在Android上部署深度学习模型之Android NDK

Posted 2021-07-31 修炼之路

导读

前面我们介绍过了如何来安装ncnn以及搭建ncnn的环境，并且通过VS编写了一个基于mobilenet的图像分类实例。接下来，我们开始介绍如何将mobilenet的图像分类模型部署到手机端，主要介绍android端的部署，ios端和Android差不多，只需要把代码移植到IOS环境下重新编译一下即可。

环境

• 操作系统：win10
• 开发工具：Android studio

开发Android应用当然离不开Android studio了，当然我们作为一名算法工程师并不需要去开发一个Android应用，通常我们在与Android开发人员对接的时候，他们都会要求我们提供一个so或a库给他们即可，后面介绍也就是围绕这个进行的。

如果我们能够在Android studio上成功编译，只需要将代码移植到IOS环境上，然后在IOS上搭建一个ncnn的环境，重新编译一下生成适合IOS系统调用的库文件即可。这样我们就实现了一个跨平台的SDK，而不用去编写多套程序，大大减少了我们的工作量

安装Android studio

要开发Android应用程序，当然需要用到Android studio了。Android Studio是一个为Android平台开发程序的集成开发环境。2013年5月16日在Google I/O上发布，可供开发者免费使用。

下载地址：https://developer.android.com/studio/install?h