剑指Offer 03. 数组中重复的数字

Posted 2021-08-01 寻7

LeetCode_剑指Offer

• • • • 03. 数组中重复的数字
      • • 一、题目描述
        • 二、示例描述
        • 三、解法分析

03. 数组中重复的数字

一、题目描述

• 找出数组中重复的数字。
• 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

二、示例描述

• 输入：
  [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
  输出：2 或 3
  
  限制：2 <= n <= 100000
  

三、解法分析

方案一：暴力求解

• 遍历数组，将数组中的每个元素与其他元素进行对比，有相同的就进行输出即可

代码实现：

public class Solution {
    public int findRepeatNumber(int[] nums) {

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for(int j = i+1; j< nums.length; j++){
                if(nums[i] == nums[j]){
                    return nums[i];
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

算法复杂度分析：

• 时间复杂度O(n^2)
• 空间复杂度O(1)

存在的问题：限制：2 <= n <= 100000，时间复杂度太高，提交代码结果会“超过时间限制”

• 剑指Offer书中提到一个方法，先将数组进行排序后，在从排序的数组中长出重复的数字。排序后遍历数组两两相邻元素比较即可找出重复元素。排序时间复杂度为O(nlogn)，遍历时间复杂度O(n)

方案二：哈希表

• 题目如果改成是统计数组中每个元素出现的次数，最先想到的是Map。遍历数组以元素作为key，元素出现次数作为value。主要使用的就是Map中的key唯一的这一点特性。同样能保证数据唯一的还有Set。
• 使用哈希表来解决该问题：
  • 遍历数组，每扫描到一个数字时，都可以使用O(1)的时间来判断哈希表里是否包含该数字
  • 如果哈希表中没有该数字，就将该数字加入到哈希表
  • 若果哈希表中已有该数字，则找到了重复数字，返回该数字即可
• 这里用到了典型的空间换时间的思想，此种方式的时间复杂度减少为O(n)，但提高时间效率是以大小为O(n)的哈希表为代价的。

代码实现：

public class Solution {
    public int findRepeatNumber(int[] nums) {
    
        HashSet hashSet=new HashSet();
        for (int num : nums) {
            if(hashSet.contains(num)){
                return num;
            }
            hashSet.add(num);
        }
        return -1;
    }
}

方案三：原地置换

• 注意数组中的数字范围是0~n-1，如果数组没有重复数字，排序后索引 i 处的元素也应是 i 。由于数组中有重复数字，则有的位置存在多个重复数字。
• 一个萝卜一个坑：
• 【萝卜坑】萝卜 ——>n 【索引】元素
• 遍历萝卜坑，每次遍历都是为了给萝卜坑找到对应编号的萝卜
  {【0】2，【1】3，【2】1，【3】0，【4】2，【5】5，【6】3}
• 首先遍历到萝卜坑【0】，发现坑里是萝卜2，那你就看看萝卜坑【2】中的萝卜是不是也放错了，发现人家不匹配，就舍己为人，先让人家配对，现将萝卜坑【0】和萝卜坑【2】中萝卜交换。(因为你的目的是萝卜坑和萝卜匹配，你不匹配那就先让人家匹配吧，而且人家坑里的萝卜不能扔了吧，你得给带走，那就进行交换。交换完了你可能还是不匹配，但是你已经让其中的一个萝卜坑匹配了萝卜)
  {【0】1，【1】3，【2】2，【3】0，【4】2，【5】5，【6】3}
• 这时候萝卜坑【0】中是萝卜1，还是不匹配，发现萝卜坑【1】也不匹配，现在讲萝卜坑【0】和萝卜坑【1】中萝卜交换
  {【0】3，【1】1，【2】2，【3】0，【4】2，【5】5，【6】3}
• 这时候萝卜坑【0】中是萝卜3，还是不匹配，发现萝卜坑【3】也不匹配，现在讲萝卜坑【0】和萝卜坑【3】中萝卜交换
  {【0】0，【1】1，【2】2，【3】3，【4】2，【5】5，【6】3}
• 这时候萝卜坑【0】中是萝卜0，匹配，接着进行遍历
• 遍历时发现萝卜坑【1】【2】【3】都匹配，那就啥都不用做
• 遍历到了萝卜坑【4】，发现是萝卜2，不匹配，然后想跟萝卜坑【2】中萝卜进行交换，发现人家萝卜坑已经匹配到萝卜，那这个萝卜2就是多余了，重复了
• 输出萝卜2即可

遍历萝卜坑{
	当前萝卜和萝卜坑不匹配 (循环){
		如果 萝卜应当待的坑中 坑和萝卜匹配{
			当前萝卜是多余重复的
		}
		将当前坑中萝卜 和 萝卜叮当待的坑中萝卜 交换
	}
}

代码实现：

public class Solution {
    public int findRepeatNumber(int[] nums) {
        
        int length = nums.length;
        if(nums == null || length<=0){//空数组
            return -1;
        }

        for(int i = 0; i < length; i++){
            if(nums[i]<0 || nums[i]>length-1){//数组不满足条件
                return -1;
            }
        }
        
        for (int i = 0; i < length; i++){
            while (nums[i] != i) {
                if (nums[nums[i]] == nums[i]) {
                    return nums[i];
                }
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[temp];
                nums[temp] = temp;
            }
        }
        return -1;
    }
}

算法复杂度分析：

• 时间复杂度：代码中有两个循环for/while，所以大家都会认为算法复杂度是O(n^2)，但是每个数字最多只要交换两次就能够找到属于自己的位置，因此时间复杂度是O(n)
• 空间复杂度：所有的操作都是在原本的数组中进行的，不需要额外分配内存，因此空间复杂度是O(1)