python和R对dataframe的常用操作的差异：headtailshapedimnrowncoldescirbesummarystr

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python和R对dataframe的常用操作的差异：head、tail、shape、dim、nrow、ncol、descirbe、summary、str

# python df.head()

# R head(df)

airline_stats <- read.csv(file.path(PSDS_PATH, \'data\', \'airline_stats.csv\'), stringsAsFactors = FALSE)
head(airline_stats)

# 类似的tail()就是获取尾部的几行数据；

# python df.tail(3)

# R tail(df,3)

python获取数据的形状使用shape，df.shape；

R获取数据形状使用dim(df)

# nrow()和ncol()用于获取dataframe行以及列的个数，相当于Python的df.shape[0]和df.shape[1]

# python pandas有df.info()方法，R没有对应的方法&#x

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