认知智慧城市之101：智慧交易-推荐系统
Posted 江大星光
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了认知智慧城市之101：智慧交易-推荐系统相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
推荐是交易中主动手段，也是智能化的一种体现。推荐是根据交易行为预测对目标交易对象发起的针对性服务信息推送。
智慧交易的推荐内容包括：商品推荐、借贷推荐、支付模式推荐、优惠(高性价)推荐、客户推荐和竞品推荐等。后两者是针对卖方的、其他是针对买方的。推荐目标为：使得客户认知交易行为和商品，促使交易行为发生和交易行为优化。
推荐系统的技术基础是画像技术、行为预测和匹配技术。
画像技术是对对象属性和特征的动态刻画，交易画像不仅仅来源于个体交易行为，对象的社会属性和其他行为属性也是交易画像需要的，同时，对群体进行刻画和对市场流行行为的刻画等是交易画像的其他内容。
行为预测技术是对交易行为可能发生的内容进行预测，是商业情报的内容之一，行为预测内容众多，如购买预测、影响预测、群体购买预测等。行为预测不仅仅是针对个体购买习惯的，还需要对个体行为变化、社会流行影响、社群影响、家庭亲属影响、政策影响等进行认知和预测，社群、舆情、亲缘等分析是交易预测中需要纳入的内容。
匹配技术是指根据对象画像和行为预测为目标对象选取最佳交易(商品)服务内容，匹配技术不仅仅是单一的商品比对，更多的是多目标综合优化匹配。多目标是指匹配内容，包括商品性价、相似群体行为、个人喜好行为、潜在个体行为发展等，加权评分、迁移学习、相似学习等技术在交易匹配分析中具有广泛应用。
推荐系统需要客服知识茧壳的问题，即不能陷入目标的习惯行为，而或略因内外因诱发的行为变化。比较好的方式是增加行为扰动或对画像知识的适度遗忘。(这部分可以参考《大数据》讨论中的相关内容)
另一个值得关注的是推荐时空策略，即如何在时间和控制角度约束推荐发起，这是一个心理学研究内容。频繁或不适宜的推荐行为，会形成负面反馈，如抵触、怀疑信息泄露、怀疑对行为监控等，因此，推荐行为需要对此重视。
推荐内容的描述是推荐系统增值或客户粘度可用的行为。内容描述是要克服对推荐商品或服务的简单描述，还需要提供客户感兴趣或减少客户再次搜索的内容，如推荐信度、竞品情况、销售情况、关联服务等。
推荐系统是交易智慧的体现之一，也是较高难度的建设内容，推荐系统不仅仅面向买方也面向卖方。对推荐系统需要进行系统架构和对新技术和方法充分使用。以上是关于认知智慧城市之101：智慧交易-推荐系统的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章