你要的调度云原生能力来了

Posted 2021-04-03 Flink

数据中台是当今大数据领域最火的一个概念，各个公司也竞相建设企业自己的大数据中台，而在这样的背景下，数据任务调度作为其中最核心的一个基础设施可谓十分重要。一个好的调度系统既可以负载传统数据仓库的任务处理流程，又可以承载实时流处理，甚至一些数据挖掘流程处理都可以调度上实现，大大减少业务开发难度，实现业务解耦合。调度系统周边还有元数据管理、数据质量稽核、数据血缘关系等等设施与之配合，调度生态系统的完善度对数据中台建设成功与否举足轻重。

开源的Apache DolphinScheduler(原EasyScheduler)自2017年在易观公司立项之初，就带着致力于“数据能力平民化”的使命。其实在开发EasyScheduler之前，易观已经调研过市面上主流的开源调度系统(网上有相关的调度系统对比介绍)。在开源之后，怎么使得调度更加易用一直是社区思考的问题，天生注重分布式、高可用的一个系统在部署上就比较费劲，开源也已经1年多了，社区一直持续的在做各种尝试，最近仍然在考虑和实现简化配置，减少新手上手难度，相信这个工作也一直会进行，直到一个懂一点点技术的小伙伴可以在10分钟内部署一套分布式集群为止。

进入Apache孵化后，社区力量得以更多的发挥，DolphinScheduler从开源前的几个coding小伙伴已经成长为目前的近200位社区贡献者，贡献范围涵盖提交代码、写文档/文章、发issue/邮件、社区答疑等，也已经有数百家公司在使用DolphinScheduler，并且明显的有越来越多的小伙伴在加入到社区贡献队伍。我想“ 21世纪最重要的是什么 - 人才”这句话在技术开源领域换成”21世纪最重要的是什么 - 社区“更合适。相信大家已经注意到了，近2年开源社区在技术创新领域蓬勃发展，尤其是在国内本土发展的非常快。越来越多的项目选择开源，而开源的核心要素是发展社区。DolphinScheduler是非常重视社区的一个Apache项目，早在设计架构和功能时就邀请了国内近60位调度圈的大神做指导，开源前还花了2个月时间邀请过十几家公司作为内部种子用户进行评测，又经过重构后才正式对外开源。可以说自始至今DolphinScheduler的巨大发展从来没有离开过社区伙伴们的鼎力贡献。<此段给想做项目开源的伙伴当一个参考>

回归正题，社区伙伴木子近期又为DolphinScheduler带来了云原生能力，给大家透露一下木子同学在阿里云上 k8s 一键部署小视频：

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云原生能力的支持将为简化部署夯实坚定的一步，经过一段时间测试后，将正式在新版本中发布，当然也欢迎大家尝鲜，一起来测试，社区嘛