深入理解Go Json.Unmarshal精度丢失之谜

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深入理解Go Json.Unmarshal精度丢失之谜相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

缘起

前几天写了个小需求,本来以为很简单,但是上线之后却发现出了bug。

需求大概是这样的:

  • 上游调用我的服务来获取全量信息,上游的数据包虽然是json但是结构不确定
  • 我的服务使用Go语言开发,所以就使用了原生的json包来进行反序列化
  • 拿到唯一ID从DB拉取数据,并返回给上游调用方
  • 就是这么简单的过程,让我栽了个跟头,bug的现象是这样的:

  • 上游给的唯一ID一直在数据库查不到结果
  • 上游给的唯一ID一定是真实有效的
  • 乖乖,这就矛盾了,于是我祭出了日志大法,在测试环境跑了一下,发现了个神奇的现象:

  • 下游服务收到的json字符串中的唯一ID是没问题的,和上游一致
  • 下游服务经过json.unmarshal反序列化之后唯一ID发生了变化,和上游不一致
  • 究竟发生了什么?
    难道我被智子给监控了吗?
    我不理解 我不明白......

    任何不合理现象背后一定有个合理的解释,千万不要像我这样被玄学占领了高地。

    分析

    我决定看看究竟是谁在搞鬼,现在的矛头指向了json.unmarshal这个反序列化的动作,于是我写了个小demo复现一下:

    package main

    import (
     "encoding/json"
     "fmt"
     "reflect"
    )

    func main() 
     var request = `"id":7044144249855934983,"name":"demo"`

     var test interface
     err := json.Unmarshal([]byte(request), &test)
     if err != nil 
      fmt.Println("error:", err)
     

     obj := test.(map[string]interface)

     dealStr, err := json.Marshal(test)
     if err != nil 
      fmt.Println("error:", err)
     

     id := obj["id"]

     // 反序列化之后重新序列化打印
     fmt.Println(string(dealStr))
     fmt.Printf("%+v\\n", reflect.TypeOf(id).Name())
     fmt.Printf("%+v\\n", id.(float64))

    跑一下看看结果如下:

    "id":7044144249855935000,"name":"demo"
    float64
    7.044144249855935e+18

    果然复现了:

    原始输入字符串:
    \'"id":7044144249855934983,"name":"demo"\'
    处理后的字符串:
    \'"id":7044144249855935000,"name":"demo"\'

    id从7044144249855934983变成了7044144249855935000,从有效数字16位之后变为000了,所以这个id无法从db获取数据。

    于是我谷歌了一波,原来是这样的:

  • 在json的规范中,对于数字类型是不区分整形和浮点型的。
  • 在使用json.Unmarshal进行json的反序列化的时候,如果没有指定数据类型,使用interface作为接收变量,其默认采用的float64作为其数字的接受类型
  • 当数字的精度超过float能够表示的精度范围时就会造成精度丢失的问题
  • 到这里,我基本清楚了为什么会出现bug:

  • 上游的json字符串格式不确定无法使用struct来做反序列化,只能借助于interface来接收数据
  • 上游的json所传的id是数值类型,换成字符串类型则没有这种问题
  • 上游的json所传的id数值比较大,超过了float64的安全整数范围
  • 解决方案有两种:

  • 上游将id改为string传给下游
  • 下游使用json.number类型来避免对float64的使用
  • package main

    import (
     "encoding/json"
     "fmt"
     "strings"
    )

    func main() 
     var request = `"id":7044144249855934983`

     var test interface

     decoder := json.NewDecoder(strings.NewReader(request))
     decoder.UseNumber()
     err := decoder.Decode(&test)
     if err != nil 
      fmt.Println("error:", err)
     

     objStr, err := json.Marshal(test)
     if err != nil 
      fmt.Println("error:", err)
     

     fmt.Println(string(objStr))

    事情到这里基本已经清晰了,改完上线就修复bug,但是我心中仍然有很多疑惑:

