剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串

请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

提示:

  • s.length <= 40000

方法一:动态规划 + 哈希表

  • Java 的 getOrDefault(key, default) , 代表当哈希表包含键 key 时返回对应 value ,不包含时返回默认值 default。
  • tmp<j-i时候,tmp+1,即dp[j]=dp[j-1]+1
  • tmp>=j-i时候,j-i,即dp[j]=j-i
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> dic = new HashMap<>();
        int res = 0, tmp = 0;
        for(int j = 0; j < s.length(); j++) {
            int i = dic.getOrDefault(s.charAt(j), -1); // 获取索引 i
            dic.put(s.charAt(j), j); // 更新哈希表
            tmp = tmp < j - i ? tmp + 1 : j - i; // dp[j - 1] -> dp[j]
            res = Math.max(res, tmp); // max(dp[j - 1], dp[j])
        }
        return res;
    }
}

方法二:双指针 + 哈希表

做题思路:

循环索引j遍历字符s,然后如果查找到重复数则更新左指针i,否则继续记录哈希表,更新res结果,最后再返回res即可

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> dic = new HashMap<>();
        int i = -1, res = 0;
        for(int j = 0; j < s.length(); j++) {
            if(dic.containsKey(s.charAt(j)))
                i = Math.max(i, dic.get(s.charAt(j))); // 更新左指针 i
            dic.put(s.charAt(j), j); // 哈希表记录
            res = Math.max(res, j - i); // 更新结果
        }
        return res;
    }
}

除了这两个之外,k神还有一个方法。

方法三: 动态规划 + 线性遍历

与方法一、二的代码有点类似,除了在while那里为了实现线性查找有点变化。

  • 左边界 ii 获取方式: 遍历到 s[j]s[j] 时,初始化索引 i = j - 1i=j−1 ,向左遍历搜索第一个满足 s[i] = s[j]s[i]=s[j] 的字符即可 。
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Map<Character, Integer> dic = new HashMap<>();
        int res = 0, tmp = 0;
        for(int j = 0; j < s.length(); j++) {
            int i = j - 1;
            while(i >= 0 && s.charAt(i) != s.charAt(j)) i--; // 线性查找 i
            tmp = tmp < j - i ? tmp + 1 : j - i; // dp[j - 1] -> dp[j]
            res = Math.max(res, tmp); // max(dp[j - 1], dp[j])
        }
        return res;
    }
}

参考链接:

https://leetcode-cn.com/problems/zui-chang-bu-han-zhong-fu-zi-fu-de-zi-zi-fu-chuan-lcof/solution/mian-shi-ti-48-zui-chang-bu-han-zhong-fu-zi-fu-d-9/

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