一分钟让你了解分布式存储的六大优点

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分布式存储通常采用分布式系统结构,利用多个存储服务器共享存储负载,并使用位置服务器定位存储信息。它不仅提高了系统的可靠性、可用性和访问效率,而且易于扩展和最小化一般硬件带来的不稳定因素。

01.

高性能


一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存,并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中,来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点,那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能,按照一定的策略,先将数据写入高速存储,再在适当的时间进行同步落盘。



02.

支持分级存储


由于通过网络的松散耦合链路,分布式存储允许高速存储和低速存储分别部署或以任意比例混合部署。在不可预知的业务环境或灵活的应用程序中,分层存储的优势可以得到最大限度的发挥。缓存分层存储最大的问题是性能池读不中后从冷池中提取的数据粒度过大,导致延迟大,从而导致整体性能抖动。


03.

多副本的一致性


与传统的采用raid方式保证数据可靠性的存储体系结构不同,分布式存储采用多拷贝备份机制。在存储数据之前,分布式存储对数据进行分割,并根据一定的规则将分区后的数据保存在集群节点上。为了保证多份数据拷贝的一致性,分布式存储通常采用一份写入、多份读取的强一致性技术,并采用镜像、分条、分布式验证等方法,以满足租户不同的可靠性要求。当数据读取失败时,系统可以从其他副本读取数据,并重新写入副本进行恢复,以确保总副本数是固定的。当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动对数据进行重构和恢复。同时,租户可以为数据恢复设置带宽规则,以尽量减少对业务的影响。



04.

容灾与备份


在分布式存储的灾难恢复中,多时点快照技术是一种重要手段,它使用户生产系统能够在一定的时间间隔内保存每个版本的数据。特别值得一提的是,多点快照技术支持同时提取多个时间点样本进行同步恢复,这对于很多逻辑错误的灾难定位非常有用。如果一个用户有多个服务器或虚拟机可用于系统恢复,通过比较分析,可以快速找出需要恢复的时间点,降低故障定位的难度,缩短定位时间。这个功能对故障的重现也很有帮助,以便进行分析研究,避免以后灾难的再次发生。多副本技术、分条数据放置、多点快照和周期性增量复制为分布式存储的高可靠性提供了保证。


05.

数据黑洞


由于一个合理的分布式体系结构,分布式存储可以预测并灵活地扩展计算、存储容量和性能。分布式存储的水平扩展具有以下特点:

1)节点扩展后,旧数据会自动迁移到新节点上,以实现负载平衡,避免单点过热;

2)水平扩展只需将新节点和原集群连接到同一网络上即可,并且整个过程不会对业务产生影响;

3)当节点加入集群后,集群系统的整体容量和性能也会呈线性增长。之后,新节点的资源将被管理平台接管并用于分配或回收。


06.

存储系统标准化


随着分布式存储的发展,存储行业的标准化进程也不断推进,分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入。在平台层面,通过将异构存储资源进行抽象化,将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作,从而简化异构存储基础架构的操作,以实现存储资源的集中管理,并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程。基于异构存储整合的功能,用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾,如用中低端阵列为高端阵列容灾,用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等,从侧面降低了存储采购和管理成本。


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