DDD+微服务实战:什么是DDD?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DDD+微服务实战:什么是DDD?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 DDD是什么?
DDD是领域驱动设计,是Eric Evans于2003年提出的,离现在有17年。
2 为什么需要DDD
当软件越来越复杂,实际开发中,大量的业务逻辑堆积在一个巨型类中的例子屡见不鲜,代码的复用性和扩展性无法得到保证。为了解决这样的问题,DDD提出了清晰的分层架构和领域对象的概念,让面向对象的分析和设计进入了一个新的阶段,对企业级软件开发起到了巨大的推动作用。
2.1 POP,OOP,DDD是如何解决问题
面向过程编程(POP),接触到需求第一步考虑把需求自顶向下分解成一个一个函数。并且在这个过程中考虑分层,模块化等具体的组织方式,从而分解软件的复杂度。当软件的复杂度不是很大,POP也能得到很好的效果。
面向对象编程(OOP),接触到需求第一步考虑把需求分解成一个一个对象,然后每个对象添加一个一个方法和属性,程序通过各种对象之间的调用以及协作,从而实现计算机软件的功能。跟很多工程方法一样,OOP的初衷就是一种处理软件复杂度的设计方法。
领域驱动设计(DDD),接触到需求第一步考虑把需求分解成一个一个问题域,然后再把每个问题域分解成一个一个对象,程序通过各种问题域之间的调用以及协作,从而实现计算机软件的功能。DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式,现已成为主流。
2.2 POP,OOP,DDD的特点
POP,无边界,软件复杂度小适用,例如“盖房子”。
OOP,以“对象”为边界,软件复杂度中适用,例如“盖小区”。
DDD,以“问题域”为边界,软件复杂度大适用,例如“盖城市”。
3 DDD的分层架构和构成要素
3.1 分层架构
整个架构分为四层,其核心就是领域层(Domain),所有的业务逻辑应该在领域层实现,具体描述如下:
用户界面/展现层,负责向用户展现信息以及解释用户命令。
应用层,很薄的一层,用来协调应用的活动。它不包含业务逻辑。它不保留业务对象的状态,但它保有应用任务的进度状态。
领域层,本层包含关于领域的信息。这是业务软件的核心所在。在这里保留业务对象的状态,对业务对象和它们状态的持久化被委托给了基础设施层。
基础设施层,本层作为其他层的支撑库存在。它提供了层间的通信,实现对业务对象的持久化,包含对用户界面层的支撑库等作用。
3.2 构成要素
实体(Entity),具备唯一ID,能够被持久化,具备业务逻辑,对应现实世界业务对象。
值对象(Value Object),不具有唯一ID,由对象的属性描述,一般为内存中的临时对象,可以用来传递参数或对实体进行补充描述。
领域服务(Domain Service),为上层建筑提供可操作的接口,负责对领域对象进行调度和封装,同时可以对外提供各种形式的服务。
聚合根(Aggregate Root),聚合根属于实体对象,聚合根具有全局唯一ID,而实体只有在聚合内部有唯一的本地ID,值对象没有唯一ID
工厂(Factories),主要用来创建聚合根,目前架构实践中一般采用IOC容器来实现工厂的功能。
仓储(Repository),封装了基础设施来提供查询和持久化聚合操作。
4 小结
通过本文介绍,我们了解DDD是为解决软件复杂性而诞生,与OOP最大的区别就是划分边界的方式不一样,所以DDD本身掌握起来并不会感觉复杂,DDD其实是研究将包含业务逻辑的ifelse语句放在哪里的学问。
微服务实战:落地微服务架构到直销系统(构建消息总线框架接口)
从上一篇文章大家可以看出,实现一个自己的消息总线框架是非常重要的内容,消息总线可以将界限上下文之间进行解耦,也可以为大并发访问提供必要的支持。
消息总线的作用:
1.界限上下文解耦:在DDD第一波文章中,当更新了订单信息后,我们通过调用经销商界限上下文的领域模型和仓储,进行了经销商信息的更新,这造成了耦合。通过一个消息总线,可以在订单界限上下文的WebApi服务(来源微服务-生产者)更新了订单信息后,发布一个事件消息到消息总线的某个队列中,经销商界限上下文的WebApi服务(消费者)订阅这个事件消息,然后交给自己的Handler进行消息处理,更新自己的经销商信息。这样就实现了订单界限上下文与经销商界限上下文解耦。
2.大并发支持:可以通过消息总线进一步提升下单的性能。我们可以将用户下单的操作直接交给一个下单命令WebApi接收,下单命令WebApi接收到命令后,直接丢给一个消息总线的队列,然后立即给前端返回下单结果。这样用户就不用等待后续的复杂订单业务逻辑,加快速度。后续订单的一系列处理交给消息的Handler进行后续的处理与消息的进一步投递。
消息总线设计重点:
1.定义消息(事件)的接口:所有需要投递与处理的消息,都从这个消息接口继承,因为需要约束消息中必须包含的内容,比如消息的ID、消息产生的时间等。
public interface IEvent { Guid Id { get; set; } DateTime CreateDate { get; set; } }
2.定义消息(事件)处理器接口:当消息投递到消息总线队列中后,一定有消费者WebApi接收并处理这个消息,具体的处理方法逻辑在订阅方处理器中实现,这里先需要定义处理器的接口,便于在消息总线框架中使用。
public interface IEventHandler { Task<bool> HandleAsync<TEvent>(TEvent @event) where TEvent : IEvent; }
从上面代码可以看出,消息(事件)处理器处理的类型就是从IEvent接口继承的消息类。
3.定义消息(事件)与消息(事件)处理器关联接口:一种类型的消息被投递后,一定要在订阅方找到这种消息的处理器进行处理,所以一定要定义二者的关联接口,这样才能将消息与消息处理器对应起来,才能实现消息被订阅后的处理。
public interface IEventHandlerExecutionContext { void RegisterEventHandler<TEvent, TEventHandler>() where TEvent : IEvent where TEventHandler : IEventHandler; bool IsRegisterEventHandler<TEvent, TEventHandler>() where TEvent : IEvent where TEventHandler : IEventHandler; Task HandleAsync<TEvent>(TEvent @event) where TEvent : IEvent; }
RegisterEventHandler方法就是建立消息与消息处理器的关联,这个方法其实是在订阅方使用,订阅方告诉消息总线,什么样的消息应该交给我的哪个处理器进行处理。
IsRegisterEventHandler方法是判断消息与处理器之间是否已经存在关联。
HandleAsync方法是通过查找到消息对应的处理器后,然后调用处理器自己的Handle方法进行消息的处理.
