算法题解 ----堆优化版的Dijsktra算法
Posted Apak陈柏宇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法题解 ----堆优化版的Dijsktra算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目要求:
给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值。
请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,则输出 −1。
输入格式
第一行包含整数 n 和 m。
接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z,表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。
输出格式
输出一个整数,表示 1 号点到 n 号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出 −1。
数据范围:
1≤n,m≤1.5×10^5
图中涉及边长均不小于 0,且不超过 10000.
输入样例:
3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4
输出样例:
3
这里区别于朴素的Dijsktra算法:
① 朴素Dijsktra算法 用来处理 稠密图 而堆优化 的 Dijsktra用来处理稀疏图
② 朴素Dijsktra算法 的时间复杂度是O(n^2 ) , 而堆优化 的 Dijsktra 时间复杂度为O( m logn)
思路大致上与朴素的Dijsktra思路一致,不过我们用优先队列来存储 节点的dist 和 节点的节点号
直接上代码啦~
# include <iostream> # include <cstring> # include <algorithm> # include <cstdio> # include <queue> using namespace std; const int N=2e5+10; int h[N],e[N],w[N],ne[N],idx; int dist[N]; bool st[N]; int n,m; typedef pair<int,int> PII; void add(int a,int b,int c) //用邻接表来存储图 { e[idx]=b; w[idx]=c; ne[idx]=h[a]; h[a]=idx++; } int dijsktra() { memset(dist,0x3f,sizeof dist); dist[1]=0; priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> q; //声明小根堆 q.push({0,1}); while(q.size()) { auto t=q.top(); q.pop(); int ver=t.second,distance=t.first; if(st[ver]) continue; st[ver]=true; for(int i=h[ver];i!=-1;i=ne[i]) //遍历这个节点的连通下一个节点 { int j=e[i]; if(dist[j]>distance+w[i]) { dist[j]=distance+w[i]; //根据我们当前添加的节点来更新其他的节点 q.push({dist[j],j}); } } } if(dist[n]==0x3f3f3f3f) return -1; else return dist[n]; } int main() { cin.tie(0); cin>>n>>m; memset(h,-1,sizeof h); for(int i=0;i<m;i++) { int a,b,c; cin>>a>>b>>c; add(a,b,c); } int t=dijsktra(); cout<<t<<endl; return 0; }
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