MySQL基础知识

Posted 2021-10-28 南一川

一、数据库基本介绍

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1.什么数据库？

• 用于存储和管理数据的仓库

2.它有什么特点

• 可以持久化存储数据，是一个文件系统

• 方便存储和管理数据

• 使用统一的方式操作数据库，即SQL

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二、mysql数据库软件

1.安装

• 根据相关文档安装

2.卸载

• 打开程序与应用卸载MySQL

3..使用

• win+R输入cmd进入命令窗口

• 输入net start mysql启动MySQL服务，net stop mysql关闭MySQL服务（如果显示不是内部命令，用管理员身份打开cmd命令窗口）

• 输入mysql -uroot -proot进入MySQL

• 输入mysql -hip地址 -u密码 -p密码，访问其他IP地址的MySQL

4.配置

• 安装目录：mi.ini配置文件

• 数据目录：

  • 数据库：文件夹

  • 表：文件

  • 数据

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三、操作数据库---SQL

1.什么是SQL？

• Structured Query Language：结构化查询语言

• 定义了操作所有关系型数据库的规则

• 方言：每一种数据库不同的操作方式

2.SQL通用语法

• 语句可以是单行或多行书写，以分号结束

• 语句不区分大小写，建议关键字大写

• 注释：

  • 单行注释：--加空格或直接使用#

  • 多行注释：/* 内容 */

3.SQL分类：

• DDL（操作数据库和表）

  • 操作数据库

  • Create

    • create database if not exists 数据库名；--先判断数据库是否存在再创建

    • show create databases 数据库名; --查询创建数据库的字符集

    • create database 数据库名 character set 字符集;--指定字符集

  • Retrieve

    • show databases; --查询已存在所有数据库

  • Update

    • alter database 数据库名 character set 字符集；--修改数据库字符集

  • Delete

    • drop database 数据库名；--删除数据库

    • drop database if exists 数据名；--先判断再删除

  • use

    • use 数据库名；--使用数据库

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  • 操作表

  • Create

    • create table 表名(

      列名1，数据类型,

      列名1，数据类型,

      列名1，数据类型,

      ......

      列名1，数据类型

      );--最后一列不加逗号

      • 举例：创建学生表

       create table studetn(
           id int,
           name varchar(10),
           age int,
           gender varchar(4),
           score double(4,1),
           birthday date,
           insert_time timestamp
       );

       

    • 数据类型

      • int --整形

      • double(位数,保留几位) --浮点型

      • timestamp--时间戳，当不赋值或为null时，自动使用系统时间赋值

      • varchar(最大字符) --字符型，不用空格补齐字符

  • Retrieve

    • show tables;--查询使用数据库的所有表

    • desc 表名；--查询表结构

  • Update

    • alter table 表名 rename to 新表名; --修改表名

    • alter table 表名 character set 字符集名称；-- 修改字符集

    • alter table 表名 add 列名 数据类型；--添加列

    • alter table 表名 change 被改列名 新列名 新类型；--修改列名，数据类型

    • alter table 表名 modify 被改列名 新类型；--modify只能修改列属性，不能修改列名

    • alter table 表名 drop 列名；--删除列

  • Delete

    • drop table 表名;-- 删除表

    • drop table if exists 表名;--先判断再删除

  • 复制表：create table 表名 like 被复制表名；

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• DQL（查询表中的数据）

  • 查询表中所有数据：select * from 表名;

  • 语法：

    select

    字段名

    from

    表名

    where

    条件列表

    group by --分组列表

    having --分组条件

    order by --排序

    limit --分页列表

• 基础查询

  • 多字段查询

    select 字段1，字段2 ，... from 表名；

  • 去重查询(查询结果集中有多个相同的字段)

    select distinct 字段名 from 表名；

  • 计算列（可以对数值类型的列进行四则运算）

    select math,english,math+ifnull(english,0) as score from student;

    ifnull(表达式1，表达式2)，判断是否为空，是则返回表达式2，否则返回表达式1.

  • as 给表名或字段名取别名

• 条件查询

  • where子句后跟条件

  • 运算符查询：>、<、=、<=、>=、!=(或<>)

  • 范围查询：between 范围1and 范围2 --适合小范围查询

  • 集合查询：in(集合)--查询与集合内值相等的数据 --适合大范围查询

  • 条件是字段的用is连接 --例：查询字段为null的数据

  • 多条件查询：and、or、&&、||

  • 非查询：!、not

  • 模糊查询：like

    • \'_\'表单个任意字符

    • \'%\'表示多个任意字符

    • 实例：查询学生表中姓刘的学生

      select * from student where name like \'刘%\'；

      查询学生表中第二个字是佳的学生

      select * from student where name like \'_佳%\'；

      查询学生表中包含佳的学生数据

      select * from student where name \'%佳%\'；

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• DML（增删改表中数据）

  • 添加数据：insert into 表名(列名1,列名2,列名3,..) values(值1,值1,值1,...);

    insert into student(id,name,gendet) values(1,\'张三\',\'男\');

