python与R行列数据过滤（row column filtering）:dplyr isnullisnadropselectiloclocisinfilter

Posted 2021-08-02 Data+Science+Insight

python与R行列数据过滤（row column filtering）:dplyr、 isnull、isna、drop、select、iloc、loc、isin、filter

很多工程师可能刚开始的时候只熟悉python或者R其中的一个进行数据科学相关的任务。

那么如果我们对比这学习可以快速了解语言设计背后的思想，我们学习和切换的速度就会更快，实现事倍功半的效果。

# python行过滤：

# 过滤条件为第一个字段的内容需要大于3，第二个字段你的内容必须缺失；

df[(df[\'column_1\'] > 3) & (df[\'column_2\'].isnull())]

# R行过滤；

# 过滤条件为第一个字段的内容需要大于3，第二个字段你的内容必须缺失；

df[(df$column_1 > 3) & (is.na(df$column_2)), ]

# python进行多列筛选 df[[\'c1\', \'c2\']]

# R进行多列筛选 df[c(\'c1\', \'c2\')]

# python pandas使用drop函数删除特定列：

df.drop([\'c1\', \'c2\'], axis=1)

# R使用dplyr包se