论文阅读汇总-篇数:4
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这一篇文章作为精读/泛读论文的一个汇总贴。
今儿正好考完,开始暑假,马上也要去实习了,希望能保持工作日每天两篇,一周10篇略读叭,但愿实习轻松,有更多的时间来自主学习。
1-50:1-50汇总
51-100:51-100汇总
101-150:101-150汇总
- 主要内容:提出了用于句子表示的Transformer-F,以解决普通Transformer只关注无意义的虚词,不能利用浅层特征的问题。
- 主要内容:提出了一个有效的基于CKY来直接模拟语言话语中的层次结构,已经确定了该方法在语言建模和无监督解析上的有效性。在高效的线性剪枝树归纳算法的帮助下,模型在没有任何句法监督的情况下快速学习可解释的树结构,被证明与人类注释的树高度兼容。
- 主要内容:提出了语义驱动的知识感知问答(SEEK-QA)框架,它可以按照从粗到细的方式操纵外部结构化知识的注入,实验结果证明了该方法的有效性。
- 主要内容:提出了ERNIE 3.0框架,在包括纯文本和知识图的4TB语料库上预训练知识增强的100亿参数模型。为了利用零镜头学习、少镜头学习和微调来处理语言理解和生成任务,ERNIE 3.0设计了一个统一的预训练框架,该框架集成了自动编码器网络和自回归网络。
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