Java8实战 PDF 高质量版

Posted 2021-10-14 皮皮怪的攒钱买房日记

给大家带来的一篇关于Java8相关的电子书资源，介绍了关于Java8、Java8实战方面的内容，本书是由人民邮电出版社出版，格式为PDF，资源大小12.9MB，厄马编写，目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为：7.5分

 

 

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《Java 8实战》Java 8的公布使Java编程设计产生了天翻地覆的转变。运用Java 8中澳导入的涵数式特点，你能在更短的時间上用更简约的编码进行更繁杂的作用，一起还能灵活运用硬件配置的多核架构。

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这书全方位详细介绍了Java 8 这一里程碑式版本号的新特点，包含Lambdas、流和函数式编程。拥有涵数式的程序编写特点，能够让编码更简约，一起也可以自动化技术地运用多核硬件配置。本书分4个一部分：基本知识、涵数式数据处理方法、高效率Java 8 程序编写和跨越Java 8，清楚一目了然向用户呈现了一副Java 开拓创新的智能化画轴。

目录

• 第一部分 基础知识
• 第1章　为什么要关心Java 8　　2
• 1.1　Java怎么还在变　　4
• 1.1.1　Java在编程语言生态系统中的位置　　4
• 1.1.2　流处理　　6
• 1.1.3　用行为参数化把代码传递给方法　　7
• 1.1.4　并行与共享的可变数据　　7
• 1.1.5　Java需要演变　　8
• 1.2　Java中的函数　　8
• 1.2.1　方法和Lambda作为一等公民　　9
• 1.2.2　传递代码：一个例子　　11
• 1.2.3　从传递方法到Lambda　　12
• 1.3　流　　13
• 1.4　默认方法　　17
• 1.5　来自函数式编程的其他好思想　　18
• 1.6　小结　　19
• 第2章　通过行为参数化传递代码　　20
• 2.1　应对不断变化的需求　　21
• 2.1.1　初试牛刀：筛选绿苹果　　21
• 2.1.2　再展身手：把颜色作为参数　　21
• 2.1.3　第三次尝试：对你能想到的每个属性做筛选　　22
• 2.2　行为参数化　　23
• 2.3　对付啰嗦　　27
• 2.3.1　匿名类　　28
• 2.3.2　第五次尝试：使用匿名类　　28
• 2.3.3　第六次尝试：使用Lambda表达式　　30
• 2.3.4　第七次尝试：将List类型抽象化　　31
• 2.4　真实的例子　　31
• 2.4.1　用Comparator来排序　　31
• 2.4.2　用Runnable执行代码块　　32
• 2.4.3　GUI事件处理　　32
• 2.5　小结　　33
• 第3章　Lambda表达式　　34
• 3.1　Lambda管中窥豹　　35
• 3.2　在哪里以及如何使用Lambda　　37
• 3.2.1　函数式接口　　37
• 3.2.2　函数描述符　　39
• 3.3　把Lambda付诸实践：环绕执行模式　　41
• 3.3.1　第1步记得行为参数化　　41
• 3.3.2　第2步：使用函数式接口来传递行为　　42
• 3.3.3　第3步：执行一个行为　　42
• 3.3.4　第4步：传递Lambda　　42
• 3.4　使用函数式接口　　43
• 3.4.1　Predicate　　44
• 3.4.2　Consumer　　44
• 3.4.3　Function　　45
• 3.5　类型检查、类型推断以及限制　　49
• 3.5.1　类型检查　　49
• 3.5.2　同样的Lambda，不同的函数式接口　　50
• 3.5.3　类型推断　　51
• 3.5.4　使用局部变量　　52
• 3.6　方法引用　　53
• 3.6.1　管中窥豹　　53
• 3.6.2　构造函数引用　　55
• 3.7　Lambda和方法引用实战　　57
• 3.7.1　第1步：传递代码　　58
• 3.7.2　第2步：使用匿名类　　58
• 3.7.3　第3步：使用Lambda表达式　　58
• 3.7.4　第4步：使用方法引用　　59
• 3.8　复合Lambda表达式的有用方法　　59
• 3.8.1　比较器复合　　60
• 3.8.2　谓词复合　　60
• 3.8.3　函数复合　　61
• 3.9　数学中的类似思想　　62
• 3.9.1　积分　　62
• 3.9.2　与Java 8的Lambda联系起来　　63
• 3.10　小结　　64
• 第二部分 函数式数据处理
• 第4章　引入流　　68
• 4.1　流是什么　　68
• 4.2　流简介　　72
• 4.3　流与集合　　74
• 4.3.1　只能遍历一次　　75
• 4.3.2　外部迭代与内部迭代　　76
• 4.4　流操作　　78
• 4.4.1　中间操作　　78
• 4.4.2　终端操作　　79
• 4.4.3　使用流　　80
• 4.5　小结　　81
• 第5章　使用流　　82
• 5.1　筛选和切片　　83
• 5.1.1　用谓词筛选　　83
• 5.1.2　筛选各异的元素　　83
• 5.1.3　截短流　　84
• 5.1.4　跳过元素　　85
• 5.2　映射　　86
• 5.2.1　对流中每一个元素应用函数　　86
• 5.2.2　流的扁平化　　87
• 5.3　查找和匹配　　90
• 5.3.1　检查谓词是否至少匹配一个元素　　90
• 5.3.2　检查谓词是否匹配所有元素　　90
• 5.3.3　查找元素　　91
