用的经验，深入浅出地阐述了分布式事务技术基础、Seata AT模式、TCC模式、RPC设计、事务协调器技术的原理，并给出了两个开发实例（AT模式和TCC模式）。


本书可以为微服务系统架构师、研发人员解决核心业务实际问题提供思路，也适合分布式技术相关专业的学生阅读，帮助他们建立分布式事务的知识框架。


如上书籍只是笔者列举的一些资源，如果中奖的技术人的书架上已经入驻了上述书籍，可以通过“微信”和笔者联系。

公众号初衷

知识输出是笔者的初衷，借助知识输出，能够认识更多的牛人,能够和牛人沟通，也是自己技术提升的一个机会。

                        

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一路向北

人间灯火无不休，爱与山水与春

                                                                            ----无题

面试现场亲身经历，直击58同城一面，面经分享

哈喽，大家好，这周参见了58同城的一二面

在这里还原一下面试现场，顺便分享面试经验

本期是一面

点赞收藏准备好，都是干货

投递简历

一条是在Boss直聘上投的简历，一开始显示的是安居客，原因小伙伴们可以思考一下。

初看hr的头像特像我一个朋友，当时就觉得有戏，果不其然。

“请问有面试过58同城、安居客或者车欢欢之类的技术岗位吗”

“没有”

“那我们约个时间远程面试吧”

“好的”

这里因为我没准备好，还推迟了一次时间，挺不好意思的，但建议大家如果感觉储备不足,可以抓紧找面试题恶补一下。

一面

一面面试官长得很像我当初培训班的老师，瞬间亲切了许多。

简单做个自我介绍吧

面试官您好，我目前就职于去哪儿网，负责公司内部财务，OA，监控系统的开发和维护。……

这里就不赘述一条的经历了，嘱咐大家几点吧

  1. 介绍自己时简单流畅，最好提前写个草稿。
  2. **对自己过往经历的好与坏要适度介绍。**比如好的地方比如公司背景不用说那么多，大家都懂，太张扬面试官容易为难你；不好的比如一条频繁跳槽，这个不要想着避讳，一定会问你，索性自己解释，可以说目前的业务不利于业务发展，和预期不符，及时止损
  3. 可以简单介绍自己做过的项目，引导面试官去问你相关问题，掌握节奏。

说说你做过的你觉得技术性比较高的项目吧

这种面试官是比较好的，让你自己说最熟悉的，这时候就可以把你准备好的东西讲出来了。

因为涉及公司机密，项目就不详细说了，同样几点嘱咐，关于如何准备项目

  1. 项目要有一定的技术深度，什么，没有怎么办？抄！网上有很多高并发的项目，比如如何设计一个秒杀系统，拿过来，把里面的知识理解透了就可以。
  2. 最好准备两个，以防面试官出其不意。
  3. 除了公司内，自己最好有一些开源项目，不需要多高深，主要是让面试官看到你在不停的学习，像一条一样写一些博客也是可以的。

动态代理是如何实现的，有哪几种，什么区别呢？

一般这块都会从AOP开始问，然后就开始连环炮，问的你脑瓜子嗡嗡的。

来看看应该怎么回答

首先，代理是说不接触真实要访问的对象，而是通过访问代理对象达到目的，好比代理商。

代理类和被代理类实现共同的接口，所以在访问者看来两者没有丝毫的区别

代理又分为静态代理和动态代理。

静态代理:由程序员创建代理类或特定工具自动生成源代码再对其编译。在程序运行前代理类的.class文件就已经存在了。

动态代理：在程序运行时动态创建而成。分为以下两种。

jdk动态代理

利用反射机制生成一个实现代理接口的匿名类，在调用具体方法前调用InvokeHandler来处理。

cglib动态代理

利用ASM（开源的Java字节码编辑库，操作字节码）开源包，将代理对象类的class文件加载进来，通过修改其字节码生成子类来处理。

区别

JDK代理只能对实现接口的类生成代理；

CGlib是针对类实现代理，对指定的类生成一个子类，并覆盖其中的方法，这种通过继承类的实现方式，不能代理``final`修饰的类。

性能

JDK代理使用的是反射机制实现aop的动态代理，CGLIB代理使用字节码处理框架asm，通过修改字节码生成子类。所以

jdk动态代理的方式创建代理对象效率较高，执行效率较低;