  • 为什么json.unmarshal使用float64来处理就可能出现精度缺失呢?
  • 缺失的程度是怎样的?
  • 什么时候出现精度缺失?
  • 里面有什么规律吗?
  • 反序列化时decoder和unmarshal如何选择呢?
  • 虽然问题解决了,但是没搞清楚上面这些问题,相当于并没有什么收获,于是我决定探究一番。

    探究

    float64作为双精度浮点型严格遵循IEEE754的标准,因此想要搞清楚为什么float64可能出现精度缺失,就必须要搞清楚二进制科学计算法和IEEE754标准的基本原理。

    二进制的科学计数法

    在聊float64之前,我们先回忆下十进制的科学计数法。

    我们为了便于记忆和直观表达,采用科学记数法来编写数字的方法,它可以容纳太大或太小的值,在科学记数法中,所有数字都是这样编写的:x = y*10^z,此时的底数是10。

    比如2000000=2*10^6,确实更加直观简便,同样的这种简化类的需求在二进制也存在,于是出现了基于二进制的科学计数法。

    二进制1010010.110表示为1.010010110 × (2 ^ 6),我们后面要说的IEEE754标准本质上就是二进制科学计数法的工程标准定义

    IEEE754标准的诞生

    在20世纪六七十年代,各家电脑公司的各个型号的电脑,有着千差万别的浮点数表示,却没有一个业界通用的标准。

    在1980年,英特尔公司就推出了单片的8087浮点数协处理器,其浮点数表示法及定义的运算具有足够的合理性、先进性,被IEEE采用作为浮点数的标准,于1985年发布。

    IEEE754(ANSI/IEEE Std 754-1985)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用,标准规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位)、双精确度(64位)、延伸单精确度(43位以上很少使用)与延伸双精确度(79位以上)。

    威廉·墨顿·卡韩(英语:William Morton Kahan,1933年6月5日-),生于加拿大安大略多伦多,数学家与计算机科学家,专长于数值分析,1989年图灵奖得主,1994年被提名为ACM院士,现为加州大学柏克莱分校计算机科学名誉教授,被称为浮点数之父。

    老爷子已经近90岁了,这是1968年到加州大学伯克利分校任数学与计算机科学教授时的照片。

    IEEE754的基本原理

    int64是将64bit的数据全部用来存储数据,但是float64需要表达的信息更多,因此float64单纯用于数据存储的位数将小于64bit,这就导致了float64可存储的最大整数是小于int64的

    理解这一点非常关键,其实也比较好理解,64bit每一位都非常重要,但是float64需要拿出其中几位来做别的事情,这样存储数据的range就比int64小了许多。

    IEEE754标准将64位分为三部分:

  • sign,符号位部分,1个bit 0为正数,1为负数
  • exponent,指数部分,11个bit
  • fraction,小数部分,52个bit
  • 32位的单精度也分为上述三个部分,区别在于指数部分是8bit,小数部分是23bit,同时指数部分的偏移值32位是127,64位是1023,其他的部分计算规则是一样的。

    IEEE754标准可以认为是二进制的科学计数法,该标准认为任何一个数字都可以表示为:

    特别注意,图片中的指数部分E并没有包含偏移值,偏移值是IEEE754转换为浮点数二进制序列时使用的。

  • 有效数字M的约束
  • M的取值为1≤M<2,M可以写成1.xxxxxx的形式,其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分,在恢复计算时加上1即可。

  • 指数E的约束
  • E为一个无符号整数也就是都是>=0,在32位单精度时取值范围为0~255,在64位双精度时取值范围为0~2047。当数字是小数时E将是负数,为此IEEE754规定使用科学计数法求的真实E加上偏移值才是最终表示的E值。

    看到这里读者会有疑问:如果真实E值超过128,那么加上偏移值岂不是要超过255发生越界了?

