智慧城市建设推动视频大数据与物联网创新融合发展
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随着 5G 的建设,物联网也已进入实质性的应用阶段。在智慧城市领域,通过构建以视频图像为核心、物联网 IoT 感知数据为辅助的多维数据感知体系和以视频记录图像信息、以物联网 IoT 设备采集城市运行各类场景的关键数据,使两者相互融合、相互补充,从而形成对城市运行状态的全域感知与全息刻画,以更好地支撑城市的运行与治理。从各地实际落地的情况来看,视频大数据与物联网 IoT 融合是一个大趋势。这种融合有两个特点:
一是网络融合。通过近几年的平安城市与雪亮工程建设,通常已建成城市视频专网,各类视频监控设施集中部署在视频专网中。随着设施的升级改造与新建,也不断加入了各类感知设备,典型的如人脸门禁、停车场道闸、各类环境传感器(温度、湿度、噪音、水位等),城市视频专网事实上已成为城市级物联感知网,在这张网中承载了全量的视频大数据与物联感知数据。
在2020年,以人脸识别为代表的视频智能视觉技术已趋于成熟,以 MongoDB、Elasticsearch 等为代表的一系列低成本、高可用的开源基础软件也普遍得到应用,正是实现视频内容数据与物联感知数据关联、融合、应用的良好时机。事实上各地的智慧城市建设也逐步在落地类似案例。
视频大数据与物联感知数据的融合,从技术和应用角度主要有三个关键的发展机遇:
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