• 5.3.4　查找第一个元素　　92
• 5.4　归约　　92
• 5.4.1　元素求和　　93
• 5.4.2　最大值和最小值　　94
• 5.5　付诸实践　　97
• 5.5.1　领域：交易员和交易　　98
• 5.5.2　解答　　99
• 5.6　数值流　　101
• 5.6.1　原始类型流特化　　101
• 5.6.2　数值范围　　102
• 5.6.3　数值流应用：勾股数　　103
• 5.7　构建流　　105
• 5.7.1　由值创建流　　106
• 5.7.2　由数组创建流　　106
• 5.7.3　由文件生成流　　106
• 5.7.4　由函数生成流：创建无限流　　107
• 5.8　小结　　110
• 第6章　用流收集数据　　111
• 6.1　收集器简介　　112
• 6.1.1　收集器用作高级归约　　112
• 6.1.2　预定义收集器　　113
• 6.2　归约和汇总　　114
• 6.2.1　查找流中的最大值和最小值　　114
• 6.2.2　汇总　　115
• 6.2.3　连接字符串　　116
• 6.2.4　广义的归约汇总　　117
• 6.3　分组　　120
• 6.3.1　多级分组　　121
• 6.3.2　按子组收集数据　　122
• 6.4　分区　　126
• 6.4.1　分区的优势　　126
• 6.4.2　将数字按质数和非质数分区　　128
• 6.5　收集器接口　　129
• 6.5.1　理解Collector接口声明的方法　　130
• 6.5.2　全部融合到一起　　134
• 6.6　开发你自己的收集器以获得更好的性能　　135
• 6.6.1　仅用质数做除数　　136
• 6.6.2　比较收集器的性能　　139
• 6.7　小结　　140
• 第7章　并行数据处理与性能　　141
• 7.1　并行流　　141
• 7.1.1　将顺序流转换为并行流　　142
• 7.1.2　测量流性能　　144
• 7.1.3　正确使用并行流　　147
• 7.1.4　高效使用并行流　　148
• 7.2　分支/合并框架　　149
• 7.2.1　使用RecursiveTask　　149
• 7.2.2　使用分支/合并框架的最佳做法　　153
• 7.2.3　工作窃取　　154
• 7.3　Spliterator　　155
• 7.3.1　拆分过程　　155
• 7.3.2　实现你自己的Spliterator　　157
• 7.4　小结　　162
• 第三部分 高效Java 8编程
• 第8章　重构、测试和调试　　164
• 8.1　为改善可读性和灵活性重构代码　　164
• 8.1.1　改善代码的可读性　　165
• 8.1.2　从匿名类到Lambda表达式的转换　　165
• 8.1.3　从Lambda表达式到方法引用的转换　　166
• 8.1.4　从命令式的数据处理切换到Stream　　167
• 8.1.5　增加代码的灵活性　　168
• 8.2　使用Lambda重构面向对象的设计模式　　170
• 8.2.1　策略模式　　171
• 8.2.2　模板方法　　172
• 8.2.3　观察者模式　　173
• 8.2.4　责任链模式　　175
• 8.2.5　工厂模式　　177
• 8.3　测试Lambda表达式　　178
• 8.3.1　测试可见Lambda函数的行为　　179
• 8.3.2　测试使用Lambda的方法的行为　　179
• 8.3.3　将复杂的Lambda表达式分到不同的方法　　180
• 8.3.4　高阶函数的测试　　180
• 8.4　调试　　181
• 8.4.1　查看栈跟踪　　181
• 8.4.2　使用日志调试　　183
• 8.5　小结　　184
• 第9章　默认方法　　 185
• 9.1　不断演进的API　　 187
• 9.1.1　初始版本的API　　188
• 9.1.2　第二版API　　188
• 9.2　概述默认方法　　190
• 9.3　默认方法的使用模式　　192
• 9.3.1　可选方法　　192
• 9.3.2　行为的多继承　　192
• 9.4　解决冲突的规则　　196
• 9.4.1　解决问题的三条规则　　196
• 9.4.2　选择提供了最具体实现的默认方法的接口　　197
• 9.4.3　冲突及如何显式地消除歧义　　198
• 9.4.4　菱形继承问题　　200
• 9.5　小结　　201
• 第10章　用Optional取代null　　202
• 10.1　如何为缺失的值建模　　 203
• 10.1.1　采用防御式检查减少Null-PointerException　　203
• 10.1.2　null带来的种种问题　　204
• 10.1.3　其他语言中null的替代品　　205
• 10.2　Optional类入门　　206
• 10.3　应用Optional的几种模式　　 207
• 10.3.1　创建Optional对象　　208
• 10.3.2　使用map从Optional对象中提取和转换值　　208
• 10.3.3　使用flatMap链接Optional对象　　209
• 10.3.4　默认行为及解引用Optional对象　　213
• 10.3.5　两个Optional对象的组合　　213
• 10.3.6　使用filter剔除特定的值　　214
• 10.4　使用Optional的实战示例　　 216
• 10.4.1　用Optional封装可能为null的值　　216
• 10.4.2　异常与Optional的对比　　217
• 10.4.3　把所有内容整合起来　　218
• 10.5　小结　　219
• 第11章　CompletableFuture：组合式异步编程　　220
