Mysql高阶语句
Posted 王大雏
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Mysql高阶语句相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
mysql高阶语句（二）
一、Mysql高阶语句
1、别名
字段别名、表格别名
语法：SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段1別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;
select RE.region AS reg, count(site) from REGION AS RE group by reg;
select FA.site AS si,sum(money),count(money),date AS da from FARE AS FA group by si;
2、子查询
连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句
语法：
SELECT 字段1 FROM 表格1 WHERE 字段2 [比较运算符] #外查询
(SELECT 字段1 FROM 表格2 WHERE 条件) #内查询
- 可以是符号的运算符
例:=、>、<、>=、<= - 也可以是文字的运算符
例:LIKE、IN、BETWEEN
select A.site,region from REGION AS A where A.site in
(select B.site from FARE AS B where money<2000);
select B.site,money,date from FARE AS B where site in
(select A.site from REGION AS A where region = 'north');
3、EXISTS
- 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
- 如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句，若是没有，那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法：
SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 条件);
例：
select region from REGION where exists (select * from FARE where money = '700');
4、连接查询
- MysQL的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段，进行数据的拼接。
- 首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果集上。
- 使用较多的连接查询包括：内连接、左连接和右连接（inner join、left join、right join）
inner join（等值相连）
- 只返回两个表中联接字段相等的行
语法：SELECT 字段 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
left join（左联接）
- 返回包括左表中所有记录和右表中联接字段相等的记录
语法：SELECT 字段 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
right join（右联接）
- 返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录
语法：SELECT 字段 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
例:
update FARE set site='xingjiang' where money='2200';
select * from REGION AS A inner join FARE AS B on A.site = B.site;
select * from REGION AS A left join FARE AS B on A.site = B.site;
select * from REGION AS A right join FARE AS B on A.site = B.site;
5、CREATE VIEW 视图
视图：可被当作虚拟表或存储查询。
- 视图跟表格不同的是，表格中有实际存储资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际存储资料。
- 临时表在用户退出或者同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会。
- 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表格进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦，用视图将几个表格连接起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：CREATE VIEW 视图表名 AS SELECT语句;
例:
select A.region,SUM(B.money) from REGION AS A inner join FARE AS B on A.site = B.site GROUP BY region;
create view C AS select A.region,SUM(B.money) from REGION AS A inner join FARE AS B on A.site = B.site GROUP BY region;
show tables;
select * from C;
删除视图表
6、UNION 联集
将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句产生的字段需要是同样的资料种类
- UNION:生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。
语法：SELECT语句1 UNION SELECT语句2;
- UNION ALL：将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复
语法：SELECT语句1 UNION ALL SELECT语句2;
例：
select region from REGION union select money from FARE;
select site from REGION union select site from FARE;
select site from REGION union all select site from FARE;
7、交集值
取两个SQL语句结果的交集
例:
select * from FARE;
insert into FARE values ('xingjiang',2200,'2021-02-05');
select * from FARE;
select A.site from FARE AS A inner join REGION AS B on A.site = B.site;
select A.site from FARE AS A inner join REGION AS B using(site);
select site from (select site from FARE union all select site from REGION) A group by A.site HAVING count(*) > 1;
select site from (select A.site from FARE A inner join REGION B on A.site = B.site) C group by C.site;
select site from FARE where site in (select site from REGION);
8、无交集值
显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，还不能重复
select distinct site from FARE where (site) not in (select site from REGION);
例：
select A.*,B.* from FARE A left join REGION B using(site);
select site from FARE A left join REGION B using(site) where B.site is null;
select distinct site from FARE A left join REGION B using(site) where B.site is null;
9、CASE
是SQL用来作为IF-THEN-ELSE之类逻辑的关键字
语法：
SELECT CASE （字段名）
WHEN 条件1 THEN 结果1
WHEN 条件2 THEN 结果2
……
ELSE 结果N
END
FROM 表名
#条件可以是一个数值或是公式。ELSE子句不是必须的。
例:
select * from FARE;
select case site
when 'changsha' then money + 500
when 'tianjin' then money - 500
else money * 2
end
A,site
from FARE;
10、算排名
表格自我连接（self join），然后将结果依序列出，算出每一行之前（包括那一行本身）有多少行数
例：
create table SCORE (name char(10),score int(4));
insert into SCORE values('zhangsan',95);
insert into SCORE values('lisi',96);
insert into SCORE values('wangwu',75);
insert into SCORE values('zhaoliu',80);
insert into SCORE values('qianqi',90);
select * from SCORE;
select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;
解释：
- 当A1的score字段值小于A2的score字段值、或者两表score字段值相等并且name字段值相等时，从A1和A2表中 查询A1的name字段值、A1的score字段值、和A2的score字段的非空值 rank是别名 ，并为A1的name字段分组，A1的score字段降序排序
A1.score为75时，A2.score可为75、80、90、95、96 则 count(A2.score)为5
A1.score为80时，A2.score可为80、90、95、96 则 count(A2.score)为4
A1.score为90时，A2.score可为90、95、96 则 count(A2.score)为3
A1.score为95时，A2.score可为95、96 则 count(A2.score)为2
A1.score为96时，A2.score可为96 则 count(A2.score)为1
这样再显示A1的name字段分组，A1的score字段降序排序 ，rank字段
则为下表所示
+----------+-------+------+
| name | score | rank |
+----------+-------+------+
| lisi | 96 | 1 |
| zhangsan | 95 | 2 |
