LeetCode40. 组合总和 II
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode40. 组合总和 II相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
40. 组合总和 II
知识点:递归;回溯;组合;剪枝
题目描述
给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
注意:解集不能包含重复的组合。
示例
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
输出:
[
[1,2,2],
[5]
]
解法一:回溯
回溯算法的模板:
result = [] //结果集
def backtrack(路径, 选择列表):
if 满足结束条件:
result.add(路径) //把已经做出的选择添加到结果集;
return //一般的回溯函数返回值都是空;
for 选择 in 选择列表: //其实每个题的不同很大程度上体现在选择列表上,要注意这个列表的更新,
//比如可能是搜索起点和重点,比如可能是已经达到某个条件,比如可能已经选过了不能再选;
做选择 //把新的选择添加到路径里;路径.add(选择)
backtrack(路径, 选择列表) //递归;
撤销选择 //回溯的过程;路径.remove(选择)
核心就是for循环里的递归,在递归之前做选择,在递归之后撤销选择;
本题又和39题不一样了,我们来看一下不一样的点在哪里
- 本题数组中的每个数字在每个组合里只能选一次,不能重复选择。 -- > 所以每次的选择列表里的搜索起点从i+1开始。
- 本题中的数组是有重复的,39题是无重复的。这带来一个问题就是可能会选到一样的,举个例子,就比如上面的例2,排完序后是12225,然后第一种组合选了122(注意这个树枝上我们是可以选第2个2的,因为本身它就有很多嘛),然后第2个2撤销了,选第3个2,这其实是不可以的,因为这也是122,重复了。所以可以总结:一条树枝可以重复,同一树层不可以重复。
所以使用一个used数组来标记那个元素被选择过。candidates[i] == candidates[i - 1] 并且 used[i - 1] == false,就说明:前一个树枝,使用了candidates[i - 1],也就是说同一树层使用过candidates[i - 1]。
可以看出在candidates[i] == candidates[i - 1]相同的情况下:
- used[i - 1] == true,说明同一树支candidates[i - 1]使用过
- used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
。
class Solution {
public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
Stack<Integer> path = new Stack<>();
boolean[] used = new boolean[candidates.length]; //标记谁被选择过;
Arrays.sort(candidates);
backtrack(candidates, target, 0, 0, res, path, used);
return res;
}
private void backtrack(int[] candidates, int target, int begin, int sum, List<List<Integer>> res, Stack<Integer> path, boolean[] used){
if(sum == target){
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for(int i = begin; i < candidates.length && sum + candidates[i] <= target; i++){
if(i > 0 && candidates[i] == candidates[i-1] && !used[i-1]) {
continue; //前一树枝用过了;
}
//做选择
sum += candidates[i];
path.push(candidates[i]);
used[i] = true;
//递归:开始下一轮选择;
backtrack(candidates, target, i+1, sum, res, path, used);
//撤销选择:回溯;
sum -= candidates[i];
path.pop();
used[i] = false;
}
}
}
体会
- 要能够把这种决策树画出来;
- 在求和问题中,排序之后加上剪枝是很常见的操作,能够舍弃无关的操作;
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