讲座 | 关于“多核聚类算法”的学术报告

Posted 2021-04-03 晚安莞工

3月1日上午8：30分在9A206产业学院报告厅，学院邀请了国防科技大学刘兴旺教授展开了关于“多核聚类算法”的学术报告。

讲座现场

刘教授在讲座中提出了矩阵范数正则化多模态聚类算法以降低冗余性和增强多样性；提出了缺失多模态分类、聚类算法以解决具有缺失模态的分类、聚类等学习问题；提出了噪声多模态分类、聚类算法以解决具有噪声模态的分类、聚类等学习问题。

讲座上老师和同学分别依次向教授提出疑问和见解，教授耐心为大家解答。殷院长鼓励大家向教授学习，往更深层的学术境界发展，并表明未来将为大家提供更多的机会与各大有成就、有影响力的教授们接触，提高大家的学术修养，培养更好的学术氛围。

师生积极交谈

刘兴旺教授是国家自然科学基金优秀青年基金获得者。主要研究兴趣包括核算法、多视图聚类算法、深度聚类等。发表IEEE Trans及CCFA类论文60余篇，包括IEEET-PAMI、IEEE T-KDE、IEEET-IP、NeurlPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等。谷歌学术引用3400余次。担任AAAI 2020-2021、IJCAI2020-2021等国际人工智能顶级会议的高级程序委员会委员，以及Information Fusion的编委。主持科技部“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目、青年基金各一项，研究成果曾获湖南省自然科学一等奖。

刘兴旺教授

图文来源：网安媒体中心

图文编辑：余楚文

校对：余楚文、杨璧尘

初审：余楚文、杨璧尘

复审：黄斌

终审：罗达