5个助你效率提升的python小技巧
Posted 测试员小静
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了5个助你效率提升的python小技巧相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
使用交互模式
使用python -i xxxx.py可以直接进入python的交互模式,可以很方便的调用xxxx.py中定义的方法和函数,特别适合调试没有main()方法的文件,强力推荐。
使用pdb进行调试
很多从c++/java转到python的同学可能对python没有断点功能相当失望。
其实python自带的pdb库就可以解决这个问题。
看这个例子。
def sum(a, b): return a + ba,b = 1, 2import pdbpdb.set_trace()sum(a, b)运行这个文件,这时候就会进入调试模式,按n运行下一行,按pp打印出任何你想打印的变量和值,按q退出。
-> sum(a, b)(Pdb) pp a1(Pdb) pp b2(Pdb) n--Return--> pdb_example.py(7)<module>()->None-> sum(a, b)(Pdb) qTraceback (most recent call last): File "pdb_example.py", line 7, in <module> sum(a, b) File "D:\\dev\\python3\\lib\\bdb.py", line 52, in trace_dispatch return self.dispatch_return(frame, arg) File "D:\\dev\\python3\\lib\\bdb.py", line 96, in dispatch_return if self.quitting: raise BdbQuitbdb.BdbQuit过程如上面所示,所以简单记住想调试的时候用下面这两行代码
import pdbpdb.set_trace()这应该比pycharm香吧。
使用pyenv
pyenv可以创建隔离的python开发环境,你可以实现在本机同时安装多个版本的三方库功能。
比如你可以在本机同时安装django0.1/django0.2诸如此类的版本,互不干扰。
列表/字典表达式
这是python里相当实用的一个功能。
比如下面这段代码
l = [1, 3, 5, 7, 9, 11]res = []for item in l: res.append(item + 1)print(res)这里我们把列表l里的每个数都加了1。当然这样写是没错的了,不过有更简单的办法。
print([i + 1 for i in l])
一行搞定,成熟老练。
我们甚至可以在列表表达式里增加条件判断,比如只把10以下的数加1并打印出来
print([i + 1 for i in l if i < 10])
lambda
python里的匿名函数功能,熟悉js的同学应该感到亲切,特别适合用来做回调。
比如我们要过滤列表中所有的奇数
l = [i for i in range(1, 100)]print(l)def is_odd(num): return num % 2 != 0print([i for i in filter(is_odd, l)])这样定义了一个is_odd函数就显得啰嗦了,不如使用lambda这样来。
print([i for i in filter(lambda x: x % 2 != 0, l)])
是不是看上去好多了?
【可能给予你助力的教程】
这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。
关注我的微信公众号:【程序员小濠】就可以免费获取了~
我的软件测试交流群:175317069 欢迎各位大佬来群里交流~我也会不定期的发放软件测试资料
如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容,请 “点赞” “评论” “收藏” 一键三连哦!
以上是关于5个助你效率提升的python小技巧的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章