百度AI技术进入收获期：一个月拿下十多项国际顶赛冠军

Posted 2021-08-04 QbitAl

杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

中国，已经成为AI技术浪潮中最瞩目的参与者和贡献者。

作为最能洞悉AI前沿技术方向的国际顶会，它的影响力就不容小觑。

如今，越来越多的中国企业在国际顶会中“秀肌肉”，以此证明自己真正的技术实力。

随着技术的不断深耕，国内已经出现一些企业，足以跟国外顶尖科技企业相媲美。

甚至在一些落地领域已经处于领军地位。

比如百度。

最近一个月，百度就在三个国际顶会、12场比赛中获得冠军。单就在刚刚落幕的CVPR上，就在10个赛道上夺冠，堪称CVPR十冠王。

而且更关键的是，还都覆盖了各种不同的领域，包括自动驾驶、智慧城市、语义分割、人体解析、医疗放射……

一方面这样的赛事成绩，远远只是百度AI的冰山一角。

另一方面还看到，除了骨子里的技术派之外，百度在行动上，也就是落地速度上也处于行业领先。

能够如此制霸国际赛场、快速应用落地，保持源源不断的技术创新与动力，百度AI究竟有何秘籍？

且听今日慢慢道来。

全栈实力霸榜国际赛场

如何评价百度的AI实力？

全栈，最为贴切。

灼识咨询曾这样评价百度：“百度是迄今为止，唯一开发全栈AI能力的中国公司”。

“全栈”二字背后的付出，可想而知。

作为多年出征AI顶会的老兵，的确所言非虚。

仅此次CV领域中的表现，就是例证。

去年在CVPR上获得八个冠军的百度，此次就再下两城。

另外，还有22篇论文入选CVPR，涵盖图像语义分割、文本视频检索、3D目标检测、风格迁移、视频理解、迁移学习等多个研究方向。

CVPR举办同期，百度还联合悉尼科技大学和美国北卡罗来大学举办CVPR 2021 NAS workshop，并举办首届轻量级NAS国际竞赛。

结果就吸引了全球有600多支队伍参加，并汇集在一起百花齐放。

如此影响力，也大抵只有百度这类学霸才可以做到。

再如百度深耕最久、实力最强悍的NLP领域。

今年正是百度深耕第11个年头，2010年，作为NLP领域最负盛名的国际顶会ACL，第一次迎来中国互联网企业代表。

而那个代表，正是百度。同年，百度NLP部门，正式成立。

因此有人说，百度在NLP深耕十年，也就是中国ACL「破圈」十年。

另外，百度NLP代言人——文心ERNIE，也以屠龙刀一般的技术，霸占各个榜单。

比如，在全球规模最大的语义评测比赛SemEval 2020中，文心ERNIE就一口气斩获5项世界冠军。

首次惊艳亮相，当属2019年12月登顶GLUE。

GLUE就是自然语言处理领域的权威排行榜之一，一直以来被视作评估NLP研究进展的行业标准。

那一次，文心ERNIE首次突破90分大关，甚至超越人类3个百分点，创下榜单新纪录。结果就在前不久，它再次摘得榜首，登顶GLUE。

仅去年一年，百度就在在诸如CVPR、ACL、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球顶级的人工智能学术会议和相关竞赛上，百度AI问鼎冠军30余次。

在AI专利方面，百度在国内人工智能领域，也已经取得了连续三年总申请量、授权量第一的成绩。

可以看到的是，仅仅在学术方面，百度就已经展现了“AI头雁”的功力。

更别提在昆仑芯片、深度学习平台、自动驾驶，还有各种AI布局和落地，从广度和深度，都无一不展现着百度的全栈AI能力。

各行业施展内功

学术强悍还不够，还要接地气、真正深入到各个行业场景，才是技术实现的价值与意义。

不往远了说，单就拎这个月的成绩单，就足以见到百度往各行业施展的内功。

拿自动驾驶来说。

今年在CVPR十冠里，语义分割、高分辨率人体解析、雾天环境检测赛道的三项冠军，就能直接助力百度的自动驾驶能力。

另外，目标检测作为核心模块之一，对检测算法的精度和稳定性要求只会越来越高。

在第四届nuScenes三维目标检测挑战赛中，百度提出了一种多模态和多任务的信息融合框架，并添加了多模型融合、半监督学习、测试阶段数据增强等技术。

最终，他们在三维物体检测任务的多项评价指标中荣获第一，并将关键指标nuScenes Detection Score (NDS)从上一届的71.4%提升至74.9%，全类平均正确率从上一届冠军的67.1%提升至72.4%。

