本源量子推出量子图像识别应用

Posted 2021-04-03 光子盒

来源：本源量子

近日，由本源量子团队自主研发的量子人工智能应用——量子图像识别应用正式上线，用户可通过本源量子云中的应用推广云体验该服务。

 

https://qcloud.originqc.com.cn/main/imageRecognition

 

本源量子图像识别应用提供二分类识别与多分类识别两种功能，可识别手写数字0和1或多种常见动物。

图像识别二分类功能利用混合量子经典神经网络构建模型，对手写数字0和1进行训练识别分类。

图片来源：本源量子

 

多分类识别可对飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车等10类图像进行识别分类。

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多分类基于CIFAR-10.（Canadian Institute for Advanced Research）数据集，首先利用混合量子经典神经网络框架VQNet构建网络模型，然后利用模型对数据进行训练并将训练后的模型保存为本地文件，最后利用模型加载器对新的输入图片进行预测。

图片来源：本源量子

 

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，是卷积神经网络这一深度学习算法的应用。其背后的原理是通过对卷积神经网络模型的训练和计算，从而寻找出图像像素之间的隐含特征。但利用卷积神经网络进行图像识别在经典机器学习中的模型构建和训练计算复杂度很高，计算资源消耗大，训练时间长。

为了解决这一难题，本源量子团队开发了基于量子卷积的神经网络模型。

量子卷积神经网络通过量子数据加载器对经典数据进行量子态编码，然后利用含参量子线路来进行卷积核的计算并对输入数据进行卷积操作以完成算法的运行，有效提升了图像识别（二分类、多分类）的运行速度，并降低了资源消耗。

图片来源：本源量子

 

本源量子在上周推出了首款国产量子计算机操作系统——本源司南，近期又接连上线多款量子应用。这不仅展现了本源量子深厚的研发实力，也标志着我国量子软件自主研发能力不断提升。未来，本源量子将基于软硬件一体的全栈式发展布局，不断推进中国量子计算的实用化发展。

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