• 11.1　Future接口　　222
• 11.1.1　Future接口的局限性　　223
• 11.1.2　使用CompletableFuture构建异步应用　　223
• 11.2　实现异步API　　 224
• 11.2.1　将同步方法转换为异步方法　　225
• 11.2.2　错误处理　　227
• 11.3　让你的代码免受阻塞之苦　　228
• 11.3.1　使用并行流对请求进行并行操作　　229
• 11.3.2　使用CompletableFuture发起异步请求　　230
• 11.3.3　寻找更好的方案　　232
• 11.3.4　使用定制的执行器　　233
• 11.4　对多个异步任务进行流水线操作　　234
• 11.4.1　实现折扣服务　　235
• 11.4.2　使用Discount服务　　236
• 11.4.3　构造同步和异步操作　　237
• 11.4.4　将两个Completable-Future对象整合起来，无论它们是否存在依赖　　239
• 11.4.5　对Future和Completable-Future的回顾　　241
• 11.5　响应CompletableFuture的completion事件　　242
• 11.5.1　对最佳价格查询器应用的优化　　243
• 11.5.2　付诸实践　　244
• 11.6　小结　　245
• 第12章　新的日期和时间API　　246
• 12.1　LocalDate、LocalTime、Instant、Duration以及Period　　247
• 12.1.1　使用LocalDate和LocalTime　　247
• 12.1.2　合并日期和时间　　248
• 12.1.3　机器的日期和时间格式　　249
• 12.1.4　定义Duration或Period　　249
• 12.2　操纵、解析和格式化日期　　251
• 12.2.1　使用TemporalAdjuster　　253
• 12.2.2　打印输出及解析日期－时间对象　　255
• 12.3　处理不同的时区和历法　　256
• 12.3.1　利用和UTC/格林尼治时间的固定偏差计算时区　　257
• 12.3.2　使用别的日历系统　　258
• 12.4　小结　　259
• 第四部分 超越Java 8
• 第13章　函数式的思考　　262
• 13.1　实现和维护系统　　262
• 13.1.1　共享的可变数据　　263
• 13.1.2　声明式编程　　264
• 13.1.3　为什么要采用函数式编程　　265
• 13.2　什么是函数式编程　　265
• 13.2.1　函数式Java编程　　266
• 13.2.2　引用透明性　　268
• 13.2.3　面向对象的编程和函数式编程的对比　　 268
• 13.2.4　函数式编程实战　　269
• 13.3　递归和迭代　　271
• 13.4　小结　　274
• 第14章　函数式编程的技巧　　275
• 14.1　无处不在的函数　　275
• 14.1.1　高阶函数　　275
• 14.1.2　科里化　　277
• 14.2　持久化数据结构　　278
• 14.2.1　破坏式更新和函数式更新的比较　　279
• 14.2.2　另一个使用Tree的例子　　281
• 14.2.3　采用函数式的方法　　282
• 14.3　Stream的延迟计算　　283
• 14.3.1　自定义的Stream　　 283
• 14.3.2　创建你自己的延迟列表　　286
• 14.4　模式匹配　　290
• 14.4.1　访问者设计模式　　291
• 14.4.2　用模式匹配力挽狂澜　　292
• 14.5　杂项　　295
• 14.5.1　缓存或记忆表　　295
• 14.5.2　“返回同样的对象”意味着什么　　296
• 14.5.3　结合器　　296
• 14.6　小结　　297
• 第15章　面向对象和函数式编程的混合：Java 8和Scala的比较　　 299
• 15.1　Scala简介　　300
• 15.1.1　你好，啤酒　　300
• 15.1.2　基础数据结构：List、Set、Map、Tuple、Stream以及Option　　302
• 15.2　函数　　306
• 15.2.1　Scala中的一等函数　　307
• 15.2.2　匿名函数和闭包　　307
• 15.2.3　科里化　　309
• 15.3　类和trait　　310
• 15.3.1　更加简洁的Scala类　　310
• 15.3.2　Scala的trait与Java 8的接口对比　　311
• 15.4　小结　　312
• 第16章　结论以及Java的未来　　313
• 16.1　回顾Java 8的语言特性　　 313
• 16.1.1　行为参数化（Lambda 以及方法引用）　　314
• 16.1.2　流　　314
• 16.1.3　CompletableFuture　　315
• 16.1.4　Optional　　315
• 16.1.5　默认方法　　316
• 16.2　Java 的未来　　316
• 16.2.1　集合　　316
• 16.2.2　类型系统的改进　　317
• 16.2.3　模式匹配　　318
• 16.2.4　更加丰富的泛型形式　　319
• 16.2.5　对不变性的更深层支持　　321
• 16.2.6　值类型　　322
• 16.3　写在最后的话　　325
• 附录A　其他语言特性的更新　　326
• 附录B　类库的更新　　330
• 附录C　如何以并发方式在同一个流上执行多种操作　　338
• 附录D　Lambda表达式和JVM 字节码　　346