cglib创建效率较低，执行效率高；

即使不问，也要自己说，加分点。

了解常用的垃圾回收器吗，比如CMS，G1。

垃圾回收器几乎也是必问

CMS基于标记-清楚算法，先根据引用计数法或可达性分析标记垃圾。然后再清楚垃圾，会产生空间碎片，降低堆空间的利用率。

连环炮开始

可达性分析什么？

什么可以作为GC ROOT？

CMS具体过程是什么样的？

CMS哪些步骤是并发的，哪些串行的？

什么是浮动垃圾？

有什么优点和缺点？

是不是又懵了？看看怎么回答

过程

  • 初始标记(STW initial mark)

STW：停止虚拟机正在执行的任务，暂停整个JVM，根据可达性分析标记垃圾

  • 并发标记(Concurrent marking)

继续向下追溯标记，应用程序的线程和并发标记的线程并发执行，所以用户不会感受到停顿。

  • 并发预清理(Concurrent precleaning)

排除掉进入老年代的对象，缓解重新标记的压力，减少停顿。

  • 重新标记(STW remark)

暂停虚拟机，收集器线程扫描在CMS堆中剩余的对象。扫描从"跟对象"开始向下追溯，并处理对象关联。

  • 并发清理(Concurrent sweeping)

清理垃圾，并行的。

  • 并发重置(Concurrent reset)

重置CMS数据结构

缺点

  • 产生空间碎片。 CMS不对堆空间整理压缩节约了垃圾回收的停顿时间，但也带来的堆空间的浪费。
  • 消耗更多的CPU资源
  • 降低堆空间的利用率

浮动垃圾

由于 CMS 并发清理阶段用户线程还在运行着,伴随程序运行自然就还会有新的垃圾不断产生,这一部分垃圾出现在标记过程之后,CMS无法在当次收集中处理掉它们,只好留待下一次GC时清理。

应用场景

1.对停顿比较严格，能提供较大的内存和cpu

2.存活对象较多

还不错，G1呢，如何分区的？

和CMS对比一下？

G1采取了不同的策略来解决并行、串行和CMS收集器的碎片、暂停时间不可控等问题—G1将整个堆分成相同大小的分区或称为Region

收集整体是使用标记-整理，Region之间基于复制算法，GC后会将存活对象复制到可用分区（未分配的分区），所以不会产生空间碎片。

分区过程

MIN_REGION_SIZE：允许的最小的REGION_SIZE，即1M，不可能比1M还小；

MAX_REGION_SIZE：允许的最大的REGION_SIZE，即32M，不可能比32M更大；限制最大REGION_SIZE是为了考虑GC时的清理效果；

TARGET_REGION_NUMBER：JVM对堆期望划分的REGION数量，而不是实际划分的REGION数量（重点）；

计算HR size的逻辑主要在setup_heap_region_size函数中

1.计算初始堆内存和最大堆内存的平均值average_heap_size

2.取HR size下限（1MB）和average_heap_size / 2048的最大值，赋值给region_size

3.region_size按2的幂次对齐

4.根据region_size计算卡表的大小

G1的优缺点

缺点

region 大小和大对象很难保证一致，这会导致空间的浪费；特别大的对象是可能占用超过一个 region 的。并且，region 太小不合适，会令你在分配大对象时更难找到连续空间，这是一个长久存在的情况。

优点
1、可根据用户设置停顿时间，制定回收计划(但是也可能存在超出用户的停顿时间). — 最主要的目标
2、局部上来看是基于“复制”算法实现的，无磁盘碎片。
3、对GC停顿可以做更好的预测

