python和R对dataframe的常用操作的差异:headtailshapedimnrowncoldescirbesummarystr

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python和R对dataframe的常用操作的差异:headtailshapedimnrowncoldescirbesummarystr相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python和R对dataframe的常用操作的差异:head、tail、shape、dim、nrow、ncol、descirbe、summary、str

# python df.head()

# R head(df)

airline_stats <- read.csv(file.path(PSDS_PATH, \'data\', \'airline_stats.csv\'), stringsAsFactors = FALSE)
head(airline_stats)

# 类似的tail()就是获取尾部的几行数据;

# python df.tail(3)

# R tail(df,3)

python获取数据的形状使用shape,df.shape;

R获取数据形状使用dim(df)

# nrow()和ncol()用于获取dataframe行以及列的个数,相当于Python的df.shape[0]和df.shape[1]

# python pandas有df.info()方法,R没有对应的方法&#x

以上是关于python和R对dataframe的常用操作的差异:headtailshapedimnrowncoldescirbesummarystr的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章