读书笔记

详解java8中的Stream数据流

 

Stream是java8引入的一个重度使用lambda表达式的API。Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象。直观意味着开发者在写代码时只需关注他们想要的结果是什么而无需关注实现结果的具体方式。这一章节中，我们将介绍为什么我们需要一种新的数据处理API、Collection和Stream的不同之处以及如何将StreamAPI应用到我们的编码中。

筛选重复的元素

Stream 接口支持 distinct 的方法， 它会返回一个元素（根据流所生成元素的 hashCode和equals方法实现）的流。

例如，以下代码会筛选出列表中所有的偶数，并确保没有 重复。

List<Dish> dishes = Dish.menu.stream()
.filter(Dish::isVegetarian)
.collect(Collectors.toList());

跳过指定数量的元素

Stream 支持 skip(n) 方法，返回一个扔掉了前n个元素的流。如果流中元素不足n个，则返回一 个空流。limit(n) 和 skip(n) 是互补的

List<Dish> dishSkip = Dish.menu.stream().filter(d -> d.getCalories() > 300).skip(2) //去掉符合要求的集合中的前2个元素后返回
.collect(Collectors.toList());
dishSkip.forEach(System.out::println);

map 操作

Stream 支持 map 方法，它会接受一个函数作为参数。这个函数会被应用到每个元素上，并将其映 射成一个新的元素

List<String> list = st.skip(0).limit(2).map(s->s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());

元素求和

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3,4,5,1,2);
int sum1 = numbers.stream().reduce(0,(a, b) -> a + b);
System.out.println(sum1);
int sum2 = numbers.stream().reduce(0,Integer::sum);
System.out.println(sum2);

最大值

int max = numbers.stream().reduce(0,Integer::max);
System.out.println(max);

最小值

//reduce不接受初始值，返回一个Optional对象（考虑流中没有任何元素的情况）
Optional<Integer> min = numbers.stream().reduce(Integer::min);
min.ifPresent(System.out::println);

Java实战（第2版） pdf

现代Java应用充分利用了微服务、反应式架构以及流式数据等创新设计。现代Java特性，譬如Lambda、流以及大家期待已久的Java模块系统让这些设计的实现极其便利。是时候更新技能工具箱了，只有这样，你才能从容应对迎面而来的种种挑战！