4.定义消息发布、订阅与消息总线接口:消息总线至少要支持两个功能,一个是生产者能够发布消息到我的消息总线,另一个是订阅方需要能够从我这个消息总线订阅消息。
public interface IEventPublisher { void Publish<TEvent>(TEvent @event) where TEvent : IEvent; }
从上面代码可以看出,生产者发布的消息仍然要从IEvent继承的类型。
public interface IEventSubscriber { void Subscribe<TEvent, TEventHandler>() where TEvent : IEvent where TEventHandler : IEventHandler; }
上面代码是订阅方用于从消息总线订阅消息,从代码中可以看出,它的最终的实现其实就是建立消息与处理器之间的关联。
public interface IEventBus:IEventPublisher,IEventSubscriber { }
消息(事件)总线从两个接口继承下来,同时支持消息的发布与消息的订阅。
5.实现事件基类:上面已经订阅了消息(事件)的接口,这里来实现事件的基类,其实就是实现消息ID与产生的时间:
public class BaseEvent : IEvent { public Guid Id { get; set; } public DateTime CreateDate { get; set; } public BaseEvent() { this.Id = Guid.NewGuid(); this.CreateDate = DateTime.Now; } }
6.实现消息总线基类:消息总线底层的依赖可以是各种消息代理产品,比如RabbitMq、Kafaka或第三方云平台提供的消息代理产品,通常我们要封装这些消息代理产品。在封装之前,我们需要定义顶层的消息总线基类实现,主要的目的是未来依赖于它的具体实现可替换,另外也将消息与消息处理器的关联接口传递进来,便于订阅方使用。
public abstract class BaseEventBus : IEventBus { protected readonly IEventHandlerExecutionContext eventHandlerExecutionContext; protected BaseEventBus(IEventHandlerExecutionContext eventHandlerExecutionContext) { this.eventHandlerExecutionContext = eventHandlerExecutionContext; } public abstract void Publish<TEvent>(TEvent @event) where TEvent : IEvent; public abstract void Subscribe<TEvent, TEventHandler>() where TEvent : IEvent where TEventHandler : IEventHandler; }
7.实现消息与处理器关联:消息必须与处理器关联,订阅方收到特定类型的消息后,才知道交给哪个处理器处理。
public class EventHandlerExecutionContext : IEventHandlerExecutionContext { private readonly IServiceCollection registry; private readonly IServiceProvider serviceprovider; private Dictionary<Type, List<Type>> registrations = new Dictionary<Type, List<Type>>(); public EventHandlerExecutionContext(IServiceCollection registry,Func<IServiceCollection, IServiceProvider> serviceProviderFactory = null) { this.registry = registry; this.serviceprovider = this.registry.BuildServiceProvider(); } //查找消息关联的处理器,然后调用处理器的处理方法 public async Task HandleAsync<TEvent>(TEvent @event) where TEvent : IEvent { var eventtype = @event.GetType(); if(registrations.TryGetValue(eventtype,out List<Type> handlertypes) && handlertypes.Count > 0) { using(var childscope = this.serviceprovider.CreateScope()) { foreach(var handlertype in handlertypes) { var handler = Activator.CreateInstance(handlertype) as IEventHandler; await handler.HandleAsync(@event); } } } } //判断消息与处理器之间是否有关联 public bool IsRegisterEventHandler<TEvent, TEventHandler>() where TEvent : IEvent where TEventHandler : IEventHandler { if(registrations.TryGetValue(typeof(TEvent),out List<Type> handlertypelist)) { return handlertypelist != null && handlertypelist.Contains(typeof(IEventHandler)); } return false; } //将消息与处理器关联起来,可以在内存中建立关联,也可以建立在数据库单独表中 public void RegisterEventHandler<TEvent, TEventHandler>() where TEvent : IEvent where TEventHandler : IEventHandler { Utils.DictionaryRegister(typeof(TEvent), typeof(TEventHandler), registrations); } }
上面我们基本上就将消息总线的架子搭建起来了,也实现了基本的功能,下一章我们基于它来实现RabbitMq的消息总线。
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