十大排序算法--选择排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了十大排序算法--选择排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

选择排序

  1. 找到数组中最小(或最大)的元素

  2. 将它和数组中第一个元素相比,如果第一个元素就是最小(或最大)元素那么就交换位置

  3. 在剩下的元素中找到最大(小)的元素,将它与数组的第二个元素交换位置。如此往复,直到将整个数组排序。


代码实现

对下面数组实现排序:{87, 23, 7, 43, 78, 62, 98, 81, 18, 53, 73, 9}

代码实现

public class SelectionSort {

    public static final int[] ARRAY = {8723743786298811853739};

    public static int[] sort(int[] array) {
        if (array.length == 0) {
            return array;
        }
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            //最小数的下标,每个循环开始总是假设第一个数最小
            int minIndex = i;
            for (int j = i; j < array.length; j++) {
                //找到最小索引
                if (array[j] < array[minIndex]) {
                    //保存最小索引
                    minIndex = j;
                }
            }
            //最小索引的值
            int temp = array[minIndex];
            array[minIndex] = array[i];
            array[i] = temp;
        }
        return array;
    }

    public static void print(int[] array) {
        for (int i : array) {
            System.out.print(i + "  ");
        }
        System.out.println("");
    }

    public static void main(String[] args) {
        print(ARRAY);
        System.out.println("============================================");
        print(sort(ARRAY));
    }
}

时间复杂度

很明显,和冒泡排序相比,在查找最小(或最大)元素的索引,比较次数仍然保持为O(n2),但元素交换次数为O(n)

算法稳定性

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。举个例子,数组5,8,5,2,9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序是一个不稳定的排序算法。


以上是关于十大排序算法--选择排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

十大经典排序算法总结(基数排序)

[新星计划] Python手撕代码 | 十大经典排序算法

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