opencv学习-霍夫变换-直线检测

Posted 殇堼

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv学习-霍夫变换-直线检测相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

HoughLines

标准的霍夫变换 cv::HoughLines从平面坐标转换到霍夫空间,最终输出是 在这里插入图片描述

HoughLinesP

表示极坐标空间。
霍夫变换直线概率 cv::HoughLinesP最终输出是直线的两个点在这里插入图片描述
cv::HoughLinesP(src,lines,rho,theta,minLineLength,maxLineGap)
InputArray src, // 输入图像必须8-bit图像(单通道),可以是灰度图像,或是二值化图像
OutputArray lines, // 输出的极坐标来表示直线
double rho, // 生成极坐标时候的像素扫描步长,为1。
double theta, //生成极坐标时候的角度步长,一般取值CV_PI/180
int threshold, // 阈值,只有获得足够交点的极坐标点才被看成是直线
double minLineLength=0;// 最小直线长度,小于该值得直线都会被去掉
double maxLineGap=0;// 最大间隔
)

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src, src_gray, bin,dst;
	src = imread("D:/images/lines.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image !";
		return -1;
	}
	imshow("输入图像", src);

	//canny处理之后图像已经就是灰度图像了
	Canny(src, src_gray, 0, 255);
	imshow("边缘检测", src_gray);

	//灰度图转回彩色图像
	cvtColor(src_gray,dst,COLOR_GRAY2BGR);
	
	//霍夫变换
	vector<Vec4f> plines;//霍夫变换得出的结果(直线)放入plines这个数组中。
	HoughLinesP(src_gray, plines, 1, CV_PI / 180, 150, 30, 10);//输入必须是单通道的图像,注意这里不能输入dst,而是src_gray
	cout << plines.size() << endl;//检测输出图像的位数是否为8位,单通道。
	Scalar color = Scalar(0, 0, 255);//颜色设置为红色。
	for (size_t i = 0; i < plines.size(); i++) {
		Vec4f hline = plines[i];
		//在dst彩色图像上绘制直线
		line(dst, Point(hline[0], hline[1]), Point(hline[2], hline[3]), color, 3, LINE_AA);
	}

	imshow("霍夫变换", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

在这里插入图片描述

代码简化:

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src, src_gray, bin, dst;
	src = imread("D:/images/lines.png");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image !";
		return -1;
	}
	imshow("输入图像", src);

	//canny处理之后图像已经就是灰度图像了
	Canny(src, src_gray, 0, 255);
	imshow("边缘检测", src_gray);
	
	//霍夫变换
	vector<Vec4f> plines;//霍夫变换得出的结果(直线)放入plines这个数组中。
	HoughLinesP(src_gray, plines, 1, CV_PI / 180, 150, 30, 10);//输入必须是单通道的图像,注意这里不能输入dst,而是src_gray
	cout << plines.size() << endl;//检测输出图像的位数是否为8位,单通道。
	Scalar color = Scalar(0, 0, 255);//颜色设置为红色。
	for (size_t i = 0; i < plines.size(); i++) {
		Vec4f hline = plines[i];
	//在原图上绘制直线
		line(src, Point(hline[0], hline[1]), Point(hline[2], hline[3]), color, 3, LINE_AA);
	}

	imshow("霍夫变换", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

以上是关于opencv学习-霍夫变换-直线检测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python OpenCV 霍夫(Hough Transform)直线变换检测原理,图像处理第 33 篇博客

pyhton—opencv直线检测(HoughLines)找到最长的一条线

pyhton—opencv直线检测(HoughLines)找到最长的一条线

深度学习和目标检测系列教程 20-300:OpenCV与图像处理:霍夫变换技术实现直线检测

深度学习和目标检测系列教程 20-300:OpenCV与图像处理:霍夫变换技术实现直线检测

OpenCV——霍夫变换(直线检测圆检测)