数学建模暑期集训2:模糊综合评价

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数学建模暑期集训2:模糊综合评价相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在上篇内容中,记录了模糊数学的一些基础知识,本篇将运用部分知识来构建模糊综合评价。

1.隶属函数的三种确定方法

1.1模糊统计法

类似问卷调研,比较少用。

1.2借助已有的客观尺度

例如:
在这里插入图片描述
主要通过查文献来确定指标。

1.3指派法

在这里插入图片描述
最常用梯形分布:
在这里插入图片描述

2.模糊综合评价

主要确定因素集、评语集、权重集。
本身不难理解,通过例子即可体悟。

2.1一级模糊评价模型

例1:通过打分来确定模糊综合评价矩阵
在这里插入图片描述
注:该题目中,已经给出各因素的权重,若没给出,可通过层次分析法(无数据)、熵权法(有数据)进行确定。

例2:通过指派法来确定模糊综合评价矩阵
在这里插入图片描述

2.2多级模糊评价模型

多级模糊评价,和单级大同小异。
例子:
在这里插入图片描述

3.总结

模糊综合评价比较简单,不需要通过编程计算。但缺点在于具有主观性较强,若自定义权重需要灵敏度检测。

以上是关于数学建模暑期集训2:模糊综合评价的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数学建模暑期集训14:博弈论与纳什均衡

备战数学建模12-模糊综合评价模型

数学建模暑期集训7:TOPSIS法(优劣解距离法)

Matlab数学建模模糊综合评价

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