矩阵计算
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了矩阵计算相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
python矩阵计算
#yangbocsu 2021.05.24 科技园7栋
from fractions import Fraction
import numpy as np
#设置矩阵元素输出用分数表示
np.set_printoptions(formatter={\'all\':lambda x: str(Fraction(x).limit_denominator())})
A = np.array([[10,-1,2,0],[-1,11,-1,1],[2,-1,10,-1],[0,3,-1,8]])
L = np.array([[0,0,0,0],[1,0,0,0],[-2,1,0,0],[0,-3,1,0]])
D = np.array([[10,0,0,0],[0,11,0,0],[0,0,10,0],[0,0,0,8]])
U = np.array([[0,1,-2,0],[0,0,1,-3],[0,0,0,1],[0,0,0,0]])
print(D-L-U)
#print(A == (D-L-U))
J= np.dot(np.linalg.inv(D),(L+U))
print("\\n",J)
#yangbocsu 2021.06.13 民主楼
from fractions import Fraction
import numpy as np
#设置矩阵元素输出用分数表示
np.set_printoptions(formatter={\'all\':lambda x: str(Fraction(x).limit_denominator())})
from numpy.linalg import inv #求矩阵的逆的 inv()
from numpy.linalg import eig #求矩阵的特征值 inv()
D = np.array([
[1,0,0,0],
[0,2,0,0],
以上是关于矩阵计算的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
从clipspace.xyz 和（inv）投影矩阵计算clipspace.w