5G应用于工业互联网自动驾驶存在重大缺陷

Posted 2021-08-03 柏颖漫谈

一直以来，业内都以5G的超低时延作为它适合互联网、自动驾驶的理由，然而它们故意误导了消费者，5G的超低时延仅仅是指基站到手机的时延，实际上时延还要包括基站至服务器，一旦加上这部分时延的话，5G应用于工业互联网、自动驾驶就没有了可能性。

可能大家都忽视了5G网络除了基站之外，还要有光纤传输网，5G网络其实是基于光纤传输网络延伸出来的，没有强大的光纤传输网络支撑，5G就几乎变得毫无用处。

在三大运营商中，中国电信的光纤传输网络最为强大，其次是中国联通，再次是中国移动，而中国移动恰恰是中国最大的运营商，拥有超过9亿用户，对于手机用户来说看看视频、上网这些功能对于时延的要求并不高，因此用户并未感受到时延的重要性。

然而对于工业互联网、自动驾驶等技术来说，时延就太重要了，这恰恰是中国移动的最大弱点。今天就用中国移动的有线网络测试了它的时延，时延如图达到25ms，有线网络的时延达到这个程度，再扯谈5G的时延低至2ms还有什么意义？

另外通信设备商强调的5G网络时延较低，那是在良好测试条件下得到的结果，在实际使用中5G网络的时延远远无法达到理论值，同样以中国移动的5G网络测试，时延达到35ms，可见在实际的5G网络中根本就无法达到5G理论上的超低时延。

如此情况下，5G应用于工业互联网、自动驾驶或远程手术，那都会产生严重的后果。应用于工业制造中，导致的结果就是废品率大幅增加；应用于自动驾驶技术，则会导致事故大幅增加；应用于远程手术，更可能因此导致病人丧命的后果。

5G应用于工业互联网还存在一个严重的问题，那就是5G的成本过高，对于向来以低成本著称的中国制造业来说，成本过高的5G网络将进一步提高中国制造的成本，这对于当下正面临东南亚、印度、非洲等地制造业竞争的中国制造业来说尤为不利。

对于自动驾驶技术来说，当下的5G基站覆盖半径过小则是一个严重的问题，而对于高速移动的高速公路、高铁等场景，5G基站的覆盖范围会进一步缩小，这对于运营商来说以5G网络覆盖这些场景几乎是噩梦。

综上所述，目前将5G应用于工业互联网、自动驾驶等其实并不适合，而德国曾力推的工业4.0以失败告终，最先将自动驾驶技术提供给用户使用的特斯拉则主要靠车上计算机，这都值得中国思考5G是否真的适合这些场景？