分布式存储不行？Filecoin没有价值？

Posted 2021-04-02 星际超脑IPSB

“稳定高效安全的数据存储，才能为后续的计算分析环节提供稳固的支持”

定义分布式存储最好的时代

随着互联网的飞速发展、应用越来越丰富、用户数量越来越多、数据也成几何级增长，数据特征发生了明显的变化，非结构化/半结构化的数据多，大规模海量数据的存储给本地存储带了巨大压力，传统存储系统已经不堪重负，处于崩溃的边缘。

要实现大规模复杂数据的计算分析加工等问题，对于企业而言，需要通过各种技术手段来解决，比如说通过优化存储基础设施，或者搭建高性能的大数据存储框架等等。但碍于技术困难或运营成本支出，迫切需要新的存储方式来解放当前的存储压力，分布式存储和分布式文件系统就应运而生。

同样云计算时代的到来给企业级业务形态和IT形态带来了巨大的冲击和刺激，就今年突如其来的疫情让许多人的生活和工作都转移到了线上，许多互联网服务商不得不紧急扩容 IT 资源，这一过程中，IT基础设施表现出灵活可扩展的优势，只要把服务器放进去，很快就能提升服务能力，在用户无感知的前提下提升服务水平，这让互联网企业更善于倾听用户的反馈，用创新的商业模式给用户提供更贴心的服务，其中IT基础设施发挥绝对优势。但随着服务器的增加，云数据中心大规模的扩建，企业的运营成本也在不断增加。如何尽可能低的降低运营成本支撑企业大规模数据业务，是下一代互联网要发挥的价值。

当前随着云计算的不断成熟，分布式存储也逐步展现了它的业务优势，企业级分布式存储的需求更是被提升为最佳解决方案需求，注定在需求的推动下，分布式存储迎来了最好的时代。

分布式存储带来无限挑战和价值

海量数据蕴含巨大的价值，也给基础设施带来了前所未有的挑战。

● 扩展性不足：传统集中式存储本身并不是为海量数据而设计，其扩展性有限，scale-out 能力尤其不足，即使高端存储也很难达到 PB 量级。运营商不得不采购多套存储满足日益增长的需求。

● 协议类型单一：随着视频、物联网等业务扩张，80% 的新增数据由各类音视频、日志等非结构化数据构成，非结构化数据逐步成运营商数据的主体。然而传统存储协议类型单一，无法同时满足块、对象、文件、大数据等多样性数据的存取需求，企业不得不为每一种新的数据类型新增一种存储设备，数据之间也难以互通共享。

● 成本高昂：出于合规等原因，运营商的日志类或大数据分析类数据必须长期保存，因为其存储量很大，也会导致存储成本极高。如 2017 年起，某中国的移动运营商因合规性要求，将日志文件的保存周期从 2 个月增加至 6 个月，这意味着其存储设备规模将增加至少 2 倍。因为该运营商采用 Hadoop 架构，也就意味着必须为此增加 2 倍的服务器。服

务器因存储需求不断扩容，CPU 的使用率却始终处于较低的状态，资源得不到合理利用，无疑会对采购成本和维护成本造成更大的压力。企业往往因为存储成本原因而放弃大量宝贵数据。

● 海量数据形成的孤岛问题：由于技术与流动性问题，只有10%的数据能得到分析，数据孤岛、多样性设备、业务难迁移成为数据“流不动”的主要瓶颈。比如存储不同，数据彼此之间是无法共享使用的，形成“应用孤岛”问题；即便是同一份数据，为实现不同目的，还需分别存储、管理和使用，即形成“管理孤岛”问题；由于企业的更新换代，将存在多套存储设备，比如生产环境、非生产环境、云环境和边缘环境，企业的数据将存放在不同的地方，形成“地理孤岛”问题。孤立的数据价值并不显著，只有当数据像水一样流动起来，才能打破“数据壁垒”，最大化释放其价值。

海量的数据孕育了前所未有的机遇，也带来了巨大的挑战。目前数据只是作为资源，而不是资产，很难产生价值。终其根本原因就是没有用好数据，没有释放数据真正的价值。在大数据和云计算时代，数据才是被共识的最具有价值的资产。未来，谁能解决这些挑战和问题，谁就是掌握无限财富的革命者。就目前的存储市场来说，分布式存储已经走出了第一步，事实正在证明它的价值是无限可期的，是值得大力投入和关注的，是能定义数据价值的下一代互联网基础设施。

Filecoin在分布式存储中异军突起

大数据时代，数据价值的重要性不言而喻，如何解决数据存储带来的挑战与问题成为了重中之重，而IPFS/Filecoin的应运而生。不仅从某种意义上可以取代传统互联网的HTTP协议，更能解决分布式数据存储当前遇到的问题。

IPFS/Filecoin采用分布式系统结构，通过将数据以切片式分散在多台独立存储的服务器上。不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，把通用硬件引入的不稳定因素降到了最低。分布式存储具备支持分级存储、容灾与备份、采用多副本备份机制等优势特点，无论容量还是性能上能更好的满足大规模数据存储的需求，且能降低后期拓展的难度和成本。