本书通过透彻的示例和通俗的语言讲解了Java语言这些最激动人心的特性，作者注重细节，努力降低了学习难度，节省你宝贵的时间。依照本书边学边练，你可以很快掌握流应用程序接口、Java模块系统等现代Java新特性，再进一步去探寻实现并发的新方法，了解函数式编程如何帮你编写可读性好又容易维护的代码。潜心修炼，你的编程实力必能提高到新的层次。

本书特色：

●对上一版（《Java 8实战》）做了全新改版

●Java 8、9、10及后续版本新特性介绍

●流数据处理以及反应式编程

●Java模块系统

作者简介:
作者简介：

拉乌尔–加布里埃尔•乌尔玛（Raoul-Gabriel Urma） 剑桥大学计算机科学博士，软件工程师，培训师，现任Cambridge Spark公司CEO。

在谷歌、eBay、甲骨文和高盛等大公司工作过，并参与过多个创业项目。

活跃在技术社区，经常撰写技术文章，多次受邀在国际会议上做技术讲座。

马里奥•富斯科（Mario Fusco） Red Hat高级软件工程师，负责JBoss规则引擎Drools的核心开发。

拥有丰富的Java开发经验，曾领导媒体公司、金融部门等多个行业的企业级项目开发。

对函数式编程和领域特定语言等有浓厚兴趣，并创建了开放源码库lambdaj。

艾伦•米克罗夫特（Alan Mycroft） 剑桥大学计算机实验室计算学教授，剑桥大学罗宾逊学院研究员，欧洲编程语言和系统协会联合创始人，树莓派基金会联合创始人和理事。

发表过大约1... 作者简介：

拉乌尔–加布里埃尔•乌尔玛（Raoul-Gabriel Urma） 剑桥大学计算机科学博士，软件工程师，培训师，现任Cambridge Spark公司CEO。

在谷歌、eBay、甲骨文和高盛等大公司工作过，并参与过多个创业项目。

活跃在技术社区，经常撰写技术文章，多次受邀在国际会议上做技术讲座。

马里奥•富斯科（Mario Fusco） Red Hat高级软件工程师，负责JBoss规则引擎Drools的核心开发。

拥有丰富的Java开发经验，曾领导媒体公司、金融部门等多个行业的企业级项目开发。

对函数式编程和领域特定语言等有浓厚兴趣，并创建了开放源码库lambdaj。

艾伦•米克罗夫特（Alan Mycroft） 剑桥大学计算机实验室计算学教授，剑桥大学罗宾逊学院研究员，欧洲编程语言和系统协会联合创始人，树莓派基金会联合创始人和理事。

发表过大约100篇研究论文，指导过20多篇博士论文。

他的研究主要关注编程语言及其语义、优化和实施。

他与业界联系紧密，曾于学术休假期间在AT&T实验室和英特尔工作，还创立了Codemist公司，该公司设计了最初的ARM C编译器Norcroft。

译者简介：

陆明刚 毕业于四川大学，目前在Dell EMC中国卓越研发集团任高级主管工程师，曾任趋势科技中国软件研发中心技术经理，在信息科学和工程领域有十余年的实践和研究经验，拥有多项中国及美国专利。

关注JVM性能调优和大数据及其实践，喜欢挖掘技术背后的内幕并乐此不疲。

劳佳 上海交通大学硕士，现任SAP（美国）高级软件支持顾问。

业余爱好语言、数学、设计，英、法双语译者，近年翻译出版了《咨询的奥秘》《卓越程序员密码》《计算进化史：

改变数学的命运》等书。

目录:
第1章　Java 8、9、10以及11的变化　　2
第2章　通过行为参数化传递代码　　22
第3章　Lambda表达式　　37
第4章　引入流　　72
第5章　使用流　　86
第6章　用流收集数据　　118
第7章　并行数据处理与性能　　151
第8章　Collection API的增强功能　　176
第9章　重构、测试和调试　　189
第10章　基于Lambda的领域特定语言　　210
第11章　用Optional取代null　　242
第12章　新的日期和时间API　　263
第13章　默认方法　　278
第14章　Java模块系统　　295
第15章　CompletableFuture及反应式编程背后的概念　　316
第16章　CompletableFuture：

组合式异步编程　　344
第17章　反应式编程　　370
第18章　函数式的思考　　396
第19章　函数式编程的技巧　　409
第20章　面向对象和函数式编程的混合：

Java和Scala的比较　　433
第21章　结论以及Java的未来　　448

以上是关于Java8实战 PDF 高质量版的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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《TensorFlow实战Google深度学习框架 (第2版) 》中文版PDF和源代码

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