花火鉴赏会37｜聚焦数据可视化中的图表使用

Posted 2021-04-02 数据八卦姐

数据可视化中最为重要的元素之一就是图表。不同的图表、不同的表现形式，都会使作品的整体效果千差万别。使用对图表，使用好图表，才是一幅优秀作品的基础条件。本期花火鉴赏会带来的三幅作品，他们在图表选择或使用上都有别具匠心的设计，值得我们学习借鉴。

纵览175年Scientific American用词

Explore 175 Years of Words in Scientific American

可视化类型：面积图

发布机构（作者）：Moritz Stefaner

简介：175年来科学期刊用词会有什么变化？随着时代发展，科学期刊用词会紧跟时代潮流，还是会较为保守？这幅作品将帮助你看看科学家们在遣词造句上的演变。

亮点：该作品不同于以往，对于词频的分析大多数作品使用的是词云图。词云图确实可以带给人比较炫酷的视觉体验，但是其信息含量其实远不如本作品中使用的面积图。这也启发了我们，在对于词频分析时，可以采用多样化的图表，而不是拘泥于词云图。

项目网址：http://sc.data-viz.cn/i/d32zpa

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澳洲新冠疫情地图

Covid Map Australia

可视化类型：柱状图、折线图等

发布机构（作者）：Guardian Graphic

简介：新冠疫情席卷全球之际，许多医疗机构和可视化团队都推出了不同的新冠疫情统计可视化产品，例如经常被央视引用的美国霍普金斯大学的新冠疫情信息中心。而Guardian这幅作品则以更细的粒度表现了澳洲疫情发展趋势和各州和联邦对于疫情采取的应急措施。

亮点：这幅作品使用了多种数据可视化形式，不仅有常见的柱状图、折线图，也有气泡图和时间轴图。对于大体量数据，该团队在部分图表中采用了“半对数坐标轴“，这在处理大数值的数据时很有帮助。

项目网址：http://sc.data-viz.cn/i/fyr867

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北京人，都是从哪儿来的？

Where do Beijingers come from?

可视化类型：信息图

发布机构（作者）：帝都绘

简介：北京，作为中国的政治中心、文化中心，不断吸引着各个地方的人口涌入。各个地方的人也不断改变着北京的人口组成。这幅作品正是通过分析在北京生活的来自五湖四海的人们，以及他们在北京的居住地，来阐释北京已经越来越多地成为许多人的“第二故乡”这一事实。

亮点：这幅作品使用了很多地理相关的图表，这也契合本文主题。其中，对于不同地区人口集中区域的图表，其形式一致，为了避免重复，作者巧妙地使用了不同的颜色加以区分。这也提醒我们，在生产数据可视化作品时，应尽量避免同类型图表多次出现；如无法避免，则应使用颜色等进行区隔，以免产生阅读疲劳。

项目网址：http://sc.data-viz.cn/i/t8blfz

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