为什么LR模型损失函数使用交叉熵不用均方差？
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如果使用均方差作为损失函数
所以，如果当前模型的输出接近0或者1时，σ′(z)就会非常小，接近0，使得求得的梯度很小，损失函数收敛的很慢。
如果使用交叉熵作为损失函数
以上是关于为什么LR模型损失函数使用交叉熵不用均方差？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
交叉熵函数（Cross Entropy）与均方误差损失函数（MSE）对比？为什么选择交叉熵函数？
损失函数MSECross entropyHinge Loss-杂记