常用的异常检测算法有哪些？
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了常用的异常检测算法有哪些？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
常用的异常检测算法有哪些？
高斯混合模型（Gaussian Mixture Models）：
在GMM的理念之中，任何位于低密度空间区域的实例都可以被视为异常，但我们必须定义我们想要使用的密度阈值（实际就是一个超参数、需要结合当前的领域问题来确认合适的阈值）。
主成分分析PCA：
如果是正常的数据那么重建的误差应该很小，而无果是异常数据则重建误差会很大甚至极大；
自动编码器（Autoencoder）：
类似于PCA算法都是使用重建误差的分析来判别异常样本；
以上是关于常用的异常检测算法有哪些？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章