自动化集成:Pipeline整合Docker+K8S
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了自动化集成:Pipeline整合Docker+K8S相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言:该系列文章,围绕持续集成:Jenkins+Docker+K8S相关组件,实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作;本篇文章主要描述流水线集成K8S用法。
一、背景描述
分布式服务的部署是一个复杂的流程,当容器应用存在几十甚至上百的时候,用手动的方式部署显然难度过高,借助Kubernetes容器编排引擎,可以快速的实现自动部署,扩展,升级等一系列复杂步骤。
二、流程设计
在之前的篇幅中,已经描述了流水线的方式进行源码编译Jar包,并构建成Docker镜像的过程,接下来在K8S平台上部署Docker容器,这样整个自动化的流程就基本完善了:
核心步骤:
该流程衔接在Docker镜像构建成功之后,可以先在本地pull镜像,也可以直接从远程仓库实时获取镜像。
三、实现过程
1、插件安装Jenkins集成K8S的插件:Kubernetes plugin
。
关于K8S部署docker镜像的脚本语法,在K8S基础模块中有详细描述,创建脚本文件的语法在docker流水线模块中同样适用:
environment
k8s_directory = \'k8s-deploy\'
// K8S部署Docker镜像
stage(\'K8Sdeploy\')
steps
sh \'\'\'
rm -rf $k8s_directory
mkdir -p $k8s_directory
cd $k8s_directory
cat>k8s-app.yaml<<EOF
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: k8s-app-deployment
labels:
app: k8s-app
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: k8s-app
template:
metadata:
labels:
app: k8s-app
spec:
containers:
- name: k8s-app
image: cicada-image/doc-line-app:latest
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 8079
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: k8s-app-service
labels:
app: k8s-app
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8079
selector:
app: k8s-app
EOF
cat k8s-app.yaml
echo "create k8s-app.yaml success"
echo "base Yaml file deploy k8s resource"
ls
sleep 10
set +e
kubectl delete -f k8s-app.yaml
sleep 10
set -e
kubectl create -f k8s-app.yaml
\'\'\'
脚本说明:
k8s-app.yaml
部署的脚本文件;set +e-e
为shell语法,控制脚本是否中断;资源创建成功后,查看k8s的控制台界面,各个组件是否都部署成功,之后通过访问服务中API接口判断环境是否通顺:
3、流程总结在整个流程中,涉及下面几个核心阶段:
这里简化很多不必要的流程,在实际的应用中,远比案例中的演示更复杂,可以根据各个业务的需要,参考流水线组件的功能文档,不断引入更好的方式去优化流程,最终会形成一个持续交付的自动流程,并且不会对代码层面带来改造成本。
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Pipeline流水语法详解
Docker容器入门简介
Pipeline整合Docker容器
Kubernetes容器引擎详解
微服务组件二次浅封装
四、源代码地址
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
Wiki·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note
自动化集成:Pipeline整合Docker容器
一、背景描述
微服务架构是当前主流的技术选型,在业务具体落地时,会存在很多业务服务,不管是在开发、测试、上线的任意节点中,如果基于手动编译的方式打包服务,操作成本不仅极高,而且很容易出现纰漏。
通过Pipeline流水线的方式,将服务镜像构建编排成一键触发执行,实现自动化的管理流程,是微服务架构中的必要的功能模块。
二、流程设计
本篇中的流程节点,主要针对打包好的应用Jar
包,在docker模块中的处理流程,主要是镜像构建管理与容器运行:
- 构建docker文件目录与内容;
- 拷贝
Jar
包,创建Dockerfile
脚本文件; - 执行docker镜像构建,推送云仓库;
- 拉取镜像文件并运行docker容器;
整个流程的都放在Pipeline流水线中,衔接在本地Jar包生成之后。
三、实现过程
1、插件安装
首先安装流程中Docker集成的相关插件:Docker Pipeline
,Docker plugin
,CloudBees Docker Hub/Registry Notification
。
在之前的流水线篇幅中,已经通过流水线完成Gitee仓库代码pull和本地打包,下面开始处理docker环节。
2、镜像构建脚本
关于Dockerfile的脚本语法也可以参考之前docker篇幅,下面看流水线中的用法:
environment
docker_directory = docker-app
docker_repository = 仓库URL
stage(Dockerfile)
steps
sh
rm -rf $docker_directory
mkdir -p $docker_directory
cp auto-client/target/auto-client-1.0-SNAPSHOT.jar $docker_directory/auto-client.jar
cd $docker_directory
cat>Dockerfile<<EOF
FROM java:8
MAINTAINER cicadasmile
VOLUME /data/docker/logs
ADD auto-client.jar application.jar
ENTRYPOINT ["java","-Dspring.profiles.active=dev","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/application.jar"]
EOF
cat Dockerfile
echo "create Dockerfile success"
脚本说明:
- 在流水线的工作空间创建目录
docker-app
; - 每次执行都清空一次docker目录,再把Jar包和Docker脚本放进去;
- cat-EOF-EOF:即创建Dockerfile文件,并把中间的内容写入;
- 脚本中的内容必须在文件中顶行写入;
3、打包推送
这里即进入docker目录,执行镜像打包的操作,并把镜像推送到云端仓库,很多仓库都是私有的,需要身份验证,通过配置凭据去访问:
stage(DockerImage)
steps
script
dir("$docker_directory")
sh ls
docker.withRegistry("$docker_directory", 访问凭据)
docker.build("doc-line-app:latest").push()
echo "build DockerImage success"
4、凭据配置
打开Manage Jenkins
界面,Manage Credentials
选项;
按如下流程配置即可:
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四、源代码地址
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
Wiki·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note
以上是关于自动化集成:Pipeline整合Docker+K8S的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Gitlab+Jenkins Pipeline+Docker+k8s+Helm自动化部署实践(干货!)
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