拓端tecdat|R语言在地图上绘制月亮图饼状图数据可视化果蝇基因种群
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了拓端tecdat|R语言在地图上绘制月亮图饼状图数据可视化果蝇基因种群相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23322
原文出处:拓端数据部落公众号
月亮图和饼图
饼图把一个圆分成多个部分,这些部分的弧长(以及面积)代表一个整体的比例。月亮图也是如此,它把一个圆分成多个部分,这些部分的面积代表整个圆的比例,但在月亮图中,这些部分被画成圆的月牙形,就像月相。
使用月亮图而不是饼图背后的动机主要是审美的选择。还要注意的是,由于月亮图的各部分是从圆的一侧或另一侧扫过的,所以一般只适合于描述一个或两个群体。
月亮图与Kosara(2019)1的 "圆形切片 "图类似。在研究受试者对不同图表类型中百分比的感知时,"圆形切片 "的表现与饼图类似。月亮图与 "圆形切片 "的不同之处在于,后者是在一个基础圆上滑动第二个同样大小的圆盘,更像是月食而不是月相。然而,两者都依赖面积作为视觉线索。
用法
ggplot2数据可视化包,为R语言中的月亮图提供支持。它们的绘制方式与ggplot2中的点最为相似:它们的位置由一个x和一个y坐标定义,它们的大小与坐标系无关,所以它们总是保持圆形。
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ggplot(data.frame(x = 1:5, y = 1)) +
-
geom_point(y = 2) +
-
scale_size(range = c(5, 10))+
两个新的美学在geom_moon中也很重要:比例和填充
。
比例美学
比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0("新月",实际上什么都没画)和1("满月",即一个圆)之间。
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ggplot(data.frame(x = 1:5, y = 0, ratio = 0:4 * 0.25), aes(x = x, y = y),ratio = ratio), size = 20, fill = "black") +
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geom_text(aes(y = y + 1, label = ratio)) +
填充
美学
右边需要一个布尔值,控制月亮是 "升 "还是 "降",也就是说,它是由右边还是左边 "填充 "的。
用两种颜色制作一个 "完整 "的月亮的一种方法是用right = TRUE表示一种颜色,用right = FALSE表示另一种颜色,比例互补。
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ggplot( moons) +
-
geom(aes(x, y, ratio = ratio, right = right, fill = right)) +
图例关键字
三个关键字,用于不同类型的图例:默认值,绘制一个右边的悬臂月(见上文)。
left从左边画出一个新月,与长臂月互补,这对组合图例很有用。
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ggplot(aes(x, y, ratio = ratio, right = right, size = 2^x)) +
-
geom(data = subset(moons, right)) +
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geom(
-
key = left
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)
key画的是一个圆。它类似于 "点 "的形状,但计算方式略有不同,所以如果你想让图例月亮的尺寸和月亮的尺寸相匹配,就更合适。
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ggplot(tidymoons) +
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geom(key = full
-
) +
工作实例
地图上的月亮图
多饼图的一个常见用途是表示地图上不同坐标处的比例。x和y维度已经致力于地图坐标,所以像柱状图这样的比例可视化就比较困难。这是一个尝试月形图的绝佳机会!
饼图地图在人口遗传学中很流行,所以让我们看一下该领域的一个例子。数据包含果蝇种群中Adh基因的两个变体的频率。这些种群中有许多都很接近,所以我们必须处理过度绘制的问题,我们在下面手动处理。
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moonmap <- ggplot(da, aes(long, lat)) +
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geom_polygon(
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data = map_data(
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"world"),
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aes(group = group),
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) +
如果我们想在图例中明确标注等位基因,那么我们需要将它们映射到一个组中,这就要求我们将数据重新排列成一个 "较长"("整齐")的格式。
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reshape(
-
v.names = "percent",
-
times = c("dhF", "dhS"),
-
direction = "long"
-
)
月球数据
有时你只是想绘制月球的文字表述。改编自NASA的月球数据,包含了2019年每天从地球到月球的距离,以及月球四个主要阶段每次出现的日期(UTC)。我们可以用月球图(在这种情况下与饼图相同)绘制这些主要阶段。
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ggplot(lunardist, aes(date, distance)) +
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geom_line() +
-
# 将下层绘制成一个完整的圆
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geom(data = phase, ratio = 1, size = 5, fill = "black") +
Harvey balls哈维球分析法
"哈维球 "本质上是用于定性比较的饼图,通常以表格形式出现。我们可以使用月形图来达到同样的目的。
首先,让我们获取一些数据。
哈维月亮的图表。
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# 首先,我们将数据变化为 "长 "格式,以方便绘图。
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rest <- reshape(
-
restaurants,
-
timevar = "Category",
-
direction = "long"
-
)
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ggplot(rest, aes(0, 0)) +
-
geom(aes(ratio = (Score - 1) / 4), fill = "black") +
-
theme(
-
panel.grid = element_blank()
参考文献
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Kosara, R. 2019. Circular Part-to-Whole Charts Using the Area Visual Cue. EuroVis 2019 - Short Papers. https://doi.org/10.2312/evs.20191163↩︎
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Oakeshott, J.G., et al. 1982. Alcohol dehydrogenase and glycerol-3-phosphate dehydrogenase clines in Drosophila melanogaster on different continents. Evolution, 36(1): 86-96.↩︎
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以上是关于拓端tecdat|R语言在地图上绘制月亮图饼状图数据可视化果蝇基因种群的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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