整理k8s————k8s组件[二]
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前言
简单整理一下k8s 组件。
正文
borg 架构:
borgmaster 是处理请求分发的。
borglet 是具体运行容器。
这里有一个调度scheduler,这个比较重要吧。
比如说用户通过borgcfg(config file)、conmand-line tools、web browsers 通过borgmaster 进行解析后,
那么通过scheduler 进行调度(增删改borglet)。
scheduler 也不是直接和borglet 进行交互的,而是写入persistent store(paxos) 数据库。
borglet 对 paxos 进行监听,查看是否有自己的更改。
k8s 结构:
在k8s中scheduler 将不会直接操控数据存储,而是通过api server 进行调用。
里面有一些组件需要了解:
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api server 所有服务访问统一入口
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controllermanager 维持副本期望数目
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scheduler 负责介绍任务,选择合适的节点进行分配任务
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etc 键值对数据库 储存k8s 集群所有重要信息(持久化)
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kubelet 直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期管理
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kube-proxy 负责写入规则到 iptables、ipvs 实现服务映射访问
插件:
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coreDNS可以为集群中的svc创建一个域名ip的对应关系解析
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dashboard 给k8s集群提供一个b/s 结构访问体系
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ingress controller 官方实现四层代理,ingress 可以实现七层代理
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federation 提供一个可以跨集群中心多k8s统一管理功能
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prometheus 提供一个k8s 集群的监控能力
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elk 提供k8s 集群日志统一分析介入平台
结
下一节k8s的prod。
3.5 样本分布K-S检验 ——python实战
文章目录
import tensorflow as tf
print("TensorFlow version:", tf
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