当然你可能会说，百度的自动驾驶本身实力就很强，如此成绩自不必说。

那就来说下，医学放射报告领域。

就在今年6月初，百度在MEDIQA 2021医学放射报告摘要国际评测冠军获得了冠军。

这项技术有何意义呢？

医学放射报告，即放射性检查后的影像报告，包括基本信息、影像表现和诊断印象三部分。

传统诊疗方式中，诊疗印象需要由放射科医生根据影像表现人工总结完成。

这种方式耗时耗力，还容易出错。

而放射报告的自动摘要技术，则可以根据影像表现并结合患者的基本信息，自动生成诊断印象。

这样极大地解放了人力，提升了医疗智能化水平。

而百度基于在医学语言理解和知识图谱领域的深耕，在MEDIQA 2021医学放射报告主指标ROUGE-2上超出第二名近3个百分点，以绝对优势夺冠。

另外，还同时包揽全部9项测试指标的第一名。

还有像此次在AI CITY挑战赛的两个任务——车流统计任务和异常事件检测赛道夺冠，当中的关键技术就已经应用到了百度的智能交通、智慧城市的系统当中。

要知道这样一个智慧系统，一定是集多重AI技术于一身。

仅视觉相关，就整合了检测、跟踪、3D定位、分割、身份重识别、事件分析在内的技术。

这对一般的技术公司就挑战不小。

但百度不仅做到了，还做到了处处落地开花。

还有在SoccerNet-v2挑战赛拿下双料冠军的AI能力，也已经基于智能创作平台进行落地。

百度也已经有了相应的工具，比如自定义足球精彩集锦生成、足球图文战报一键转换视频等。

自动驾驶、医疗诊断、智慧城市、智慧创作……种种应用，不胜枚举。

百度不光学术实力很强，还能迅速注入各个领域场景，而背后的秘诀其实早已公开。

无他，云智一体化。

秘诀已公开

所以，什么是云智一体？

云，云计算、云边端一体化能力；智，AI能力，两者之间形成某种耦合关系，就是云智一体。

对于百度来说，智，即百度大脑。

经过十余年积累，百度大脑已经进化成软硬件一体的AI大生产平台，成为行业智能化背景下赋能各行业的新型基础设施。

这当中包括飞桨深度学习平台、百度昆仑芯片以及语音、视觉、知识图谱、自然语言处理等技术和平台。

而云，则是专为AI打造、作为AI输出载体的云计算架构，来满足产业智能化应用的规模化生产，提升企业的AI开发效率。

这样的云智一体，究竟何以成为百度AI领军全球的战略核心？

首先，AI和云计算之间的融合，本身就是时代之势。

各个行业、各个企业都在寻求智能化、数字化转型，这当中AI充当着核心驱动引擎，自然摆在了重中之重的位置。

如何快速、高效、低成本的进行，就需要云计算的加持。

最懂AI的百度，自然要率先开启融合之路。

就比如工业质检，就已经看到百度由单点及面，形成自己的工业版图。

其中的载体——开物。

从点上看，它可以针对产线的工艺质量环节进行优化。

比如，通过AI技术对机器进行自动调参，大批量的精准质检，进而实现降本增效。

而从广义上，它更作为百度工业互联网品牌，利用自身业务优势，面向制造、能源、电力等工业企业推出AI+工业互联网整体解决方案。

目前，百度已经与重庆、贵阳和济南达成合作，根据不同城市特点推出相应的产业赋能方案，形成了自己的智造版图。

还有像智慧城市的建设中，与北京、福建、广西、云南等地区都有多项合作。

• 北京海淀城市大脑、云南丽江城市大脑，就是百度联合合作伙伴共同打造；

• 福建福州，有百度的产业智能化项目落地；

• 百度还跟广西壮族自治区签署战略合作协议，围绕政府智能体、智慧政务服务、智慧旅游、智慧交通、智慧边防、城市智慧基座、数字产业园、工业互联网等方向，全方位助力广西打造新型智慧城市。

一个个智慧城市正在打通，百度在用自己的方式助力数字中国的建设。

通过云智一体，百度正在打造AI基建，推动行业更多的智能化创新。

而从多个产业落地来看，百度的AI能力已经从单点模块化发展，拓展到多业务场景的技术开发和应用。

百度AI实力能否复制？

百度AI的技术实力确实很强，那到底能否“复制”？

在我看来，亦不能，亦能。

技术是一个企业良好发展的核心引擎，也是企业的“独家秘籍”。

百度AI的技术实力并非一日之功，无论是在技术硬实力还是应用体验上，都奠定了一定的基础与口碑，是无法复制的。

正是如此，目前百度大脑的基础底座——飞桨已经凝聚了320万开发者，服务12万企业，创建36万个模型，涉足医疗、金融、娱乐、环境、能源、工业制等诸多领域。

再加上前不久Robotaxi商业化的最后一道难关也被百度Apollo攻破——单车成本仅48万。

再一次坐实了百度技术实力，其他企业想复制都难。

但这个世界上没有什么东西是不会被复制的。任何企业、任何产品都有可能被复制，复制才能产生规模效应。

这种“复制”其实并非复制核心技术，而是复制其成功路径以及方法论。

从底层来说，成功的模式一样的，发现新需求，解决新需求，从而获得成功。

但与此同时，过程中企业积累的资源、经验都是存在差异的，这才造就了百度AI的核心技术实力的领先性。

正如兵仙韩信的背水之战，一直被模仿从未被超越，只因它不可复制。