OpenCVSharp4 创建项目

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCVSharp4 创建项目相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 1、创建OpenCVSharp的项目,推荐使用 VisualStudio2019

2、通过NuGet安装OpenCVSharp4包

3、编码,实现我们的第一个小程序,读取一张图片,并展示之

编译运行,F5,我们会看到

看报错信息,我们知道是有cpp的dll找不到。我们打开Github,搜索项目OpenCvSharp,找到下图标记

编译成功之后,到bin/debug目录下会看到

再次运行,会看到

至此,OpenCVSharp4的hello world完成。

无法将 uchar ptr 转换为 opencvsharp

【中文标题】无法将 uchar ptr 转换为 opencvsharp【英文标题】:can't convert uchar ptr into opencvsharp 【发布时间】:2013-07-17 04:20:57 【问题描述】:

嗨,我正在使用 Visual Studio 2008 和 C++ 来实现分水岭算法,它运行良好。但我最近正在使用 Visual Studio 2010 中的 opencvsharp 包装类将相同的代码转换为 C#。我完成了大部分代码但我 我什至使用字节数据类型但它不起作用。

这里是c++源代码的链接

code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/samples/c/watershed.cpp?rev=493

这就是我遇到麻烦的地方

uchar* ptr = color_tab->data.ptr + i*3;  
            ptr[0] = (uchar)(cvRandInt(&rng)%180 + 50);  
            ptr[1] = (uchar)(cvRandInt(&rng)%180 + 50);  
            ptr[2] = (uchar)(cvRandInt(&rng)%180 + 50);  

任何帮助将不胜感激。谢谢。

这是我一直在处理的c#代码,我无法完成代码任何帮助

using (IplImage img0 = new IplImage("1180.jpg", LoadMode.AnyDepth | LoadMode.AnyColor))
       using (IplImage img = img0.Clone())
       using (IplImage marker_mask = new IplImage(img0.Size, BitDepth.U8, 1))
       using (IplImage markers = new IplImage(img.Size, BitDepth.S32, 1))
       using (IplImage img_gray = img0.Clone())

           using (IplImage wshed = img0.Clone())
           wshed.Zero();
           marker_mask.Zero();

               using (CvWindow w_image = new CvWindow("image", WindowMode.AutoSize, img))
                    
                   CvPoint prev_pt = new CvPoint(-1, -1);
                        w_image.OnMouseCallback += delegate(MouseEvent ev, int x, int y, MouseEvent flags)
                        
                            if (ev == MouseEvent.LButtonUp || (flags & MouseEvent.FlagLButton) == 0)
                            
                                prev_pt = new CvPoint(-1, -1);
                            
                            else if (ev == MouseEvent.LButtonDown)
                            
                                prev_pt = new CvPoint(x, y);
                            
                            else if (ev == MouseEvent.MouseMove && (flags & MouseEvent.FlagLButton) != 0)
                            
                                CvPoint pt = new CvPoint(x, y);
                                if (prev_pt.X < 0)
                                
                                    prev_pt = pt;
                                

                                marker_mask.Line(prev_pt,pt,Cv.ScalarAll(255),5,LineType.Link8,0);
                                img.Line(prev_pt,pt,Cv.ScalarAll(255),5,LineType.Link8,0);
                                prev_pt = pt;
                                w_image.ShowImage(img);
                            
                        ;

                    for (; ; )
                        
                            switch (CvWindow.WaitKey(0))
                            
                                case 27:    
                                    return;
                                case 'r':  
                                    marker_mask.Zero();
                                    img0.Copy(img);
                                    w_image.ShowImage(img);
                                    break;
                                    case 'w':   
                                    case '\r':

                                    CvSeq<CvPoint> contours;
                                    CvMat color_tab=null;
                                    int i,j,comp_count=0;

                                    CvMemStorage storage = new CvMemStorage();
                                    Cv.FindContours(marker_mask,storage, out contours);
                                    markers.Zero();

                                    for(; contours !=null; contours=contours.HNext,comp_count++)

