[论文简记]综述：用于检测虚假新闻的机器学习方法

Posted 2021-04-03 慢慢学习录

Psychology and Education Journal 2021

Detecting Fake News using Machine Learning: A Systematic Literature Review

综述：用于检测虚假新闻的机器学习方法

——《计算机与社会-cs.SY》

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PART

机构

中国九江学院

吉尔吉斯斯坦中亚大学计算机科学系

0 2

PART

研究问题

文献回顾法(SLR)

问题一：为什么需要机器学习来检测假新闻?

问题二：哪些机器学习监督分类器用于检测假新闻?

问题三：如何训练机器学习分类器来检测假新闻?

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文献来源

1） Clarivate Analytics(WoS)

2） ACM Digital Library

3） IEEE Xplore

4） Elsevier(Scopus)

共选取26篇文献进行讨论。

04

PART

机器学习方法

1） 支持向量机[1]

2） 朴素贝叶斯[2]

3） 逻辑回归[3]

4） 随机森林[4]

5） 循环神经网络[5]

6） 神经网络[6]

7） k-最近邻[7]

8） 决策树[8]

FOR THE TIME

简记

  本文选取的文献为传统机器学习，对于最近流行的深度学习方法只是简单提到了一下。文献基本在2017-2020年中均匀选取。

  整体来讲，该篇综述的主要面向是传统机器学习方法，缺乏对深度学习相关方法的概述。

  部分参考文献如下：

[1]Machine Learning explainability in text classification for Fake News detection.Kurasinski, L.2020.

[2]Pay to sway: report reveals how easy it is to manipulate elections with fake news.Levin, S.2017.

[3]Improving Generalizability of Fake News Detection Methods using Propensity Score Matching.Ni, B., Guo, Z., Li, J., & Jiang, M.2020.

[4]Study of hoax news detection using naïve bayes classifier in Indonesian language.Pratiwi, I. Y. R., Asmara, R. A., & Rahutomo, F.2017.

[5]Relationship between Socio-Demographic Characteristics and Job Satisfaction: Evidence from Private Bank Employees.Rahman, M. M., Chowdhury, M. R. H. K., Islam, M. A., Tohfa, M. U., Kader, M. A. L., Ahmed, A. A. A., & Donepudi, P. K.2020.

[6]Supervised Learning for Fake News Detection.Reis, J. C. S., Correia, A., Murai, F., Veloso A., & Benevenuto, F.2019.

[7]Fake news detection on social media: A data mining perspective.Shu, K., Sliva, A., Wang, S., Tang, J., & Liu, H.2017.

[8]Automated Fake News Detection Using Linguistic Analysis and Machine Learning.Singh, V., Dasgupta, R., Sonagra, D., Raman, K., & Ghosh, I..2017.

END