pytorch 基础练习及螺旋数据分类
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytorch 基础练习及螺旋数据分类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、pytorch 基础练习
主要学习了如何使用torch定义数据以及对数据的一些操作
示例代码中进行点积运算(m @ v)要求数据类型是float,因此前面v定义的时候需要指定dtype,如下所示,
# Create tensor of numbers from 1 to 5
# 注意这里结果是1到4,没有5,即前闭后开
v = torch.arange(1, 5,dtype=torch.float)
print(v)
# tensor([1., 2., 3., 4.])
# Scalar product 点积
# 需要float类型
m @ v
# tensor([30., 60.])
二、螺旋数据分类
以上是关于pytorch 基础练习及螺旋数据分类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
从零开始学PyTorch:一文学会线性回归逻辑回归及图像分类