opencv学习-霍夫变换-直线检测
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv学习-霍夫变换-直线检测相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
HoughLines
标准的霍夫变换 cv::HoughLines从平面坐标转换到霍夫空间,最终输出是
HoughLinesP
表示极坐标空间。
霍夫变换直线概率 cv::HoughLinesP最终输出是直线的两个点
cv::HoughLinesP(src,lines,rho,theta,minLineLength,maxLineGap)
InputArray src, // 输入图像必须8-bit图像(单通道),可以是灰度图像,或是二值化图像
OutputArray lines, // 输出的极坐标来表示直线
double rho, // 生成极坐标时候的像素扫描步长,为1。
double theta, //生成极坐标时候的角度步长,一般取值CV_PI/180
int threshold, // 阈值,只有获得足够交点的极坐标点才被看成是直线
double minLineLength=0;// 最小直线长度,小于该值得直线都会被去掉
double maxLineGap=0;// 最大间隔
)
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src, src_gray, bin,dst;
src = imread("D:/images/lines.png");
if (src.empty())
{
cout << "could not load image !";
return -1;
}
imshow("输入图像", src);
//canny处理之后图像已经就是灰度图像了
Canny(src, src_gray, 0, 255);
imshow("边缘检测", src_gray);
//灰度图转回彩色图像
cvtColor(src_gray,dst,COLOR_GRAY2BGR);
//霍夫变换
vector<Vec4f> plines;//霍夫变换得出的结果(直线)放入plines这个数组中。
HoughLinesP(src_gray, plines, 1, CV_PI / 180, 150, 30, 10);//输入必须是单通道的图像,注意这里不能输入dst,而是src_gray
cout << plines.size() << endl;//检测输出图像的位数是否为8位,单通道。
Scalar color = Scalar(0, 0, 255);//颜色设置为红色。
for (size_t i = 0; i < plines.size(); i++) {
Vec4f hline = plines[i];
//在dst彩色图像上绘制直线
line(dst, Point(hline[0], hline[1]), Point(hline[2], hline[3]), color, 3, LINE_AA);
}
imshow("霍夫变换", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
代码简化:
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src, src_gray, bin, dst;
src = imread("D:/images/lines.png");
if (src.empty())
{
cout << "could not load image !";
return -1;
}
imshow("输入图像", src);
//canny处理之后图像已经就是灰度图像了
Canny(src, src_gray, 0, 255);
imshow("边缘检测", src_gray);
//霍夫变换
vector<Vec4f> plines;//霍夫变换得出的结果(直线)放入plines这个数组中。
HoughLinesP(src_gray, plines, 1, CV_PI / 180, 150, 30, 10);//输入必须是单通道的图像,注意这里不能输入dst,而是src_gray
cout << plines.size() << endl;//检测输出图像的位数是否为8位,单通道。
Scalar color = Scalar(0, 0, 255);//颜色设置为红色。
for (size_t i = 0; i < plines.size(); i++) {
Vec4f hline = plines[i];
//在原图上绘制直线
line(src, Point(hline[0], hline[1]), Point(hline[2], hline[3]), color, 3, LINE_AA);
}
imshow("霍夫变换", src);
waitKey(0);
return 0;
}
以上是关于opencv学习-霍夫变换-直线检测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python OpenCV 霍夫(Hough Transform)直线变换检测原理,图像处理第 33 篇博客
pyhton—opencv直线检测(HoughLines)找到最长的一条线
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深度学习和目标检测系列教程 20-300:OpenCV与图像处理:霍夫变换技术实现直线检测