    • 注意：

      1. 列名要与添加的值一一对应，

      2. 不写列名，需给所有列添加值

      3. 除了数字类型外,其他所有类型的值都需要引号（一般使用单引号）引起来

  • 删除数据：

    • delete from 表名 [where 条件];

      删除学生表中id为12的学生的数据

      delete from student where id = 12;

      • 注意：不加条件的话就删除表中的所有数据，但表中有多少条数据就会执行多少次delete语句，效率低。

    • truncate table 表名；--先删除表，再创建一张相同的表，只执行两次（删除表，创建表），建议删除全表数据使用。

      删除学生表中的所有数据

      truncate table student;

  • 修改数据：

    • update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,...[where 条件];

      更改学生表中id为1的学生地址为北京

      update student set address = \'北京\' where id = 1;

    • 注意：不加条件则会将表中所有对应的列修改为相同的值，不建议使用。

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DCL（授权）

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CRUD

• Create（创建）

• Retrieve（查询）

• Update（更改）

• Delete（删除）

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4.图形化界面工具SQLyog

1. 安装

   • 安装文档

2. 使用

   • 连接数据库：输入对应的信息，测试连接,保存信息

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MySQL优化MySQL 高并发配置优化基础知识

【MySQL优化】MySQL 高并发配置优化基础知识

MySQL的优化分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。

 

一、服务器硬件对MySQL性能的影响

① 磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道7200次，这是物理特性决定的，没有办法改变。 MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量 在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案：  使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。

 

②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql。

 

③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存，不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到了高端服务器基本上内存都超过了16G。

二、 MySQL自身因素

 

当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其配置文件 my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。  由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的，因而我们指定一个假想的服务器硬件环境：

 

下面，我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明：

#vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容，其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微，因而姑且忽略。

 代码如下   复制代码

[mysqld]

port = 3306

serverid = 1

socket = /tmp/mysql.sock

skip-locking

#避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。

skip-name-resolve

#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！

back_log = 384

#back_log 参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。  如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自 己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。

key_buffer_size = 256M

#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！

max_allowed_packet = 4M

thread_stack = 256K

table_cache = 128K

sort_buffer_size = 6M

#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。

read_buffer_size = 4M

#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。

join_buffer_size = 8M

#联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。

myisam_sort_buffer_size = 64M

table_cache = 512

thread_cache_size = 64

query_cache_size = 64M

# 指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的 情况；如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓 冲；Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。

tmp_table_size = 256M

max_connections = 768

#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。

max_connect_errors = 10000000

wait_timeout = 10

#指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。

thread_concurrency = 8

#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4*2=8

skip-networking

#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！

table_cache=1024

#物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳

innodb_additional_mem_pool_size=4M

#默认为2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1

innodb_log_buffer_size=2M

#默认为1M

innodb_thread_concurrency=8

#你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8

key_buffer_size=256M

#默认为218，调到128最佳

tmp_table_size=64M

#默认为16M，调到64-256最挂

read_buffer_size=4M

#默认为64K

read_rnd_buffer_size=16M

#默认为256K

sort_buffer_size=32M

#默认为256K

thread_cache_size=120

#默认为60

query_cache_size=32M

如果从数据库平台应用出发，我还是会首选myisam.

 

MyISAM和InnoDB优化：

key_buffer_size – 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表，可以把它设置为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 — 记住，MyISAM表会使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大多了。尽管如此，需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB，而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用MyISAM表，那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。

 

innodb_buffer_pool_size – 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而Innodb在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 — 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了。

 

innodb_additional_pool_size – 这个选项对性能影响并不太多，至少在有差不多足够内存可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大)，因此就需要看一下Innodb其他需要分配的内存有多少。

 

innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。

 

innodb_log_buffer_size 默 认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可 以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了，可能会浪费内存 — 它每秒都会刷新一次，因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常 8-16MB 就足够了。越小的系统它的值越小。

 

innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大？看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1，这意味着每次提交的更新事务（或者每个事务之外的语句）都会刷新到磁盘中，而这相当耗费资源，尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序，尤其是从 MyISAM转变过来的那些，把它的值设置为 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盘上，而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置 为 0 就快很多了，不过也相对不安全了 — MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为 2 指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。

 

table_cache — 打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用中。你肯定不希望这种操作太频繁，所以通常要加大缓存数量，使得足以最大限度 地缓存打开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存，对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。如果你有200多个表的话，那么设置为 1024 也许比较合适（每个线程都需要打开表），如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为 100,000 的情况。

 

thread_cache — 线程的创建和销毁的开销可能很大，因为每个线程的连接/断开都需要。我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。

 

query_cache — 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致MySQL变慢。通 常设置为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间，查看是否运行良好。在一定的负载压力下，如果缓存命中率太低了，就启用它。

sort_buffer_size –如果你只有一些简单的查询，那么就无需增加它的值了，尽管你有 64GB 的内存。搞不好也许会降低性能。