| qianqi | 90 | 3 |
| zhaoliu | 80 | 4 |
| wangwu | 75 | 5 |
+----------+-------+------+
- 统计Sales栏位的值是比自己本身的值笑得以及Sales栏位得Name栏位都相同的数量，比如zhangsan为6+1=7
11、算中位数
例：
select * from (select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from SCORE);
select score mid from (select A1.name,A1.score,count(A2.score) rank from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score OR (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from SCORE);
- 每个派生表必须有自己的别名，所以别名A3必须要有
- DIV是在MySQL中算出商的方式
12、算累积总计
表格自我连结（Self Join），然后将结果依序列出，算出每一行之前（包含哪一行本身）的总合
例：
select A1.*,sum(A2.score) sum_socore from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or(A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;
13、算总合百分比
例：
select A1.*,A1.score/(select sum(score) from SCORE) z_sum from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name;
select sum(socre) from SCORE 是为了算出字段值总合，然后每一行一一除以总合，算出每行的总合百分比。
14、算累计总合百分比
例:
select A1.name,A1.score,sum(A2.score),sum(A2.score)/(select sum(score) from SCORE) Z from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;
select A1.name,A1.score,sum(A2.score),TRUNCATE(sum(A2.score)/(select sum(score) from SCORE),2) ||'%' Z from SCORE A1,SCORE A2 where A1.score < A2.score or (A1.score=A2.score and A11.name=A2.name) group by A1.name order by A1.score desc;
15、空值（null）和无值（’’）的区别
- 1、无值的长度为0，不占用空间；而空值null 的长度是null，是占用空间的
- 2、IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是无值的
- 3、无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<>代表不等于
- 4、在通过count()指定字段统计又多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到空值会自动加入记录中进行计算
例：
create table SITE(site varchar(20));
insert into SITE values('nanjing');
insert into SITE values('beijing');
insert into SITE values('');
insert into SITE values('taijin');
insert into SITE values();
insert into SITE values('');
select * from SITE;
select length(site) from SITE;
select * from SITE where site is NULL;
select * from SITE where site is not NULL;
select * from SITE where site ='';
select * from SITE where site <> '';
16、正则表达式(与Shell部分一样)
| 匹配模式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| ^ | 匹配文本的开始字符 | ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串 |
| $ | 匹配文本的结束字符 | ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串 |
| . | 匹配任何单个字符 | ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串 |
| * | 匹配零个或多个在它前面的字符 | ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o |
| + | 匹配前面的字符 1 次或多次 | ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串 |
| 字符串 | 匹配包含指定的字符串 | ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串 |
| p1 | p2 | 匹配 p1 或 p2 |
| […] | 匹配字符集合中的任意一个字符 | ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c |
| [^…] | 匹配不在括号中的任何字符 | ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 |
| {n} | 匹配前面的字符串 n 次 | ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串 |
| {n,m} | 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 | ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次 |
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式
例：
select * from FARE where site regexp '^[n]';
select * from FARE where site regexp '[n]';
select * from FARE where site regexp 'jin|jing';
17、存储过程（与Shell函数差不多,代码的复用）
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合
- 存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称来进行储存，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可，存储过程在执行上比传统SQL速度更快，执行效率更高。
存储过程的优点
- 1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
- 2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
- 3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
- 4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
- 5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
语法：
DELIMITER !! #将语句的结束符号从分号；临时修改，以防出问题，可以自定义
CREATE PROCEDURE XXX() #创建存储过程，过程名自定义,（）可带参数
BEGIN #过程体以关键字BEGIN开始
select * from xxx; #过程体语句
END!! #过程体以关键字END结尾
DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号
call XXX; #调用存储过程
====查看存储过程====
show create procedure [数据库.]储存过程名; #查看某个储存过程的具体信息
show create procedure XXX;
show procedure status [like '%XXX%'] \\G
例：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND1()
BEGIN
select * from FARE;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND1;
show create procedure train_ticket.KIND1\\G
show procedure status like '%KIND1%'\\G
存储过程的参数
| IN | 输入参数，表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量） |
|---|---|
| OUT | 输出参数：表示过程向调用者传出值（可以返回多个值，传出值只能是变量） |
例：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND2(IN place char(20))
BEGIN
select * from FARE where site=place;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND2('beijing');
(1)存储过程的条件语句
例：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND3(IN num int(10))
BEGIN
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
update FARE set money=money+1;
else
update FARE set money=money-1;
end if;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND3(5);
CALL KIND3(4);
(2)循环语句while
例：
create table akg(id int);
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND4()
BEGIN
declare var int;
set var=0;
while var<5 do
insert into akg values(var);
set var=var+1;
end while;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND4;
select * from akg;
以上是关于Mysql高阶语句的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章