云计算简介:云计算的优点和缺点
Posted 健谈始于戊戌年
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了云计算简介:云计算的优点和缺点相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
特别声明:本文只是用微软Azure做例子,不是给它做广告。(当然人家也不需要咱给他们做广告。)
1. 优点
不论是初创企业,小公司还是大公司,云计算都会带来很多好处。例如,对于初创的科技企业而言,云计算可以帮助它们降低前期的技术投入。总得来说,云计算对于企业的优势包括以下一个方面。
1.1 降低资本支出。
开办企业有各种支出,比方说办公场地,办公用品,人员工资等等。对于科技企业而言,硬件和软件的投入也是很大一块成本。软件还可以有各种办法解决,但是硬件就没有什么好办法了。
麻雀虽小,五脏居然。即使是小公司,也需要购买各种电脑,比方说台式机,笔记本,服务器等等。这些都是一次性支出。不论公司盈利与否,只要你开公司,这些成本就不可避免。
有些公司为了降低成本,让员工自带电脑,然后每个月给员工一定的补贴。虽然这也是个办法,但是容易造成公司信息的泄露。
还有一些公司,硬件跟不上。于是向某些机房租用服务器,解决自身计算能力不足的问题。
云平台提供的服务其实和这个类似。只不过这回提供硬件的公司成了华为,阿里或者亚马逊。这样的话,就能保证公司使用到最好的硬件和软件服务。
图1是微软Azure云上的SQL数据库。你可以把公司的一部分数据存贮到云端。
图1
因此,公司可以减少软件和硬件方面的投入。而且云平台按流量收费,用得少就付费少。这也就降低了公司的成本。
1.2 降低行业准入门槛。
计算是一种能力。不是所有的公司都有很强的计算能力。
现代社会数据采集能力大大提高,这就导致了数据量的提高,以及数据种类的增加。举例来说,银行的信用卡部门要分析客户信用卡违约的情况。原来由于信用卡业务时间短,所以客户的数量有限。而现在客户可能是原来的10倍或者100倍。假如银行有1000万信用卡客户,即使计算性别和违约之间的关系也变得复杂。因为读取1000万客户的数据就会划分很长的时间。
当我们把有关系的数据和无关系的数据放在一起,就称为数据湖(Data Lake)。分析数据湖就是行业门槛。不是所有的公司,特别是初创企业可以做到的。
这时候,就可以在云平台上进行分析。图2是微软Azure云的数据湖分析工具。
图2
工欲善其事,必先利其器。有了云平台这样的工具,很多行业的准入门槛也就随之下降了。
1.3 快速接触和使用到各种应用程序。
这一点对于微软Azure云特别适用。因为微软本身就做了几十年的“小软件”,所以在你使用Azure的时候,很容易的就和其他微软产品联系了起来。
Azure提供一些办公使用的Linux程序,例如Red Hat(红帽子),Ubuntu, Debian等等。在Azure市场中,还有更多的软件。你可以在图3中看看有没有自己认识的软件。
图3
有经验的读者都知道。有的时候购买一个软件很麻烦。软件公司会问你要什么功能,不同的功能收费不同。而用软件的工程师往往没有机会自己购买软件,而是要通过公司统一采购。采购的部门有不了解工程师的需求。然后还有很多法律问题。这一来一去的讨论有的时候要好几个月。
而云平台简化了这个过程。即来即用,按使用时间收费。
2. 缺点
最后,说一下云计算的缺点。凡事都有缺点,每个新技术也都有问题。但是,我们不能因为新技术有不足之处,就把它一棒子打死。还是要发现问题,解决问题,让技术为人服务。
云计算的第一个问题是技术稳定性的问题。你要先上网,在上云。如果网络有问题,那就上不了云。另外,云也会有问题。2017年,亚马逊AWS系统出现问题,给一些上市公司带来了1.5亿美元的损失。而且,没有那个公司的云能做到完全没有问题。时不时总会来一下,而你又不知道问题什么时候来。所以这是一个问题。
另一个问题就是安全性的问题。这其实也不是什么新鲜问题。只要有网络,就有安全问题了。再说云上放了那么多有价值的信息,例如客户信用卡的信息等等。这些信息利益巨大,所以总能让黑客们找到攻击云的理由。
另外,云还有个灵活性的问题。由于云平台是别的公司提供的,那么用户想做一些灵活的修改就很难。例如,某金融机构可能需要用机器学习做一些融资融券的业务分析。如果在云平台上使用其机器学习模型,就相当于只有规定动作,所有使用这个云平台的金融机构将得出相同的结论。这就会加速股市上涨或者下跌。如果金融机构想进行一些“自选动作”,这就会产生单独的费用。
3. 结论
总之,我认为你阅读本文最大的收获应该是知道云平台和云计算有优点也有缺点,不要被云平台的销售给忽悠了。虽然不是所有用到云的东西就是好的,但是学一些云知识总是好的。学了可以先不用,这样总比书到用时方恨少好。
以上是关于云计算简介:云计算的优点和缺点的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章