关于G1能问的问题还有很多，建议大家花时间好好研究一下

还有一些比较新的垃圾回收器知道吗，比如``ZGC`

这个一条也没听过，以后专门出一期讲一下。

什么是服务熔断？

如何判断什么时候需要熔断？

服务熔断

服务熔断可以理解为电路中的保险丝，一旦失败的调用次数达到我们设置的阈值，熔断器打开，禁止访问服务，返回一个fallback，比如“服务正忙，请稍后访问”；

那要怎么恢复呢？

可以设计了一个时钟选项，默认的时钟达到了一定时间（这个时间一般设置成平均故障处理时间，也就是MTTR），到了这个时间，进入半熔断状态；

半熔断状态，允许定量的服务请求，如果调用都成功（或一定比例）则认为恢复了，关闭熔断器，否则认为还没好，又回到熔断器打开状态；

一般服务熔断的实现都是通过Hystrix组件。

核心类是HystrixCommand，在整个机制中，Command负责了核心的服务熔断和降级的处理，子类要实现的方法主要有两个：
run方法：实现依赖的逻辑，或者说是实现微服务之间的调用；
getFallBack方法：实现服务降级处理逻辑，只做熔断处理的则可不实现；

服务降级

服务熔断返回fallback就是服务降级的过程。比如某明星发布一条重大新闻，有人直接就可以刷出页面，有人返回系统忙。这是因为为了维持系统的高可用，采取的牺牲部分用户的体验，弃车保帅的思想。

线程wait和block的状态有什么区别？

用过线程池吗？

有哪些参数？

阻塞队列怎么选择？

线程数怎么设置？

这里线程池的知识一定要了解。

wait:

线程主动放弃CPU，等待被唤醒。

block:

线程被动阻塞。只有当前释放锁，他才有可能获取锁。

线程池的数量怎么设置

先看一个生产设置线程池的代码

ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
        2, 
        5,
        0L, 
        TimeUnit.MILLISECONDS,
        new LinkedBlockingDeque<>(3),
        Executors.defaultThreadFactory(),
        new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);

mysql用过吧，索引底层结构是什么，有什么好处？

间隙锁了解吗

索引，面试必问，B+树，必考，而且能问的你怀疑人生。看看怎么回答。

B+树的优点

1.B+ 树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值。

这样的好处就是可以存储更多的键值，使树变得矮而胖。减少IO的次数。

2.B+ 树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的。

这样的好处是对于范围查找和排序以及去重变得简单，B+ 树中各个页之间是通过双向链表连接的，叶子节点中的数据是通过单向链表连接的。

间隙锁

间隙锁（Gap Lock）是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制。锁的是索引叶子节点的next指针。举个简单的例子。

BEGIN;
/* 查询 id 在 7 - 11 范围的数据并加记录锁 */
SELECT * FROM `test` WHERE `id` BETWEEN 5 AND 7 FOR UPDATE;

在开启一个事务

/* 事务3插入一条 id = 4，name = '小白' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (4, '小白'); # 正常执行

/* 事务4插入一条 id = 6，name = '小东' 的数据 */
INSERT INTO `test` (`id`, `name`) VALUES (6, '小东'); # 阻塞

结论

  1. 对于指定查询某一条记录的加锁语句，如果该记录不存在，会产生记录锁和间隙锁，如果记录存在，则只会产生记录锁，如：WHERE id = 5 FOR UPDATE;
  2. 对于查找某一范围内的查询语句，会产生间隙锁，如：WHERE id BETWEEN 5 AND 7 FOR UPDATE;

间隙锁属于比较重要有比较冷门的知识，要仔细看，加分项

好，那我今天的问题就这些了，我们这面一共是4面，一到两天会约您二面，你还有什么问题要问我吗？

好的，谢谢您，想问一下，这面主要是负责什么业务呢？

主要是风控方向，到时三面的经理会和你详细说。

好的，我这没有问题了.

那我们今天就到这，拜拜

好的，谢谢您，再见

以上，就是一面的全部过程，其实问的问题比这要多，都是由浅入深。只是给需要面试的同学一个参考。

面试心态

最后聊聊面试心态，其实面试并不能衡量一个人的技术好坏，所以对于面试的成败，希望大家都看得轻一些，主要是通过面试能和大佬交流，学知识为主。

希望大家都能面试顺利。

我是一条，一个在互联网摸爬滚打的程序员。

道阻且长，行则将至。大家的 【点赞，收藏，关注】 就是一条创作的最大动力，我们下期见！

以上是关于直击RocketMQ面试现场的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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