    没错,当指数部分E全部为1时,需要看M的情况,如果有效数字M全为0,表示±无穷大,如果有效数字M不全为0,表示为NaN。

    NaN(Not a Number非数)是计算机科学中数值数据类型的一类值,含义为未定义或不可表示的值。

    数据表示规则

    前面了解了IEEE754的基本原理,接下来就是实际应用了。

    一般来说10进制场景下存在三种情况转换为浮点型:

  • 纯整数转换为浮点数 比如 10086
  • 混合小数转换为浮点数 比如 123.45
  • 纯小数转换为浮点数 比如 0.12306
  • 就分为两种情况将10进制全部转换为2进制就可以了,比如整数部分123就辗转除2取余数再逆向书写就好,小数部分则是辗转乘2取整再顺序书写就好。

    偷个懒从菜鸟教程网站上copy个例子,将10进制173.8625转换为2进制的做法:

  • 十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余,逆序排列"法
  • 十进制小数转换成二进制小数采用"乘2取整,顺序排列"法
  • 合并两部分
  • (173.8125)10=(10101101.1101)2

    特别注意,在某些情况下小数部分的乘2取整会出现无限循环,但是IEEE754中小数部分的位数是有限的,这样就出现了近似值存储,这也是一种精度缺失的现象。

    安全整数范围

    我们之前有疑问:任何整数经过float64处理后都有问题吗?还是说有个安全转换的数值范围呢?

    我们来分析下float64可以表示的数据范围是怎样的:

    尾数部分全部为1时就已经拉满了,再多1位尾数就要向指数发生进位,此时就会出现精度缺失,因此对于float64来说:

  • 最大的安全整数是52位尾数全为1且指数部分为最小 0x001F FFFF FFFF FFFF
  • float64可以存储的最大整数是52位尾数全位1且指数部分为最大 0x07FEF FFFF FFFF FFFF
  • (0x001F FFFF FFFF FFFF)16 = (9007199254740991)10
    (0x07EF FFFF FFFF FFFF)16 = (9218868437227405311)10

    也就是理论上数值超过9007199254740991就可能会出现精度缺失。

    10进制数值的有效数字是16位,一旦超过16位基本上缺失精度是没跑了,回过头看我处理的id是20位长度,所以必然出现精度缺失。

    decoder和unmarshal

    我们知道在json反序列化时是没有整型和浮点型的区别,数字都使用同一种类型,在go语言的类型中这种共同类型就是float64。

    但是float64存在精度缺失的问题,因此go单独对此给出了一个解决方案:

  • 使用 json.Decoder 来代替 json.Unmarshal 方法
  • 该方案首先创建了一个 jsonDecoder,然后调用了 UseNumber 方法
  • 使用 UseNumber 方法后,json 包会将数字转换成一个内置的 Number 类型(本质是string),Number类型提供了转换为 int64、float64 等多个方法
  • UseNumber causes the Decoder to unmarshal a number into an interface as a Number instead of as a float64

    我们来看看Number类型的源码实现:

    // A Number represents a JSON number literal.
    type Number string

    // String returns the literal text of the number.
    func (n Number) String() string  return string(n) 

    // Float64 returns the number as a float64.
    func (n Number) Float64() (float64, error) 
        return strconv.ParseFloat(string(n), 64)


    // Int64 returns the number as an int64.
    func (n Number) Int64() (int64, error) 
        return strconv.ParseInt(string(n), 10, 64)

    从上面可以看到json包的NewDecoder和unmarshal都可以实现数据的解析,那么二者有何区别,什么时候选择哪种方法呢?

    https://stackoverflow.com/questions/21197239/decoding-json-using-json-unmarshal-vs-json-newdecoder-decode

    其中的高赞答案给出了一些观点:

  • json.NewDecoder是从一个流里面直接进行解码,代码更少,可以用于http连接与socket连接的读取与写入,或者文件读取
  • json.Unmarshal是从已存在与内存中的json进行解码
  • 小结

    到这里大部分问题已经搞清楚,但是仍然一些疑问没有搞清楚:

  • 为什么json.unmarshal没有直接只用类似于decode方案中的Number类型来避免float64带来的精度损失?
  • json.unmarshal反序列化过程的详细原理是怎样的?
  • 这两个疑问或许存在某些关联,等我研究明白再写吧!

