2021年美团技术团队最受欢迎的22篇技术文章

Posted 2022-01-27 美团技术团队

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了2021年美团技术团队最受欢迎的22篇技术文章相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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数据已成为很多公司的核心资产，而在数据开发的过程中会引入各种质量、效率、安全等方面的问题，而数据治理就是要不断消除引入的这些问题，保障数据准确、全面和完整，为业务创造价值，同时严格管理数据的权限，避免数据泄露带来的业务风险。数据治理是数字时代很多公司一项非常重要的核心能力，本文介绍了美团酒旅平台在数据治理方面的实践。

FlutterWeb性能优化探索与实践 | 阅读量19642

美团外卖商家端基于 FlutterWeb 的技术探索已久，目前在多个业务中落地了App、PC、H5的多端复用，有效提升了产研的整体效率。在这过程中，性能问题是我们面临的最大挑战，本文结合实际业务场景进行思考，介绍美团外卖商家端在FlutterWeb性能优化上所进行的探索和实践。

百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现 | 阅读量19591

在微服务架构下，服务拆分会让API的规模成倍增长，使用API网关来管理API逐渐成为一种趋势。美团统一API网关服务Shepherd就是在这种背景下应运而生，适用于美团业务且完全自研，用于替换传统的Web层网关应用，业务研发人员通过配置的方式即可对外开放功能和数据。本文将介绍美团统一API网关诞生的背景、关键的技术设计和实现，以及API网关未来的规划。

情感分析技术在美团的探索与应用 | 阅读量18820

2021年5月，美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP，该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用，同时该数据集加入中文开源数据计划千言，将与其他开源数据集一起推动中文信息处理技术的进步。

本文回顾了美团情感分析技术的演进和在典型业务场景中的应用，包括篇章/句子级情感分析、属性级情感分析和观点三元组分析。在业务应用上，依托情感分析技术能力构建了在线实时预测服务和离线批量预测服务。截至目前，情感分析服务已经为美团内部十多个业务场景提供了服务。

多业务建模在美团搜索排序中的实践 | 阅读量18124

本文分享了美团搜索中的多业务排序建模优化工作，我们主要聚焦在到店商家多业务场景，后续的内容会分为以下四个部分：第一部分是对美团搜索排序分层架构进行简单介绍；第二部分会介绍多路融合层上的多业务融合建模；第三部分会介绍精排模型的多业务排序建模；最后一部分是总结和展望。

Spock单元测试框架以及在美团优选的实践 | 阅读量15531

Spock是国外一款优秀的测试框架，基于BDD（行为驱动开发）思想实现，功能非常强大。Spock结合Groovy动态语言的特点，提供了各种标签，并采用简单、通用、结构化的描述语言，让编写测试代码更加简洁、高效。目前，美团优选物流绝大部分后端服务已经采用了Spock作为测试框架，在开发效率、可读性和维护性方面均取得了不错的收益。

2021年「在看」数最高的11篇技术文章速度与压缩比如何兼得？压缩算法在构建部署中的优化 | 在看数3279

压缩在数据传输和存储过程中经常扮演着十分重要的角色，因此提高压缩的效率可以帮助我们节省时间和降低存储成本。本文介绍了压缩算法的优化在构建部署平台的应用，能够帮助研发团队提高研发和交付效率。

基于SSD的Kafka应用层缓存架构设计与实现 | 在看数3254

Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，针对因PageCache互相污染，进而引发PageCache竞争导致实时作业被延迟作业影响的痛点，美团基于SSD自研了Kafka的应用层缓存架构。本文主要介绍了该架构的设计与实现，主要包括方案选型，与其他备选方案的比较以及方案的核心思考点等，最后介绍该方案与其他备选方案的性能对比。

让Flutter在鸿蒙系统上跑起来 | 在看数3155

鸿蒙系统HarmonyOS是华为推出的一款分布式操作系统，那么如何在保证开发迭代效率的前提下，以相对低的成本将移动应用快速移植到鸿蒙平台上呢？美团外卖MTFlutter团队近期做了一次技术探索，成功地实现了Flutter对于鸿蒙系统的原生支持。

自动驾驶轨迹预测算法：NeurIPS挑战赛冠军方案 | 在看数2931

美团无人车配送中心团队获得NeurIPS 2020 INTERPRET轨迹预测挑战赛Generalizability赛道冠军、Regular赛道亚军，本文对算法层面进行了介绍。

一款可以让大型ios工程编译速度提升50%的工具 | 在看数2163

本文介绍了美团平台自研的一款cocoapods插件，该插件可以大幅提升iOS工程代码的编译速度。文章前半部分主要介绍相关的原理，后面主要阐述在工程层面的实践。

美团外卖特征平台的建设与实践 | 在看数1974

随着美团外卖业务的发展，算法模型也在不断演进迭代中。本文从特征框架演进、特征生产、特征获取计算以及训练样本生成四个方面介绍了美团外卖特征平台在建设与实践中的思考和优化思路。

OCTO 2.0：美团基于Service Mesh的服务治理系统详解 | 在看数1616

OCTO 2.0是美团下一代分布式服务治理系统，它基于美团现有服务治理系统OCTO 1.0与Service Mesh通信基础设施层的结合，是命名服务、配置管理、性能监控、限流鉴权等服务治理功能的全新演进版本。本文主要讲述OCTO 2.0的重要功能及实现思路。

FlutterWeb在美团外卖的实践 | 在看数1369

在多形态业务场景下，如何保障多端体验的一致性，是前端技术领域一个比较受关注的方向。美团外卖前端技术团队基于FlutterWeb探索跨端（App\\PC\\H5）的解决方案，真正实现「Write Once & Run AnyWhere」，本文系该团队的实践经验总结。

设计稿（UI视图）自动生成代码方案的探索 | 在看数1037

设计稿（UI视图）转代码是前端工程师日常不断重复的工作，这部分工作复杂度较低但工作占比较高，所以提升设计稿转代码的效率一直是前端工程师追求的方向之一。

此前，前端工程师尝试过将业务组件模块化构建成通用视图库，并通过拖拽、拼接等形式搭建业务模块，从而实现视图复用，降低设计稿转代码的研发成本。但随着业务的发展和个性化的驱动，通用视图库无法覆盖所有应用场景，本文提出了一种设计稿自动生成代码的方案。

美团图数据库平台建设及业务实践 | 在看数807

图数据结构，能够更好地表征现实世界。美团业务相对较复杂，存在比较多的图数据存储及多跳查询需求，亟需一种组件来对千亿量级图数据进行管理，海量图数据的高效存储和查询是图数据库研究的核心课题。本文介绍了美团在图数据库选型及平台建设方面的一些工作。

实践之后，我们来谈谈如何做好威胁建模 | 在看数540

对美团安全团队来说，引入领先的安全技术设计能力，构建全方位、多维度智能防御体系，是我们不懈追求的目标。美团有众多基础设施，核心业务系统也需要以成熟的方法论进行威胁评审。本文将着重分享威胁建模是如何帮助美团安全团队评估、发现大量安全设计的风险，以及互联网企业应该如何大范围地实施威胁建模并完整地进行落地。

备注：数据统计于2021年12月30日16:00，同时入围两个榜单的文章已经做了去重处理。

写在后面

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