JS之 构建数据可视化的实用工具库

Posted 2021-04-02 架构师日刊

阅读本文约需要6分钟

大家好，我是你们的导师，我每天都会在这里给大家分享一些干货内容（当然了，周末也要允许老师休息一下哈）。上次老师跟大家分享了JS之 执行过程的知识，今天跟大家分享下JS之 构建数据可视化的实用工具库的知识。

1 JS之 构建数据可视化的实用工具库

javascript运行网络。您可以在浏览器中使用它，也可以在服务器上使用它，并且可以将其用于移动应用程序。

当今的生态系统充满了强大的库和框架，可帮助工程师为任何平台构建功能强大，以用户为中心的应用程序。

甚至在Covid-19大流行之前，数据可视化就成为当今世界上最热门的话题之一。公司拥有大量数据，需要找到分析，解释和可视化数据的方法。

无论你是数据科学家还是必须处理数据可视化的程序员，今天分享7个非常棒的JavaScript框架可帮助你创建出色的解决方案。

1、 D3

地址：https://github.com/d3/d3

D3目前在GitHub上拥有90,000个star，使其成为可用的最受欢迎的JavaScript库之一。这是一个了不起的库，用于使用Web标准（SVG，Canvas，html）使用JavaScript可视化数据。它结合了强大的交互和可视化技术，以数据驱动的方式来操作DOM。

它允许将任意数据绑定到DOM，然后将其转换应用于文档。

主要特征：

• 全部功能Web标准化
• 支持大型数据集
• 提供官方和社区开发的模块

2、Three.js

地址：https://github.com/mrdoob/three.js

three.js是另一个用于数据可视化的很棒的JavaScript库，目前有大约60,000个GitHub star。它希望使用默认的WebGL渲染器创建一个易于使用，简单且轻巧的3D库。

主要特征：

• 默认的WebGL渲染器
• 支持Canvas 2D，SVG和CSS3D的渲染器
• 好的文档

3、Chart.js

Chart.js是面向设计人员和开发人员的简单但灵活的JavaScript图表库，目前在GitHub上拥有约50,000 star。它具有出色的文档，并且很容易入门。

主要特征：

• 混合图表类型
• 开箱即用的惊人过渡
• 开源项目
• 支持八种图表类型
• 反应灵敏

4、Paper.js

Paper.js是一个运行在HTML5 Canvas顶部的开源矢量图形脚本框架。它提供了许多强大的功能来创建和使用贝塞尔曲线和矢量图形。它基于Scriptographer，这是Adobe Illustrator的脚本环境。Paper.js对于初学者来说很容易学习，但对于高级用户也有很多高级功能。

主要特征：

• 易于上手
• 精心设计且经过严格考验的API
• 基于Scriptographer，使用HTML5标准
• 它提供嵌套的图层，组，路径，复合路径，栅格，符号等。

5、 Fabric.js

Fabric.js是一个很棒的JavaScript框架，可轻松使用HTML canvas元素。它在canvas元素的顶部有一个交互式对象模型，还有一个SVG到画布的解析器。

使用Fabric，您可以使用JavaScript轻松创建简单的形状，例如圆形，三角形，矩形或其他多边形。

主要特征：

• 单元测试
• 模块化架构
• 跨浏览器功能
• 快速，并遵循语义版本控制

6、ECharts

ECharts是一个功能强大的JavaScript可视化和图表库，它提供了向应用程序添加交互式，直观且高度可自定义的图表的简便方法，目前在GitHub上约有40,000星。它基于ZRender并用纯JavaScript编写。

主要特征：

• Apache Software Foundation的孵化器项目
• 免费使用
• 支持多维数据分析
• 活跃社区
• 各种设备尺寸的图表

7、 Two.js

Two.js是在现代浏览器中用于二维绘图的小型API。它与渲染器无关，可使用相同的API在多个上下文（例如WebGL，Canvas2D或SVG）中进行渲染。

主要特征：

• 专注于矢量形状
• 依赖场景图
• 内置动画循环
• 具有可扩展的矢量图形解释器

结论

我真的希望您喜欢这些库，并且可以在您的一个项目中使用它们！

参考文献：https://medium.com/better-programming/7-great-utility-libraries-for-data-visualization-with-javascript-30621445d784

今天就分享这么多，关于JS之 构建数据可视化的实用工具库，你学会了多少？欢迎在留言区评论，对于有价值的留言，我们都会一一回复的。如果觉得文章对你有一丢丢帮助，请点右下角【在看】，让更多人看到该文章。