谈分布式存储（上）

Posted 2021-04-02 ACCUSYSBJ

随着全球数据呈现指数级增长，如何能够安全并高效地存储、访问及使用大量快速移动的数据，是大数据时代迫切的需求。所以，存储系统正在受到重新关注并经历令人激动的创新。数据若被存储在一个不可扩展的系统上，大量的数据将相互割裂，并会导致数据为中心的工作无法处理。为了满足大数据时代的需求，并解决相关问题，新一代之存储技术——“分布式存储”——因此应运而生。

Loxoll 现在正在开发这样的系统，以解决上述数据存储管理问题，虽然目前尚未能公开产品相关细节，但该系统将采用水平可扩展的技术，使其能够替代传统存储或私有云解决方案。

同时我们将连续两期，向读者重点介绍分布式存储中软件定义存储的应用、数据存储界面协议，及几个较广泛被应用于分布式存储之开源软件，以帮助广大用户更多地理解这些问题。

软件定义存储于分布式存储之应用

分布式存储需要使用分散在企业各处的服务器中的硬盘空间，而要将这些分散的存储资源统筹运用，必须将之整合构建虚拟的存储设备，这就需要使用软件定义存储（Software Defined Storage，缩写 SDS）解决。SDS 是一种将传统存储硬件中的存储控制器功能，例如卷管理、RAID、快照、数据复制与保护等抽离出来放到软件上，可以理解成就是一个存储的管理程序。如此，该功能就可以运行于通用服务器上，消除了对专有软硬件的依赖性，用户不需被绑定从特定厂商采购相关的存储设备。相较传统存储来说，分布式存储具有以下几个优势：

1）高适选性：如上述，SDS 消除了软件功能对于专有硬件的依赖性，客户可以自行选择运行存储服务的硬件及品牌，并可使用任意商用服务器来构建基于 SDS 的存储基础架构，因此，可以充分利用现有硬件来满足不断增长的存储需求。

2）高容错性：传统存储中的硬件承担了一部分系统可靠性的作用，然而基于通用服务器的分布式存储因为没有专用硬件的护航，那么势必需要软件具有更强的容错性。SDS 采用横向扩展的分布式结构，将单节点通用硬件引入的不稳定因素降到最低，而且节点数越多，容错性越高。

通过 SDS，客户在实施分布式存储方案时，可快速高效地部署一组高扩展性的系统。

下期预告

分布式存储依照不同的数据存储界面协议，分为块存储、文件存储和对象存储三种，它们之间有很大的差异及不同的特色，若了解各自特色优势，將可做更好地组合运用。除此之外，目前有几个较广泛被应用于分布式存储之开源软件，可协助更有效地建构分布式架构。下期电子报我们将从分布式存储不同的数据存储界面协议，及热门应用软件为大家进一步介绍说明，从不同的面向协助读者对于数据应用管理之挑战提供进一步的资讯，将有助于规划更完善的分布式存储系统架构。