                                       Cv.DrawContours(markers, contours, Cv.ScalarAll(comp_count+1), Cv.ScalarAll(comp_count+1),-1,-1,LineType.Link8,new CvPoint(0,0));

                                    

                                    if(comp_count ==0)
                                    continue;

                                        color_tab=Cv.CreateMat(1,comp_count,MatrixType.U8C3);

                                        for(i=0;i<comp_count;i++)
                                            /*
                                            uchar* ptr = color_tab->data.ptr + i*3;  
                                            ptr[0] = (uchar)(cvRandInt(&rng)%180 + 50);  
                                            ptr[1] = (uchar)(cvRandInt(&rng)%180 + 50);  
                                            ptr[2] = (uchar)(cvRandInt(&rng)%180 + 50);
                                             */


                                        
                                        
                                            double t =(double)Cv.GetTickCount();
                                            Cv.Watershed(img0,markers);
                                            Cv.Save(markers,"img0.xml");
                                            t=(double)Cv.GetTickCount()-t;
                                            Console.WriteLine("exec time = %gms\n",t/(Cv.GetTickFrequency()*1000));
                                        
                                         // paint the watershed image 
                                        for(i=0;i<markers.Height;i++)
                                            for(j=0;i<markers.Width;j++)
                                        
                                        int idx = 

                                        
                                                Cv.AddWeighted(wshed,0.5,img_gray,0.5,0,wshed);
                                                Cv.ShowImage("watershed transform",wshed);
                                                Cv.ReleaseMat(color_tab);
                                    


                                    

                                    return 0;
       



    

感谢 torak 但似乎它不起作用我像这样修改了 c# 代码

unsafe

                                                 CvRNG rng = new CvRNG(); 

                                            byte* ptr = (byte*)color_tab.Data.ptr +i*3;

                                            ptr[0] = (byte)(Cv.RandInt(rng)%180 + 50);  
                                            ptr[1] = (byte)(Cv.RandInt(rng)%180 + 50);  
                                            ptr[2] = (byte)(Cv.RandInt(rng)%180 + 50);

                                            

它没有给出任何错误,但我不确定输出我现在遇到了一个新问题。我无法将 c++ 代码中的宏 CV_IMAGE_ELEM() 转换为 c#。谁能帮忙。谢谢你厘米

这就是我在 c++ 代码中遇到问题的地方。问题开头显示的完整 c++ 代码

// paint the watershed image  
        for( i = 0; i < markers->height; i++ )  
            for( j = 0; j < markers->width; j++ )  
              
                int idx = CV_IMAGE_ELEM( markers, int, i, j );//markersIPL_DEPTH_32S  
                uchar* dst = &CV_IMAGE_ELEM( wshed, uchar, i, j*3 );//BGR,j*3  
                if( idx == -1 ) //-1?  
                    dst[0] = dst[1] = dst[2] = (uchar)255;  
                else if( idx <= 0 || idx > comp_count )  //  
                    dst[0] = dst[1] = dst[2] = (uchar)0; // should not get here  
                else //  
                  
                    uchar* ptr = color_tab->data.ptr + (idx-1)*3;  
                    dst[0] = ptr[0]; dst[1] = ptr[1]; dst[2] = ptr[2];  
                  
              

【问题讨论】:

我怀疑我们可能需要更多关于您的问题性质的详细信息,然后才能提供帮助。您对等效 C# 代码的尝试是什么样的?问题发生在运行时还是编译时?是否产生任何错误和/或警告? .... 为什么将问题标记为c# 【参考方案1】:

快速浏览后,您的数据方式似乎是使用color_tab 的适当DataArray... 成员。在您的情况下,color_tab.DataArrayByte[...] 会产生类似:

for (i = 0; i < comp_count * 3; i++)
  ptr[i] = (byte)(cvRandInt(...) % 180 + 50);  

我没有查看随机数生成,因此我目前无法对其进行测试,但我怀疑它解决了您的问题。手指交叉。

【讨论】:

以上是关于OpenCVSharp4 创建项目的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

c#Opencvsharp4学习笔记与心得(Winform)

OpenCVSharp4 识别物体系列之预处理

如何用Maven创建web项目具体步骤

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