Pandas杂记
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Pandas杂记相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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set_option
pd.set_option('max_columns', 10)等价于pd.set_option('display.max_columns', 10)效果：不设置该参数，当columns过多或名字过长时，Dataframe会记录所有的column，只是print不会显示所有column；当该参数小于columns的个数时，通常会显示首位的columns，且显示列数不会超过设定值，若该参数大于等于columns的个数时，会显示所有column，一行显示不下，会分行。
df = pd.DataFrame({
k: v for k, v in enumerate(range(20))
}, index=[0])
print(df)
pd.set_option('max_columns', 5)，貌似我的版本显示的列数=max_columns//2，所以这边是4列 
pd.set_option('max_columns', 20)
以上是关于Pandas杂记的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”