千亿级微服务中的RocketMQ实践（130多页的案例PPT代码）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了千亿级微服务中的RocketMQ实践（130多页的案例PPT代码）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
最近在「RocketMQ 架构设计」的研究上，花了好多好多时间……
研究了 RocketMQ 的核心机制，包括接收 Producer 发过来的消息、处理 Consumer 的消费消息请求、消息的持久化存储、消息的 HA 机制以及服务端过滤功能等等。
我也把很多「真实业务场景」揉进来了：
如何保证消息写入 CommitLog 文件性能接近于内存写入性能？
运营活动，可能需要在业务逻辑中各个环节加入运营活动逻辑，而且有时效性，为什么频繁在正常业务逻辑中添加 / 删除代码显然不合理且风险极大？
核心基础服务，可能各个业务线都会关注某些请求处理结果，不断修改代码添加向业务线的通知显然不合理，那怎么办？
延迟需求业务场景中，为啥使用时间轮算法是最优解？即时通讯业务是如何基于这套理论实现？那内存时间轮会有问题吗？算不算很致命？！
使用消息队列带来很大的收益，但也会对系统架构造成一些负面影响，能不能完全代替 RPC？需要如何合理设计业务调用？
真正有效落地的 RocketMQ 延时消息问题分析及定制开发实践方案；
……「还有很多、很多、很多......」
我们把对 RocketMQ在千亿级企业微服务架构设计 中的深入思考结合「真实案例、代码」，通过不断打磨，硬熬出了一套新课程（仅9.8 ≈ 1 杯小奶茶）。
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