另一方面，数据存储领域的巨头都有自己的存储中心或雇佣顶级的数据存储服务商。但随着全球经济发展带来的数据量暴增，数据存储产业的市场价格也在逐年攀升，而数据存储市场的迅猛增长就会带动存储产业不同形式的发展。随着互联网技术从中心化、集中式服务逐步演变为分布式结构服务形态，对于存储产业来说，分布式存储将领导存储行业的发展。而Filecoin本身就是为了实现分布式互联网和分布式存储而设计的。

Filecoin作为一种去中心化的数据存储协议，它打通了数据之间的局限性，成为一个自由的数据交易流通市场，打破数据之间的孤岛，将数据的价值最大化。Filecoin作为一个分布式存储项目，为市场提供了一种全新的存储方式，有效缓解未来快速增长的数据存储需求。而且又基于IPFS的整个应用生态，赋予了Filecoin更多可能性及商业多样化，在分布式存储产业的发展变革中，Filecoin的商业前景将无疑是一片广阔的价值蓝海。 

Filecoin正在引导分布式数据存储发展

如何让数据更有价值，是Filecoin作为分布式存储项目的核心，当面临巨大的数据存储需求，需要很多的节点和分布式存储空间，需要分布在全球各地的存储设备加入其中，如果没有激励机制，谁会愿意提供自己的存储空间出来？Filecoin激励机制就是解决这个重要的难题，通过金融属性让全球的存储设备都拿出来共享存储数据，不仅解决了数据存储问题，更解决了数据存储的价值问题。

存储即收益，Filecoin以提供存储空间和带宽就能满足获取收益的需求。从这种意义上来讲Filecoin从根本上提升人类的效率，是真正的共享经济，对数据存储的发展有着巨大的推动作用。同样作为分布式存储网络Filecoin最大的价值在于能够存储任何数据且不需要经过筛选过滤，只要存入就永久存在。Filecoin使用IPFS技术，将文件分片化存储，多节点同时保存文件碎片，并且网络有备份。这意味着，即使存入文件的节点还剩下一个，也能够还原出原来的文件信息。这就是未来数据存储发展需要实现且必须实现的重要性能。 

分布式存储无疑是未来全球数据市场的重要份额。在现今互联网环境下，分布式存储有着低成本、高安全性、永久保存、盘活市场等优势，可从根本上解决数据泄露、服务限制性、存储价值性等传统存储领域所面对的问题。可以说，在分布式存储领域，Filecoin掌握数据存储未来，它所代表的分布式存储项目不仅正在成为下一代互联网的基础设施，而且正在推进区块链迈入下一个历程。

在这个分布式存储即将崛起的时代，Filecoin就是这个时代的领航者。

部分内容参考知乎网友、《5G时代运营商数据和存储架构白皮书》、《2020年中国数据中心行业发展洞察》、《区块链新基建三-分布式存储给互联网带来了什么》等内容报告。

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商务经理 (IPFS方向)

岗位职责：

1、对行业保持敏感度，根据行业最新动态及时作出相应分析，向团队提出针对性方案与建议；

2、负责国内外区块链行业契谈和对接商务合作，寻找优质资源渠道并促成合作；

3、代表公司参加外部有品牌影响力的大型活动，并成为公司在行业内的市场IP；

4、依据公司的发展战略以及产品的整体规划，负责市场竞品分析与可行策略的制定；

5、公司层面临时交办任务的完成与交付。

任职要求：

1、大专及以上学历，管理、市场营销、金融、外语等相关专业者优先；

2、有1年以上区块链商务、销售、会议营销相关经验者优先考虑；

3、具备优秀的沟通谈判技巧，并掌握基本商务礼仪和服务意识；

4、极强的销售能力，以及开拓、沟通、理解和说服力，具备敏锐的市场洞察力、严密的分析能力以及出色的危机处理能力。

新媒体记者

岗位职责：

2、负责行业新闻选题策划与稿件采写；

3、适应结果为导向的高频率参会；

4、具备良好的新闻敏感度。

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，新闻学相关专业；

2、1年以上区块链从业经验；

3、有独立的图片、视频专题策划能力，文字功底好；

4、具备良好的理解及沟通能力，较强的洞察力和采访能力；

5、抗压能力强，具备较强的团队协作能力。

Golang开发工程师

岗位职责：

1、go/rust/c++ 会其中两门

2、 了解过Filecoin/IPFS

3、 熟悉Kubernetes、Docker等容器技术

4、熟悉Ceph、HDFS等分布式存储技术

5、熟练使用Linux操作系统。

任职要求:

1. 三年以上Golang开发经验,良好的编程风格，熟练使用基本的数据结构和算法，深入理解多线程、Socket等相关技术，熟练掌握Golang常用框架，深入了解框架提供的特性及其实现原理细节；

2. 了解ＢＴＣ/ＥＴＨ、IPFS等底层设计，具备代码开发经验, 有大规模分布式系统的设计和开发经验者优先考虑；

3. 熟悉关系数据库和主流非关系型数据库，熟练掌握mysql数据库，具备MySQL索引优化、查询优化的能力；

4. 熟悉常见数据队列系统,ZMQ/Kafka/RabbitMQ等，了解ＤＥＶ和容器技术；

5. 熟悉Linux开发环境,熟悉Git或其它代码管理工具；

6. 良好的英语读写能力。

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