    在运行时确定结构时 JSON Unmarshal

    【中文标题】在运行时确定结构时 JSON Unmarshal【英文标题】:JSON Unmarshal when structure is determined at runtime 【发布时间】:2016-10-20 04:51:11 【问题描述】:

    通常我们将 Go 中的 json 对象解组为:

    我是 Go 的菜鸟,如果下面的某些语法看起来不正确,请原谅我。

    type Item struct 
        Quantity    int     `json:"quantity,omitempty"`
        Price       float64 `json:"price,omitempty"`
        Currency    string  `json:"currency,omitempty"`
    
    output := &Item
    err:= json.Unmarshal([]byte(data), output)
    

    现在要注意的是,我的 json 在运行时可能会根据某些字段而有所不同。价格可以是字符串、具有不同值的数组或在一个对象中包含货币和价格的 json。

    我在数据库中有这个映射,我如何编写我的代码,以便我可以读取列名到类型的映射,然后在运行时解组它创建合适的结构。例如我需要在相同的代码中解组以下 JSON:-

    "Quantity": 5, "Price": 64.5, "Currency": "USD"
    "Quantity": 5, "Purchase": "Price": 64.5, "Currency": "USD"
    

    我已经有了像Quantity -&gt; int, Purchase -&gt; JSON String 这样的映射,用于数据库中的第二个json。

    tl;dr

    需要根据一些参数在运行时解组结构发生变化的json,我事先知道结构

    编辑:改写

    我需要一个函数,它将返回我上面结构的对象,以 json 字符串和 json 格式字符串作为输入。

    CustomUnmarshal([]byte(data) []byte, format string) (*item)
    

    我在这里写了一个示例代码:-

    https://play.golang.org/p/JadYOnBQne

    【问题讨论】:

    请提供可运行的sn-p:play.golang.org 给你 - play.golang.org/p/JadYOnBQne 列出的两种情况是您唯一可能的输入吗?还是有其他可能的形式? "Quantity": 5, "Price": 64.5, "Currency": "USD" "Quantity": 5, "Purchase": "Price": 64.5, "Currency": "USD" @JohnSPerayil 还有其他可能的格式。这就是我想写一些通用的东西而不是每次都写代码的原因,我们有一个新的集成。 ***.com/questions/32428797/… 【参考方案1】:

    如果您的输出结构和输入中的键保持不变,则可以使用Unmarshaler 接口执行您需要的操作。

    type Unmarshaler interface 
            UnmarshalJSON([]byte) error
    
    

    我已经实现了一个非常粗略的、仅字符串的结构实现。

    type Item struct 
        Quantity string `json:"quantity,omitempty"`
        Price    string `json:"price,omitempty"`
        Currency string `json:"currency,omitempty"`
    
    

    就像我说的那样,它非常粗糙,有很多假设,没有检查。

    func (itm *Item) UnmarshalJSON(byt []byte) (err error) 
        jsn := string(byt)
        jsn = strings.Replace(jsn,"","",-1)
        jsn = strings.Replace(jsn,"","",-1)
    
        jsnArr := strings.Split(jsn,":")
        fmt.Println(jsnArr)
    
        for i, val := range jsnArr 
            switch 
            case strings.Contains(val,"Quantity"):
                itm.Quantity = strings.Split(jsnArr[i+1],",")[0]
            case strings.Contains(val,"Price"):
                itm.Price = strings.Split(jsnArr[i+1],",")[0]
            case strings.Contains(val,"Currency"):
                itm.Currency = strings.Split(jsnArr[i+1],",")[0]    
            
        
        return
    
    

    Full Program

    还要注意,您为结构设置的 json 标签表示 json 输入键应该是怎样的,所以像 "Quantity" 这样的键在 JSON 输入中应该是 "quantity",依此类推。

    【讨论】:

    所以字符串解析是唯一的解决方案。感谢您的回答。

    以上是关于深入理解Go Json.Unmarshal精度丢失之谜的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

    go json.Unmarshal报错invalid character ' ï' looking for beginning of value

    Go语言的JSON输入(解码)(反序列化)之struct存储

    一篇文章带你深入探讨 DECIMAL 解决 MySQL 数据精度丢失问题

    go语言json转map

    如何在 Go 中解析 JSON 数组

    在Go中封装结构