faker模块

Posted 2021-10-23 王王的王

import faker
f = faker.Faker(locale=\'zh_CN\')
print(f.name()) #随机姓名
print(f.address()) #随机街道
print(f.city()) #随城市
print(f.chrome()) #随机浏览器
print(f.date_time()) #随机时间
print(f.user_name()) #用户名
print(f.street_address()) #街道
print(f.phone_number()) #手机号
print(f.credit_card_full()) #全的信用卡信息
print(f.credit_card_number()) #信用卡
print(f.free_email()) #邮箱
print(f.ipv4()) #ip地址
print(f.ipv6()) #ip地址
print(f.name_female()) #女名字
print(f.name_male()) #男名字
print(f.ssn()) #身份证号

Python：随机生成测试数据的模块--faker的基本使用

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本文内容：

 

1. faker的介绍
2. faker的使用
3. 小例子：生成随机的数据表信息

 

 

首发日期：2018-06-15

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faker介绍：

 

• faker是python的一个第三方模块，是一个github上的开源项目。
• 主要用来创建一些测试用的随机数据。

 

官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html

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faker的使用：

 

1.安装模块

pip3 install Faker

【使用faker也能识别成功，不过新版已经更新为Faker】

 

2.导入模块

from faker import Faker

【主要使用的是Factory类，而导入Faker，会同时导入Factory】

 

3.使用步骤：

 

• 3.1初始化：

  fake=Faker()

  • Faker()调用的是Factory的create方法，常用参数选项：
    • 用于生成本地化数据：locale【默认情况下是en_US，所以生成的数据是美式英文的】
      • zh-CN代表使用中国版
      • 想了解更多国家版本，可以参考 https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html#localization
    • providers是一个包含了多种生成随机数据的生成器的“提供者”，比如他包含了生产随机姓名的生成器，包含了随机地址的生成器。如果我们想要自己定义随机生成的数据的规则，那么我们需要自定义providers。如何生成一个providers,可以参考https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html#how-to-create-a-provider
      • 
• 3.2.调用方法：
  • 利用Faker对象调用方法，调用方法的返回值就是随机的数据。
  • 不同的数据需要调用不同的方法，常见方法参见下面。

 

from faker import Faker


# fake=Faker() #默认生成美国英文数据
fake=Faker(locale=\'zh_CN\')

# 地址类
print("地址类".center(20,"-"))
print(fake.address())#海南省成市丰都深圳路p座 425541
print(fake.street_address())#深圳街X座
print(fake.street_name())#长沙路
print(fake.city_name(),fake.city())#兰州 贵阳市  (相差“市”)
print(fake.province())#陕西省


#公司类：
print("公司类".center(20,"-"))
print(fake.company())#惠派国际公司信息有限公司
print(fake.company_suffix())#网络有限公司
print(fake.company_prefix())#鑫博腾飞

#个人信息类
print("个人信息类".center(20,"-"))
print(fake.name())#东浩
print(fake.simple_profile())
#{\'username\': \'leihan\', \'name\': \'武帅\', \'sex\': \'F\', \'address\': \'吉林省淮安市双滦家街C座 210434\', \'mail\': \'[e-mail]\', \'birthdate\': \'1988-11-12\'}
print(fake.user_name(),fake.password(special_chars=False))#ajiang zI2QbHy02p

#文章类
print("文章类".center(20,"-"))
print(fake.word())#当前
print(fake.words(3))#[\'欢迎\', \'支持\', \'图片\']
print(fake.sentence(3))#精华有关一些.
print(fake.paragraph())#大家电话空间一起操作图片要求.上海发展到了之间用户也是的人.必须记者关系介绍注册.用户时候投资发布.

 

 

 

常用方法：

https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html 由于主要使用中文数据，所以提供常见的方法示例是中文的。想要了解其他的，可以在官网点击其他语言，参考示例结果，不过方法大体上都是相同的。

 

地址信息类：

• fake.address()：完整地址，比如海南省成市丰都深圳路p座 425541
• fake.street_address()：街道+地址，比如兴城路A座
• fake.street_name()：街道名，比如宜都街
• fake.city_name()：城市名,比如兰州
• fake.city()：城市,比如兰州市
• fake.province()：省份名,比如陕西省
• fake.postcode()：邮编
• fake.country()：国家

 

 

公司信息类：

• fake.company()：公司名，比如惠派国际公司信息有限公司
• fake.company_suffix()：公司名后缀(公司性质)，比如网络有限公司
• fake.company_prefix()：公司名前缀，比如鑫博腾飞

日期类：

• fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None)
• fake.year()：随机年份
• fake.day_of_week()：随机星期数
• fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None)：随机时间

 网络类：

• fake.company_email()：企业邮箱

• fake.email():邮箱

个人信息类：

• fake.name()：姓名

• fake.user_name(*args, **kwargs)：用户名，只是随机的英文姓名组合，一般是6位

• fake.phone_number()：电话号码

• fake.simple_profile(sex=None)：简略个人信息，包括用户名，姓名，性别，地址，邮箱，出生日期。比如{\'username\': \'chao\', \'name\': \'胡秀兰\', \'sex\': \'M\', \'address\': \'宁夏回族自治区玉市沙湾宁德路t座 873713\', \'mail\': \'[e-mail]\', \'birthdate\': \'1998-06-12\'}

• fake.profile(fields=None, sex=None)：详略个人信息，比简略个人信息多出公司名、血型、工作、位置、域名等等信息。

• fake.password()：密码
  • 参数选项：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母。
  • 默认情况：length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True
• fake.job()：工作

 

文章类：

• fake.word(ext_word_list=None)：随机词语
  • ext_word_list可以是一个列表，那么词语会从列表中取
• fake.words(nb=3, ext_word_list=None)：随机多个词语
  • nb是数量，对于words来说是返回多少个词语
• fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)：随机短语（会包括短语结束标志点号）
• fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)：随机段落
• fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)：多个随机段落

 

数据类型类：

• fake.pystr(min_chars=None, max_chars=20)：自定义长度的随机字符串
• fake.pyint():随机整数

PS：

想了解Faker的更多用法，可以参考官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html

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小例子：生成随机的数据表信息

 

注意：这里为了例子简便，对于数据库操作就直接使用“命令式”的了，而不使用ORM模型式的了。

 

实现过程：

1. 利用pymysql连接数据库
2. 创建表
3. 利用fake格式化要插入的数据
4. 利用pymysql执行插入语句

 

 

代码：

import pymysql
from faker import Faker

conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",db="it",charset="utf8")

cursor=conn.cursor()
#这里给出表结构，如果使用已存在的表，可以不创建表。
sql="""
create table user(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
username VARCHAR(20),
password VARCHAR(20),
address VARCHAR(35) 
)
"""
cursor.execute(sql)
fake=Faker("zh-CN")
for i in range(20):
    sql="""insert into user(username,password,address) 
    values(\'%s\',\'%s\',\'%s\')"""\\
        %(fake.user_name(),fake.password(special_chars=False),fake.address())
    cursor.execute(sql)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

 

 

结果：

 

 

 

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