数据结构之树
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构之树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
树
一、定义
数据结构和树状图差不多,有一个根的节点,有若干个互不相交的子树,这些子树本身也是一棵树
二、专业术语
节点 父节点 子节点
子孙 堂兄弟(不同父节点的同一辈分的节点)
深度:从根节点到最底层节点的层数称之为深度,根节点是第一层
叶子节点:没有子节点的节点
非终端节点:非叶子节点
度:该子节点的个数,整个树的度为最大度数节点的度数
三、树的分类
一般树:任意一个节点的子节点的个数都不受限制的树;
二叉树:只有一个根节点,任意一个节点的子节点个数最多两个,且子节点的位置不能更改,有一般二叉树(各节点未饱和)、满二叉树(饱和)、完全二叉树(如果只是删除了满二叉树最底层最右边的连续若干个节点,这样形成的二叉树就是完全二叉树)的分类。二叉树是重点
森林: n个互不相交的集合,多个根节点
四、针对不同树有不同存储方式
一般树
双亲表示法、孩子表示法、双亲孩子表示法、
二叉树表示法:把一个普通树转换成二叉树来存储,具体转换方法:设法保证任意一个节点地左指针域指向它地第一个孩子,右指针域指向它的亲兄弟。只要能满足此条件,就可以把一个一般树转换为二叉树。一个普通树转化成的二叉树一定没有右子树
森林
同上,转换为二叉树存储。
二叉树
连续存储【只有完全二叉树可以连续存储】
优点:查找某个节点的父节点和子节点(也包括判断有没有子节点)速度很快
缺点:很耗内存,要有层次地存储
链式存储
优点:可以只存放有效节点,相对比较简单,相对耗内存也比较少,且不需要有层次地存储
五、二叉树的遍历
l 二叉树的操作:一种是遍历,有三个,是将非线性转化为线性存储的方法;另一种是已知遍历序列求原二叉树。
l 二叉树连续存储的先序遍历操作(重点):
先访问根节点,再先序访问左子树,再先序访问右子树。有递归思想
l 二叉树连续存储的中序遍历操作(重点):
中序遍历左子树,再访问根节点,再中序遍历右子树
l 二叉树连续存储的后序遍历操作(重点):
中序遍历左子树,中序遍历右子树,再访问根节点
l 只有已知两种遍历序列才可以求出原始二叉树
通过先序和中序、或者中序和后序我们可以还原出原始的二叉树,但是通过先序和后序无法还原出原始的二叉树。当然,单靠一个更不可能还原出。
六、链式存储二叉树程序(递归实现)
#include<stdio.h> #include<malloc.h> typedef struct BTNode { char data; struct BTNode *pLchild; struct BTNode *pRchild; }BTNODE,*PBTNODE; PBTNODE CreateBTree(); void PreTraverseBTree(PBTNODE); void InraverseBTree(PBTNODE); void PostTraverseBtree(PBTNODE); int main() { PBTNODE pT; pT=CreateBTree(); PreTraverseBTree(pT);//先序遍历 printf("*********\\n"); InraverseBTree(pT); printf("*********\\n"); PostTraverseBtree(pT); return 0; } void PreTraverseBTree(PBTNODE pT) { /*用递归实现:先访问根节点,再先序访问左子树,再右子树*/ if(pT!=NULL) { printf("%c\\n",pT->data); if(pT->pLchild!=NULL) PreTraverseBTree(pT->pLchild); if(pT->pRchild!=NULL) PreTraverseBTree(pT->pRchild); } return; } void InraverseBTree(PBTNODE pT) { if(pT!=NULL) { if(pT->pLchild!=NULL) PreTraverseBTree(pT->pLchild); printf("%c\\n",pT->data); if(pT->pRchild!=NULL) PreTraverseBTree(pT->pRchild); } return; } void PostTraverseBtree(PBTNODE pT) { if(pT!=NULL) { if(pT->pLchild!=NULL) PreTraverseBTree(pT->pLchild); if(pT->pRchild!=NULL) PreTraverseBTree(pT->pRchild); printf("%c\\n",pT->data); } return; } PBTNODE CreateBTree()//静态创建树 { PBTNODE pA=(PBTNODE)malloc(sizeof(BTNODE)); PBTNODE pB=(PBTNODE)malloc(sizeof(BTNODE)); PBTNODE pC=(PBTNODE)malloc(sizeof(BTNODE)); PBTNODE pD=(PBTNODE)malloc(sizeof(BTNODE)); PBTNODE pE=(PBTNODE)malloc(sizeof(BTNODE)); pA->data=\'A\'; pB->data=\'B\'; pC->data=\'C\'; pD->data=\'D\'; pE->data=\'E\'; pA->pLchild=pB; pA->pRchild=pC; pB->pLchild=pB->pRchild=NULL; pC->pLchild=pD; pC->pRchild=NULL; pD->pLchild=NULL; pD->pRchild=pE; pE->pLchild=pE->pRchild=NULL; return pA; }
以上是关于数据结构之树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章